Configuration de Search Dictionaries

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Citer trois fonctionnalités de recherche standard dans Agentforce Commerce pour B2C
  
• Indiquer les cinq dictionnaires de recherche standard
  
• Décrire trois manières dont Agentforce Commerce pour B2C peut trier les résultats de recherche
  
• Citer les trois étapes générales à suivre pour configurer Search Dictionaries
  

Commerce Cloud s’appelle désormais Agentforce Commerce et B2C Commerce s’appelle désormais Agentforce Commerce pour B2C. Il est possible que les appellations Commerce Cloud et B2C Commerce figurent encore dans nos applications et notre documentation.

Les fonctionnalités de recherche de votre boutique sont essentielles à la réussite de votre activité en ligne. Lorsque les acheteurs trouvent rapidement ce qu’ils cherchent, votre site bénéficie de taux de conversion plus élevés, d’une augmentation de la valeur moyenne des commandes, d’une diminution du taux d’abandon de panier et d’une meilleure fidélité à la marque.

Dans cette unité, vous découvrirez les fonctionnalités de recherche d’Agentforce Commerce pour B2C, ainsi que la façon dont Recherche Einstein peut améliorer l’expérience de recherche des acheteurs et renforcer la fidélité à la marque.

Engagement des acheteurs grâce à la recherche dans la boutique Agentforce Commerce pour B2C

Les fonctionnalités de recherche B2C intégrées comprennent ce qui suit :

• Recherche par mot-clé : l’acheteur saisit un terme de recherche et les résultats s’affichent dans la boutique (1).
  
• Suggestions de recherche : la boutique affiche la liste des résultats possibles à mesure que l’acheteur saisit du texte. Le logiciel tente en même temps de compléter le terme de recherche et corrige automatiquement l’orthographe (2).
  
• Tri des résultats de recherche : les acheteurs choisissent la manière dont ils souhaitent trier leurs résultats (3).
  

Ces options de recherche B2C intégrées constituent une base solide pour fournir des résultats de recherche pertinents au sein de votre boutique en ligne. Elles sont conçues pour améliorer l’expérience d’achat en facilitant la découverte des produits grâce à des fonctionnalités de recherche structurées.

Vous pouvez aller encore plus loin avec Recherche Einstein, notre recherche sémantique propulsée par l’IA. Cette fonctionnalité utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter les requêtes des utilisateurs de manière plus efficace, réduisant ainsi la probabilité d’afficher des pages indiquant qu’aucun résultat n’a été trouvé. Examinons-la de plus près.

Valeur ajoutée grâce à Recherche Einstein

La fonctionnalité Recherche Einstein d’Agentforce Commerce améliore les résultats de chacune des fonctionnalités de recherche ci-après.

Recherche par mot-clé

Les acheteurs veulent trouver ce qu’ils recherchent de suite, sans quoi ils cherchent ailleurs. Avec la recherche standard par mot-clé B2C, vous créez manuellement vos dictionnaires de recherche. Par exemple, vous ajoutez le terme « baskets montantes » à une liste de mots composés. Créer des dictionnaires de cette façon est une opération manuelle qui nécessite une compréhension approfondie de vos produits et des régions dans lesquelles ils sont vendus.

Le dictionnaire de recherche Einstein extrait automatiquement des données des recherches en temps réel et des résultats de recherche. Il détecte automatiquement les relations entre les termes de recherche. Vous pouvez rapidement et facilement vérifier ces données et les ajouter à vos dictionnaires existants.

Search Recommendations

Les recommandations de recherche débutent dès lors que l’acheteur commence à taper dans le champ de recherche. Agentforce Commerce pour B2C comprend une fonctionnalité de recherche incrémentale de base. Vous pouvez gérer la correction orthographique automatique et la complétion des termes de recherche à l’aide de code personnalisé.

Einstein Search Recommendations applique des algorithmes aux données d’Agentforce Commerce pour B2C afin d’identifier les résultats de recherche les plus pertinents par acheteur, même avant que celui-ci ne saisisse tout le texte. En utilisant divers points de données, Recherche Einstein identifie les expressions de recherche récentes des utilisateurs, les expressions de recherche populaires et tendance, ainsi que la correction automatique et la complétion des termes personnalisées.

