Configuration de Predictive Sort

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Décrire trois manières d’utiliser les règles de tri
  
• Citer trois façons de trier les résultats de recherche
  
• Indiquer les sources de données utilisées par le tri prédictif pour calculer les affinités d’un acheteur
  
• Expliquer trois façons de résoudre les problèmes avec le tri prédictif
  

Avant de configurer le tri prédictif, rediscutons des règles de tri Agentforce Commerce pour B2C. Il est important de comprendre en quoi les règles de tri et le tri prédictif diffèrent dans leur application et leur objectif.

Révision relative aux règles de tri

Les règles de tri dans Agentforce Commerce pour B2C sont des configurations prédéfinies qui déterminent l’ordre dans lequel les produits apparaissent sur les pages de catégories ou dans les résultats de recherche. Vous créez des règles de tri pour les éléments suivants :

• Résultats de recherche par mot-clé
  
• Recherches affinées par catégorie
  
• Attributs dynamiques ayant une pondération définie
  
• Valeurs par défaut pour les données périmées ou non définies
  
• Groupes de mots-clés basés sur les termes recherchés par les clients
  
• Liste déroulante permettant aux acheteurs de choisir un ordre de tri pour les résultats de recherche
  

Vous configurez les règles de tri en fonction de vos stratégies métier. Par exemple, vous pouvez donner la priorité aux produits avec des marges élevées ou aux articles en surstock.

Vous configurez les règles de tri en associant un ou plusieurs attributs statiques, dynamiques ou combinés.

Les attributs sont des champs ou des points de données qui définissent les caractéristiques des articles. Par exemple, dans un catalogue maître, les attributs peuvent inclure ce qui suit :

• Prix du produit
  
• Niveaux de stock
  
• Ordre alphabétique
  
• Attributs personnalisés, tels que les évaluations de produit ou la vitesse de vente
  

Un attribut combiné est une combinaison de plusieurs attributs individuels, chacun associé à une pondération spécifique. La pondération détermine l’importance relative de chaque attribut dans la combinaison. Par exemple, vous pouvez associer une pondération de 70 % au prix et une pondération de 30 % à l’évaluation afin de privilégier l’accessibilité tarifaire tout en tenant compte des commentaires des clients.

Cette approche permet un tri plus nuancé et mieux adapté. Elle garantit que les résultats de recherche correspondent aux objectifs métier et aux préférences des clients.

Bien qu’elles nécessitent une configuration manuelle, les règles de tri sont un outil précieux qui vous aide à optimiser la présentation des produits et à guider les acheteurs vers les produits qu’ils recherchent. Vous utilisez les règles de tri pour mettre en œuvre des stratégies métier spécifiques sur votre boutique. Ces règles vous aident à mettre en avant les nouveaux produits, les articles en promotion, les produits avec des marges élevées ou vos surstocks. Pour en savoir plus sur les règles de tri, reportez-vous au badge Règles de tri de boutique Salesforce B2C Commerce.

Découverte du tri prédictif

Le tri prédictif utilise l’IA afin de personnaliser l’expérience de tri des produits pour chaque acheteur. Il calcule les affinités d’un acheteur individuel avec les produits qu’il consulte et achète. Les données utilisées pour ce calcul proviennent des sources de données suivantes.

• Catalogues et produits
  
• Historique des commandes
  
• Parcours réalisés par les clients en temps réel
  

Le tri prédictif utilise ces sources de données pour ajuster dynamiquement l’ordre des produits présentés lors d’une session de recherche ou de navigation. Il sélectionne les produits pertinents et détermine leur ordre afin de personnaliser l’expérience de l’acheteur.

Les principales caractéristiques comprennent :

• la personnalisation en temps réel en fonction de l’historique de navigation et d’achats ;
  
• l’apprentissage continu à partir des interactions client pour améliorer les recommandations ;
  
• l’intégration à d’autres fonctionnalités d’Einstein, telles que les recommandations de produits.
  

Le tri prédictif enregistre sur l’appareil de l’acheteur un cookie qui inclut des informations sur son intérêt pour des produits spécifiques. Cet intérêt ou attribution peut évoluer au cours d’une session et concerne les acheteurs enregistrés et inconnus. À mesure qu’il collecte des données, le tri prédictif en apprend plus sur l’acheteur et personnalise son expérience de tri. Par exemple, lorsqu’un acheteur regarde des baskets pour hommes et effectue une recherche, les produits de la catégorie supérieure pour hommes s’affichent en premier.

Comparaison des règles de tri et du tri prédictif

Les règles de tri et le tri prédictif sont deux outils qui influencent la manière dont les acheteurs interagissent avec les produits sur une boutique en ligne. Bien qu’ils aient pour objectif commun d’optimiser la présentation des produits, leurs mécanismes et cas d’utilisation diffèrent.

