Planification de l’implémentation

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Énumérer les grandes étapes de l’implémentation de Commerce Cloud Einstein
Citer trois fonctionnalités que vous pouvez tester après l’activation des données
Décrire la méthodologie qui exploite au mieux les données

Introduction

Linda Rosenberg, l’administratrice de Cloud Kicks, est prête à planifier la manière dont elle va activer et implémenter Einstein avec l’aide de son développeur et de son merchandiser.

Elle répertorie les grandes étapes de l’implémentation des fonctionnalités d’Einstein.

Activation des données dans le tableau de bord de statut Einstein dans Business Manager (Linda).
Développement des modèles (développeur).
Création de systèmes de recommandation personnalisés dans Configurator (merchandisers).
Mise en service (tous).
Réalisation du test A/B et ajout de systèmes de recommandation sur tout le site (merchandisers).

Les membres de l’équipe ont fait des recherches pour savoir en quoi consiste chaque étape. Voici ce qu’ils ont appris.

Activation des données

Linda accède à l’instance de production de Business Manager pour récupérer les identifiants et planifier le flux de catalogue et de commande à partir du tableau de bord de statut Einstein.

Einstein ne s’exécute que sur le groupe d’instances principal (Development, Staging et Production) pour l’activation et le test des fonctionnalités. Einstein collecte uniquement les données des instances de production où les clients consultent des articles et réalisent des achats. Les instances Sandbox ne sont pas concernées.

Einstein recueille des données et utilise des données déjà collectées. Voici les différents flux.

Flux historique unique des commandes
Flux journalier des commandes
Flux journalier des produits

Einstein capture des données de parcours en temps réel et les utilise dans ses algorithmes. Pour garantir qu’Einstein puisse utiliser les données de parcours, Linda active le suivi dans Business Manager (Outils du marchand > Préférences du site > Paramètres de confidentialité). Une fois les données activées, ces fonctionnalités sont prêtes à être testées, sans avoir besoin de passer par des étapes de développement ou d’effectuer des opérations de contrôle qualité.

Commerce Insights
Einstein Search Dictionaries

Développement des modèles

Le développeur, Vijay Lahiri, compile les exigences et les conceptions des composants afin de créer et de modifier les modèles de page de la boutique. À la fin de cette étape, Product Recommendations est prêt à être testé.

Pour Predictive Sort, si ce dernier est activé, Vijay vérifie que le cache est invalidé sur les pages de catégorie et de grille de recherche. (Pour en savoir plus, consultez la section Exemple d’attribut If sur la page du centre d’informations intitulée iscache.)

Pour Einstein Search Recommendations, présentez à l’acheteur les options disponibles pour les catégories suivantes : recherches populaires, recherches récentes et Einstein Search Recommendations (recherche personnalisée correspondant à la saisie) pour clarifier la manière dont la marque souhaite que l’expérience soit affichée au sein du menu volant de recherche. Pour en savoir plus, consultez la section Fonctionnalité et efforts dans le module Configuration de Search Recommendations.

Configuration des recommenders

Brandon Wilson, un merchandiser de Cloud Kicks, apprend qu’il doit se servir de Configurator pour créer des recommenders (un ensemble de règles et de stratégies utilisées par Product Recommendations). Les systèmes de recommandation indiquent à la boutique d’afficher des recommandations se fondant sur les données Einstein.

Brandon utilise Commerce Cloud Recommendation Validator (extension Chrome) pour valider les activités de recommandation de la boutique.

Lorsque Brandon a terminé ces étapes, Product Recommendations est prêt à être testé.

Mise en service

Brandon prévoit de surveiller le tableau de bord Einstein dans le logiciel Rapports et tableaux de bord de Commerce Cloud pour comparer les revenus attribués à Einstein aux revenus globaux du site et présenter ces informations à ses responsables.

Mise à contribution des données

Une fois les recommandations Einstein mises en production, Brandon peut commencer à développer une méthodologie de test et d’apprentissage. Il peut se servir de l’outil de tests A/B de Business Manager ou d’un outil d’une plate-forme tierce. Il a également la possibilité d’examiner les résultats des tests A/B avec son Customer Success Manager (CSM) Commerce Cloud et d’engager un spécialiste de la réussite Salesforce pour obtenir des conseils plus détaillés.

Exemple de calendrier d’implémentation d’Einstein pour les sites mis en ligne avec B2C Commerce

Voici les étapes répertoriées par l’équipe pour activer et implémenter Einstein dans leur boutique.

Étape	Type	Description	Rôle(s)
1	Planifier	Examiner l’évaluation de la lisibilité du site (SRA). Définir la portée des fonctionnalités et convenir des étapes de développement.	Partenaire/développeur, utilisateur professionnel
2	Planifier	Définir les créneaux de contenu et les actifs pour Product Recommendations.	Partenaire/développeur, utilisateur professionnel
3	Planifier	Se réunir pour éclaircir des questions d’ordre technique concernant le formatage des recommandations et la fonctionnalité de recherche.	Architecte fonctionnel, utilisateur professionnel
4	Développement	Mettre à jour ou créer le menu volant de recherche, le code du modèle de boutique et le rendu des créneaux. S’assurer qu’ils sont conformes aux bonnes pratiques d’Einstein pour Product Recommendations.	Partenaire/développeur, utilisateur professionnel
5	Déployer	Commencer l’activation d’Einstein une fois que le site est sur l’instance de production de Business Manager, avec un catalogue affecté qui contient des produits en inventaire.	Administrateur
6	Déployer	S’assurer que les adresses e-mail du merchandiser ont été configurées dans le gestionnaire de compte de B2C Commerce.	Administrateur
7	Déployer	Demander au support les identifiants pour accéder à Configurator et (facultatif) les identifiants de connexion aux flux de commandes du site SFTP externe ou de la boutique.	Administrateur
9	Déployer	Ajouter l’adresse e-mail du marchandiser avec un accès utilisateur à Configurator.	Administrateur
10	Déployer	(Facultatif) Envoyer des données de commande externe via SFTP s’il existe des données de boutique externe que vous souhaitez voir prises en compte dans Einstein. Soumettre une requête de support pour valider le bon traitement des données externes.	Développeur/Support
17	Test	Valider en préproduction : Product Recommendations Predictive Sort Search Recommendations	Partenaire/Développeur
19	Exécuter	Mettre en service Commerce Cloud Einstein.	Équipe
20	Exécuter	Étudier les bonnes pratiques avec l’équipe de merchandising.	Marchand
21	Exécuter	Créer des tests A/B pour mesurer la performance.	Marchand

Grâce à ce plan détaillé, Cloud Kicks fait un pas en avant vers une plus grande satisfaction de ses clients.

Étapes suivantes

Dans cette unité, Linda Rosenberg a appris qui est impliqué dans l’activation et l’implémentation d’Einstein pour un site mis en ligne sur Commerce Cloud. Dans l’unité suivante, elle se penche sur les efforts requis pour implémenter des fonctionnalités spécifiques.

Ressources

Copyright

Les droits du nom d’ALBERT EINSTEIN sont utilisés avec l’autorisation de l’université hébraïque de Jérusalem. Représenté exclusivement par Greenlight.