Tri des résultats de recherche

Vous utilisez Business Manager pour configurer la manière dont vous souhaitez qu’Agentforce Commerce pour B2C trie les résultats de recherche. Vous pouvez afficher une liste déroulante afin que les acheteurs puissent trier les résultats eux-mêmes, et vous pouvez effectuer un tri en arrière-plan afin de promouvoir certains types de produits pour :

• les recherches par mot-clé ;
  
• la navigation dans les catégories ;
  
• les attributs dynamiques, tels que la disponibilité ou les groupes de mots-clés configurés.
  

Avec Predictive Sort, vous pouvez fournir des résultats de recherche plus adaptés et pertinents en intégrant de multiples points de données provenant :

• des catalogues et des produits ;
  
• de l’historique des commandes.
  

En se fondant sur le comportement de l’acheteur et sur ses affinités avec les produits, Recherche Einstein enregistre sur l’appareil de celui-ci un cookie qui contient l’attribution de l’acheteur à des produits spécifiques. Cette attribution peut évoluer au cours d’une session et fonctionne pour les acheteurs enregistrés et inconnus. Au fur et à mesure qu’Einstein collecte des données, Predictive Sort en apprend plus sur chaque acheteur et accroît la personnalisation du tri des résultats de la recherche. Predictive Sort fonctionne avec tous les types de tris en arrière-plan.

Search Dictionaries

Pour commencer, les dictionnaires de recherche, activés par défaut dans Agentforce Commerce pour B2C, utilisent uniquement les données du site. Dès lors que vous acceptez l’accord de confidentialité des données d’Einstein, vous avez accès aux données de la communauté, et vos dictionnaires de recherche sont combinés aux données issues des autres marchands Agentforce Commerce pour B2C participants.

Lorsque Einstein Search Dictionaries est activé, il utilise toutes les recherches effectuées sur le site et tous les paramètres liés à la recherche, et identifie les termes de recherche utilisés par les acheteurs ne figurant pas dans un dictionnaire. À l’aide de l’intelligence artificielle (IA), il repère automatiquement les liens entre les termes de recherche, recommande la liste de synonymes à laquelle les attribuer, puis génère des recommandations.

Avec Einstein Search Dictionaries, vous pouvez :

• consulter les nouvelles recommandations d’Einstein Search Dictionaries ;
  
• accepter ou rejeter les suggestions ;
  
• ajouter des termes spécifiques à la liste noire ;
  
• créer des racines de mots du dictionnaire avec l’option Exceptions de racinisation.
  

Amélioration des résultats de recherche grâce aux dictionnaires de recherche

Agentforce Commerce pour B2C utilise des dictionnaires de recherche pour fournir des résultats de recherche. Plus vos dictionnaires de recherche sont complets, plus les chances que vos acheteurs trouvent ce qu’ils recherchent dans leurs résultats de recherche sont élevées. Les dictionnaires incluent les éléments suivants :

• Synonymes : mots signifiant la même chose.
  
• Hyperonymes : termes désignant un groupe de produits. Par exemple, le mot « haut » est un hyperonyme comprenant les hyponymes « tunique », « t-shirt » et « chemisier ». Lorsqu’un acheteur recherche un haut, Agentforce Commerce pour B2C renvoie les produits comprenant les termes « haut », « tunique », « t-shirt » et « chemisier ».
  
• Hyponymes : termes désignant un élément d’un groupe de produits décrit par un hyperonyme. Par exemple, « chemisier » est un hyponyme de l’hyperonyme « haut ». Lorsque l’acheteur recherche un chemisier, Agentforce Commerce pour B2C ne renvoie que les produits comprenant le terme « chemisier ».
  
• Expressions courantes : combinaisons de mots qu’Agentforce Commerce pour B2C doit trouver en association.
  
• Mots composés : mots qu’Agentforce Commerce pour B2C scinde en termes distincts, en fonction d’une règle de configuration que vous définissez. Par exemple, si vous configurez repose-*, la recherche de « repose-pied » renverra des résultats pour repose et pied.
  
• Mots vides : mots ignorés par Agentforce Commerce pour B2C, tels que « le » ou « un ». Les mots vides permettent de garder l’index plus compact, ce qui accélère l’affichage des résultats et évite les résultats non pertinents.
  