Différences clés et relation

• Configuration VS Automatisation : les règles de tri nécessitent une configuration manuelle et sont statiques, sauf si elles sont mises à jour par un merchandiser. Le tri prédictif automatise le processus en ajustant dynamiquement l’ordre des produits en fonction de connaissances pilotées par l’IA.
  
• Personnalisation : les règles de tri s’appliquent de manière universelle à tous les clients, tandis que le tri prédictif personnalise l’expérience pour chaque individu.
  
• Cas d’utilisation : les règles de tri sont idéales pour mettre en œuvre des stratégies métier spécifiques, tandis que le tri prédictif est mieux adapté pour améliorer l’engagement et la conversion des clients grâce à la personnalisation.
  
• Utilisation complémentaire : dans la pratique, ces outils peuvent se compléter. Par exemple, vous pouvez utiliser des règles de tri afin d’établir un ordre de base, puis laisser le tri prédictif affiner la présentation pour chaque client.
  

Configuration de Predictive Sort

À présent, découvrez comment modifier une règle de tri existante afin d’utiliser le tri prédictif et comment créer une règle de tri qui utilise le tri prédictif.

Modification d’une règle de tri existante

Pour vous permettre de mesurer l’impact du tri prédictif et d’observer les résultats avant et après, commencez par modifier une règle de tri existante.

Avant de modifier la règle, voyons les résultats obtenus avec la règle de tri best-matches (meilleures correspondances) sans tri prédictif.

Règle de tri best-matches (meilleures correspondances) sans tri prédictif

• Recherche de l’acheteur : un acheteur recherche « running shoes » (chaussures de course).
  
• Règle de tri : la règle de tri prend en compte la position dans la catégorie, le placement de recherche, le classement de recherche et la pertinence du texte pour identifier les chaussures de course les plus pertinentes.
  
• Résultats : les résultats de recherche affichent les chaussures de course les plus pertinentes en fonction de l’intuition du merchandiser, indépendamment des préférences spécifiques du client.
  

Modifions maintenant la règle de tri avec le tri prédictif.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Search (Recherche) | Sorting Rules (Règles de tri).
   
2. Cliquez sur la règle de tri best-matches (meilleures correspondances).
   

Cette règle effectue le tri selon cinq attributs : Category Position (Position dans la catégorie), Search Placement (Placement de recherche), Search Rank (Classement de recherche), Text Relevance (Pertinence du texte) et Explicit Sorting (Tri explicite).

1. Cliquez sur Ajouter.
   
2. Commencez à saisir predictive sort (tri prédictif) jusqu’à ce que l’attribut apparaisse, puis sélectionnez-le.
   
3. Définissez Text Relevancy (Pertinence du texte) sur Yes (Oui).
   
4. Définissez l’ordre sur Décroissant.
   
5. Faites glisser le nouvel attribut de tri prédictif vers la deuxième position dans la règle de tri.
   
6. Supprimez les attributs Search Rank (Classement de recherche) et Search Placement (Placement de recherche) de la règle de tri.
   
7. Cliquez sur Appliquer.
   

Voici l’ordre de tri des résultats de recherche et la manière dont Agentforce Commerce pour B2C les départage à l’aide de la règle.

1. Position dans la catégorie
   
2. Tri prédictif
   
3. Pertinence du texte
   
4. Tri explicite
   

Examinez maintenant les résultats d’une recherche d’acheteur avec le tri prédictif appliqué à la règle de tri best-matches (meilleures correspondances).

Règle de tri best-matches (meilleures correspondances) avec tri prédictif

• Recherche de l’acheteur : un acheteur recherche « running shoes » (chaussures de course).
  
• Tri prédictif : le système ajuste dynamiquement l’ordre des produits selon leur position dans la catégorie, en fonction du comportement de l’acheteur. Dans ce cas précis, ce dernier a montré lors de ses précédentes visites de l’intérêt pour les chaussures de course de la marque X, dont le prix varie entre 120 $ et 175 $.
  
• Résultats : les résultats, personnalisés selon les préférences de l’acheteur, affichent les chaussures de course de la marque X dont le prix est compris entre 120 $ et 175 $.
  

En comparant ces résultats à ceux de la règle de tri sans tri prédictif, vous pouvez constater à quel point le tri prédictif personnalise les résultats de recherche en fonction des précédentes sessions en ligne de l’acheteur.

Création d’une règle de tri avec des attributs dynamiques de tri prédictif

Créez un attribut de tri prédictif contenant des attributs dynamiques combinés.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Search (Recherche) | Sorting Rules (Règles de tri).
   
