Planification de votre implémentation

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Énumérer les grandes étapes de l’implémentation de Commerce Cloud Einstein
  
• Citer trois fonctionnalités que vous pouvez tester après l’activation des données
  
• Décrire la méthodologie qui exploite au mieux les données
  

Introduction

L’implémentation d’Einstein est un travail d’équipe. Une équipe d’implémentation comprend un administrateur B2C Commerce, un développeur et un merchandiser. Chaque rôle est responsable de tâches spécifiques tout au long du processus.

Voici la liste répertoriant les grandes étapes de l’implémentation des fonctionnalités d’Einstein.

1. Activation des données dans le tableau de bord de statut Einstein dans Business Manager (administrateur).
   
2. Développement des modèles (développeur).
   
3. Création de systèmes de recommandation personnalisés dans Configurator (merchandisers).
   
4. Configuration des slots de contenu dans Business Manager pour spécifier le modèle et choisir le recommandeur exact qui affiche les produits sur la boutique (merchandisers).
   
5. Mise en service (tous).
   
6. Réalisation du test A/B et ajout de systèmes de recommandation sur tout le site (merchandisers).
   

Activation des données

Dans l’unité précédente, vous avez appris qu’Einstein utilise différentes formes de données pour la boutique. Einstein recueille des données et utilise des données déjà collectées.

Einstein ne s’exécute que sur le groupe d’instances principal (Development, Staging et Production) pour l’activation et le test des fonctionnalités. Einstein collecte uniquement les données des instances de production où les clients consultent des articles et réalisent des achats. Les instances Sandbox ne sont pas concernées.

Il s’agit des flux de données Einstein.

• Flux historique unique des commandes
  
• Flux journalier des commandes
  
• Flux journalier des produits
  
• Commerce Insights
  
• Einstein Search Dictionaries
  

Commerce Insights applique un délai obligatoire de 24 à 48 heures entre la configuration du flux et la mise à disposition des rapports pour examen. Après le délai de 24 à 48 heures, vous devez enregistrer un ticket auprès du support Salesforce et demander l’accès initial d’administrateur de site à l’outil Configurator.

L’administrateur utilise l’instance de production de Business Manager pour récupérer les identifiants et planifier le flux de catalogue et de commandes à partir du tableau de bord de statut Einstein.

Données relatives au parcours de navigation

Einstein capture des données de parcours en temps réel et les utilise dans ses algorithmes.

Voici comment configurer Einstein pour utiliser les données de parcours de navigation.

1. Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Site | Site Preferences (Préférences du site) | Privacy Settings (Paramètres de confidentialité).
   
2. Activez les données de parcours de navigation.
   

Une fois les données activées, ces fonctionnalités sont prêtes à être testées, sans avoir besoin de passer par des étapes de développement ou d’effectuer des opérations de contrôle qualité.

Développement des modèles

Le développeur rassemble les exigences et les conceptions de composant afin de créer ou de modifier les modèles de page de boutique. Une fois terminé, le modèle Product Recommendations est prêt à être testé.

Pour Predictive Sort, si cet outil est activé, le développeur vérifie que le cache est invalidé sur les pages de catégorie et de grille de recherche. (Pour en savoir plus, consultez la section Exemple d’attribut If sur la page du centre d’informations intitulée iscache.)

Pour Einstein Search Recommendations, les missions du développeur dépendent de vos objectifs. Le merchandiser peut activer la correction automatique et la complétion de termes personnalisées instantanément dans Business Manager. L’intervention du développeur n’est requise que pour les améliorations facultatives, telles que la configuration du menu volant de recherche pour présenter à l’acheteur les options disponibles en fonction des recherches populaires et des recherches récentes. Un développeur est également nécessaire pour étendre les fonctionnalités du menu volant de recherche. Pour en savoir plus, consultez la section Fonctionnalité et efforts du module Configuration de Search Recommendations.

Configuration des recommenders

Les merchandisers utilisent Configurator pour créer des recommandeurs, un ensemble de règles et de stratégies utilisées par Product Recommendations . Les systèmes de recommandation indiquent à la boutique d’afficher des recommandations se fondant sur les données Einstein.

Commerce Cloud Recommendation Validator (extension Chrome) valide les activités de recommandation de la boutique.

Lorsque le merchandiser a terminé ces étapes, Product Recommendations est prêt à être testé.

Examen des revenus Einstein

Les merchandisers peuvent utiliser le tableau de bord Einstein dans le logiciel Rapports et tableaux de bord de Commerce Cloud pour comparer les revenus attribués à Einstein aux revenus globaux du site et présenter ces informations à leurs responsables.

Mise à contribution des données

Une fois les recommandations Einstein mises en production, vous pouvez commencer à développer une méthodologie de test et d’apprentissage. Vous pouvez utiliser l’outil de tests A/B de Business Manager ou l’outil d’une plate-forme tierce. Pour un examen approfondi des résultats de vos tests A/B, consultez votre représentant client Commerce Cloud.

Exemple de calendrier d’implémentation d’Einstein pour les sites mis en ligne avec B2C Commerce

Voici les étapes à suivre pour activer et implémenter Einstein sur une boutique.

Étapes suivantes

Dans cette unité, vous avez découvert les rôles impliqués dans l’activation et l’implémentation d’Einstein pour un site mis en ligne sur Commerce Cloud. Dans l’unité suivante, découvrez les efforts requis pour implémenter des fonctionnalités spécifiques.

Ressources

• Trailhead : Fonctions de Commerce Cloud
• Developer Center : Élément iscache
• Trailhead : Recherche plus intelligente avec Commerce Cloud Einstein