Après qu’Agentforce Commerce pour B2C a consulté ses dictionnaires et potentiellement enrichi l’ensemble de résultats de recherche, il trie les résultats sur la boutique. Agentforce Commerce pour B2C trie les résultats d’après les règles de tri axées sur les marchands ou les acheteurs que vous avez configurées dans Business Manager.

Activé par défaut, Einstein Search Dictionaries utilise uniquement les données du site. Assurez-vous que Region (Région) (emplacement principal de vos acheteurs) est défini sur Americas (Continent américain), APAC ou EU (UE) dans Administration | Operations (Opérations) | Einstein Status Dashboard (Tableau de bord de statut Einstein) | « Site » dans votre instance de préproduction.

Einstein Search Dictionaries

Einstein Search Dictionaries examine l’ensemble des recherches effectuées sur le site et des paramètres liés à la recherche, puis identifie les termes recherchés par les acheteurs qui ne figurent pas dans un dictionnaire de recherche. Einstein Search Dictionaries génère ensuite une liste de termes de recherche manquants et suggère la liste de synonymes à laquelle les affecter. Un dictionnaire de recherche plus complet améliore l’expérience de recherche de vos acheteurs.

Il est important de noter que ces recommandations de dictionnaire de recherche Einstein sont distinctes des recommandations de recherche que les acheteurs voient directement sur votre site. Vous les utilisez pour améliorer vos dictionnaires de recherche.

Avec Einstein Search Dictionaries, vous pouvez :

• consulter les nouvelles recommandations de dictionnaires de recherche ;
  
• accepter ou rejeter les suggestions d’ajout de termes supplémentaires aux dictionnaires de recherche.
  

Extension de l’accès aux données de dictionnaire de recherche

Pour tirer pleinement parti des dictionnaires de recherche, vous pouvez partager avec d’autres marchands des données anonymisées liées à la recherche qui ne contiennent aucune information d’identification personnelle (PII). Comme vous l’avez appris, vous pouvez augmenter le volume de données auxquelles votre site peut accéder en acceptant l’accord de confidentialité des données d’Einstein. Cet accord vous donne accès aux données de la communauté et met à jour vos dictionnaires de recherche avec les données des autres marchands Agentforce Commerce pour B2C participants.

En acceptant l’accord de confidentialité, vous donnez le consentement de votre entreprise pour que les données de ses dictionnaires de recherche soient enregistrées sur une base de données partagée. L’accord fournit des recommandations aux autres marchands qui ont également consenti à contribuer à la base de données partagée. Salesforce déclare et garantit qu’il ne divulgue les données de dictionnaire de recherche d’un marchand à aucun autre client sous une forme permettant l’identification.

En acceptant l’accord, votre entreprise autorise Salesforce à accéder aux données de dictionnaire de recherche soumises à Agentforce Commerce pour B2C. Salesforce utilise ces données pour entraîner et améliorer la fonctionnalité de dictionnaire de recherche Einstein, ainsi que d’autres fonctionnalités similaires actuelles ou futures.

Voici comment accepter les conditions générales de l’accord de confidentialité des données d’Einstein.

Dans ce module, nous supposons que vous êtes un merchandiser B2C Commerce disposant des autorisations nécessaires pour effectuer ces tâches. Vous n’êtes pas un merchandiser B2C Commerce ? Pas de problèmes ! Lisez la suite pour découvrir comment votre merchandiser effectue ces étapes. N’essayez pas de suivre les étapes dans votre Trailhead Playground. Cette fonctionnalité n’y est pas disponible.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Administration | Global Preferences (Préférences générales) | Einstein Search Dictionaries Opt-In (Inscription à Einstein Search Dictionaries).
   
2. Sélectionnez J’accepte ces conditions générales.
   
3. Cliquez sur Enregistrer.
   

Configuration de Search Dictionaries

Pour configurer Einstein Search Dictionaries, vous devrez :

• définir la région sur l’emplacement principal des acheteurs (Americas [Continent américain], APAC ou EU [UE]) dans votre instance de préproduction (obligatoire) ;
  
• ajouter les adresses e-mail des personnes qui prévoient de gérer les dictionnaires de recherche (facultatif).
  