2. Cliquez sur Attributs dynamiques.
   

3. Cliquez sur Créer et saisissez Predictive Sort comme nom.
   
4. Ajoutez trois attributs : Chiffre d’affaires, Pertinence du texte et Predictive Sort.
   

5. Définissez les pondérations comme suit :
   

• Chiffre d’affaires : 25%
  
• Text Relevance (Pertinence du texte) : 40 %
  
• Predictive Sort (Tri prédictif) : 35 %
  

6. Définissez-les tous sur Décroissant.
   
7. Pour Revenue (Chiffre d’affaires) et Predictive Sort (Tri prédictif), définissez la valeur par défaut sur Minimum.
   
8. Pour la pertinence du texte, définissez la valeur par défaut sur Moyen.
   
9. Cliquez sur Appliquer.
   

Ce nouvel attribut, que vous pouvez utiliser dans une règle de tri, combine Revenue (Chiffre d’affaires), Text Relevance (Pertinence du texte) et Predictive Sort (Tri prédictif).

Considérations relatives à l’expérience utilisateur

Après avoir testé les résultats de l’attribut Predictive Sort (Tri prédictif), vous pouvez lui attribuer une pondération plus élevée ou le faire remonter dans l’ordre de tri. Si vous lui avez attribué une pondération faible ou si sa position dans l’ordre de tri est basse, il est possible que son influence sur les scores de recherche ne soit pas suffisante pour avoir une incidence sur les résultats.

Tests A/B

Afin d’effectuer des tests A/B avec des règles de tri comme expérience, veillez à activer les tests A/B dans les préférences de Business Manager.

Voici comment tester une règle de tri prédictif par rapport à une expérience de tri actuelle.

• Utilisez l’expérience de tri actuelle comme contrôle de test (80 %).
  
• Attribuez la règle de tri Einstein au segment de test B (10 %).
  
• Phase 1a : faites passer le pourcentage de trafic pour les segments de test A et B à 25 % chacun et effectuez le test pendant 90 jours, en vérifiant la progression toutes les deux ou trois semaines.
  
• Phase 1b : faites passer le pourcentage de trafic pour les segments de test A et B à 45 % chacun et effectuez le test pendant 90 jours supplémentaires, en vérifiant la progression toutes les deux ou trois semaines.
  
• Phase finale : déployez le gagnant sur 100 % du trafic !
  

Considérations liées aux performances

Le tri prédictif implique certaines considérations relatives à la mise en cache pour les modèles de rendu et les requêtes de recherche. Étant donné que le tri prédictif personnalise les résultats de recherche pour chaque acheteur, il n’est pas possible de mettre en cache la position des résultats de recherche dans la grille de produits.

Il n’est pas nécessaire de modifier la configuration de la mise en cache dans les modèles de rendu. Par défaut, Agentforce Commerce pour B2C désactive la mise en cache de la position des résultats de recherche dans la grille des résultats pour les requêtes comportant une règle de tri avec l’attribut de tri prédictif. Par exemple, si vous attribuez une règle de tri prédictif à la catégorie Sales (Ventes), Agentforce Commerce pour B2C désactive la mise en cache pour la position des résultats de recherche sur la page de résultats de cette catégorie. Si vous configurez un test A/B avec 5 % de trafic pour une règle de tri prédictif, Agentforce Commerce pour B2C désactive la mise en cache pour ces 5 % de requêtes.

Résolution des problèmes liés à Predictive Sort

Si vous pensez que vos tris ne fonctionnent pas comme prévu, voici comment résoudre les problèmes.

• Utilisez le Storefront Toolkit pour afficher les informations de recherche et cliquez sur le bouton d’informations vert sur un produit dans les résultats de recherche (ou sur la page de la grille des catégories). Si le score de recherche pour le tri prédictif est inférieur ou égal à 0, contactez le support client.
  
• Utilisez Recommendation Validator pour vérifier que le tri prédictif fonctionne.
  

Si vous voyez des vignettes de produits en double dans les résultats de recherche par catégorie qui utilisent le tri prédictif, vérifiez que votre développeur a ajouté la déclaration propre au tri prédictif aux modèles de rendu de grille de produits de la boutique.

Récapitulatif

Dans ce module, vous avez appris à rendre la recherche sur votre boutique plus intelligente à l’aide de Commerce Cloud Einstein. Vous avez découvert comment utiliser les dictionnaires de recherche, les recommandations de recherche et le tri prédictif pour personnaliser la recherche sur une boutique.

Ressources

• Aide Salesforce : Règles de tri
• Aide Salesforce : Predictive Sort
• Aide Salesforce : Storefront Toolkit
• Aide Salesforce : Configuration des préférences de test A/B
• Aide Salesforce : Élément iscache