Procédez comme suit :

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Site Preferences (Préférences du site) | Search Preferences (Préférences de recherche).
   
2. Sélectionnez Paramètres de notification pour le dictionnaire de recherche.
   

3. Ajoutez les adresses e-mails.
   
4. Cliquez sur Appliquer.
   

Si le site a plusieurs paramètres régionaux :

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Site Preferences (Préférences du site) | Search Preferences (Préférences de recherche).
   
2. Sélectionnez Paramètres de recherche.
   
3. Sélectionnez Remplacement des paramètres régionaux du dictionnaire pour permettre aux paramètres linguistiques de mettre à jour les zones.
   

Reconstruction de l’index de recherche

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Search (Recherche) | Search Indexes (Index de recherche).
   
2. Cochez la case pour les index pertinents.
   
3. Cliquez sur Reconstruire.
   

Ajout et modification d’un dictionnaire de recherche

Voici comment vous utilisez les dictionnaires de recherche.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Search Dictionaries (Dictionnaires de recherche).
   

2. Sélectionnez un type de dictionnaire, par exemple, Compound Words (Mots composés).
   
3. Cliquez sur Créer pour créer une entrée de dictionnaire. Les champs obligatoires sont signalés par un point rouge. Le type est déjà sélectionné : mot composé.
   
4. Sélectionnez le paramètre régional.
   
5. Créez l’entrée de dictionnaire sous forme de valeur, par exemple : high-top (montantes).
   

6. Cliquez sur Enregistrer.
   

Recherchez ou filtrez une entrée pour la modifier.

1. Cliquez sur Rechercher dans le dictionnaire pour rechercher une entrée dans les dictionnaires.
   

2. Vous pouvez filtrer la recherche par type et par région. Si aucun filtre n’est appliqué, la recherche inclut tous les dictionnaires.
   
3. Click the filter icon to add a new filter.
   
   • Cliquez sur Ajouter un filtre.
     
   • Sélectionnez un champ et une valeur.
     
   • Cliquez sur Appliquer.
     
4. Cliquez sur Modifier les filtres de liste pour modifier un filtre existant.
   

Exceptions de racinisation

La racinisation est une technique linguistique permettant de réduire les mots à leur forme racine ou de base. Elle permet d’obtenir des résultats de recherche plus vastes. Par exemple, une recherche sur « multisport » peut également renvoyer des résultats pour « sportif » ou « sport ». Cependant, il existe des cas où la racinisation peut produire des résultats non pertinents. Dans ces cas, vous utilisez des exceptions de racinisation afin d’exclure certains termes du processus de racinisation.

Imaginez que vous disposez d’un catalogue maître avec la marque SportExpress. Sans exception de racinisation, une recherche sur « SportExpress » pourrait renvoyer des résultats pour « sport » ou « express », qui pourraient ne pas être pertinents. En configurant « SportExpress » comme exception de racinisation, vous garantissez que les recherches sur « SportExpress » ne renvoient que les résultats propres à cette marque.

Voici comment créer une exception de racinisation.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Search (Recherche) | Search Dictionaries (Dictionnaires de recherche).
   
2. Cliquez sur Exceptions de racinisation.
   
3. Cliquez sur Nouveau.
   

4. Saisissez le même terme pour Stemming Exceptions (Exceptions de racinisation) et Stem (Racine).
   
5. Cliquez sur Enregistrer.
   

Pour déployer ces modifications sur l’instance de production, votre administrateur système effectue une réplication de l’instance de préproduction vers l’instance de développement à des fins de test, puis de l’instance de préproduction vers l’instance de production.

Étapes suivantes

Dans cette unité, vous avez découvert comment Commerce Cloud Einstein peut rendre la recherche plus intelligente au sein de votre boutique Agentforce Commerce pour B2C. Vous vous êtes familiarisé avec les dictionnaires de recherche, et avez appris à configurer et à utiliser Einstein Search Dictionaries en vue d’améliorer les résultats de recherche des acheteurs. À présent, vous allez découvrir comment implémenter Agentforce Commerce Einstein Search Recommendations.

Ressources

• Trailhead : Agentforce Commerce pour B2C
• Aide Salesforce : Search Dictionaries