Examen des données à l’aide de Configurator

Hourra ! Linda Rosenberg et son équipe ont déployé Commerce Cloud Einstein dans la vitrine de Cloud Kicks. C’est la première étape pour tirer parti des avantages offerts par Einstein.

Les merchandisers comme Brandon Wilson peuvent désormais utiliser Configurator pour examiner les données et les optimiser pour Cloud Kicks.

Configurator est l’outil en ligne qui vous permet de créer vos Einstein Product Recommenders. Einstein Configurator permet à Brandon de configurer et de gérer les fonctionnalités suivantes.

• Commerce Insights : découvrez les produits le plus souvent achetés ensemble.
• Einstein Product Recommendations : identifiez les produits les plus pertinents à promouvoir auprès des acheteurs en fonction des spécifications de recommandation.

Dans cette unité, Brandon découvre Commerce Insights. Il découvre la fonctionnalité Product Recommendations dans un autre module.

Afin que Brandon puisse utiliser Configurator, Linda doit d’abord l’installer. Elle implémente Einstein pour utiliser Configurator. Vous pouvez trouver ces instructions dans le centre d’informations.

Vous devez disposer d’identifiants valides pour accéder à ce site. Si vous ne possédez pas d’identifiants et que vous êtes un client ou un développeur partenaire, contactez le support technique de B2C Commerce. Une fois qu’un administrateur de votre équipe dispose d’identifiants, il peut fournir un accès aux autres membres de l’équipe.

Commerce Insights

Einstein Commerce Insights enregistre les commandes et les données relatives aux produits d’un acheteur. Il identifie également les produits qui sont achetés ensemble. Le tableau de bord de Configurator permet aux merchandisers comme Brandon de déterminer quels produits sont le plus souvent achetés en même temps qu’un produit spécifique. Brandon peut analyser en détails les produits sur une période déterminée et examiner des métriques, telles que les ventes d’un produit particulier et les meilleures catégories d’achats combinés. Il n’a ainsi plus d’incertitude liée au merchandising et peut présenter systématiquement à ses clients les produits et les offres les plus adaptés.

Chaque ligne de Commerce Insights contient un seul produit et les 50 principaux produits achetés dans le même panier. Voici comment Brandon examine un produit.

1. Ouvrez Configurator.
2. Sur le tableau de bord, sélectionnez un produit.
3. Utilisez la recherche de produit pour afficher les détails des paniers via lesquels le produit a été acheté.
4. Affichez le tableau Généralement achetés avec.

Voici ce qu’il voit.

Un rapport Insight s’appuie sur la structure hiérarchique du catalogue que vous avez définie dans Business Manager. La navigation par catégories et sous-catégories permet à Brandon d’axer le rapport sur un sous-ensemble précis de produits. Il peut également naviguer en utilisant le fil d’Ariane situé en haut du rapport. En cliquant sur un niveau du rapport, il peut revenir à une catégorie antérieure.

Voici un exemple simple de rapport.

Par défaut, le rapport charge les données de la semaine précédente (définie comme allant du dimanche au samedi de la semaine civile précédente). Brandon peut sélectionner une autre période et trier les données du rapport dans l’ordre croissant par paniers, ventes, unités ou autres. Il peut revenir jusqu’à 30 jours en arrière et noter quelles données ne peuvent pas être exportées.

Panier est le terme employé par B2C Commerce pour désigner l’ensemble des produits achetés en une fois.

Le rapport fournit également d’autres caractéristiques sur les paniers qui contiennent l’article acheté.

Par exemple, 60 % des clients qui achètent la veste pour femme Venture Jacket placent également deux autres articles dans leur panier. La taille totale du panier s’élève donc à trois articles.

Voici comment créer un rapport.

1. Ouvrez Configurator.
2. Sur la page Commerce Insights, sélectionnez une catégorie.
3. Sélectionnez une période. La période par défaut s’étend du dimanche au samedi de la semaine précédente. Si les données sont introuvables, l’icône orange fournit des détails.
4. Sélectionnez une métrique pour trier les données.
   • Paniers : ensemble de tous les achats en ligne réalisés par un acheteur identifié de manière unique au cours d’une journée civile (entre 0 h et 23 h 59 UTC-4).
   • Ventes : montant des ventes en ligne, hors frais de livraison et taxes, dans la devise locale du site. Cela n’inclut pas les articles retournés ni les produits achetés via d’autres canaux.
   • Unités : unités de vente nettes agrégées par produit.

Brandon utilise ses données pour découvrir des corrélations clés entre les achats de produits, telles que les tendances des achats saisonniers. Cela l’aide à configurer des ensembles de produits auxquels il n’avait pas pensé.

Commerce Insights indique que les personnes qui achètent un manteau ou une veste d’hiver commandent souvent un bonnet en même temps.

Commerce Insights montre également que les chaussettes d’hiver sont souvent commandées en même temps que des gants et des bottes d’hiver.

Commerce Insights est un outil d’analyse. Il ne sert pas à rendre compte des résultats financiers. Il utilise les données des produits et des commandes de la boutique. Il trace des corrélations clés entre les achats de produits afin d’élaborer des offres de produits groupés, des promotions et des suggestions de type « complétez votre tenue ».

Dans cette unité, Linda Rosenberg, l’administratrice de Cloud Kicks, a installé Configurator. Brandon Wilson, le merchandiser, a ensuite appris à utiliser Configurator pour examiner les données. Il a étudié des métriques et des scénarios grâce à Commerce Insights.

Dans ce module, Linda Rosenberg a exploré les fonctionnalités de Commerce Cloud Einstein, puis les a planifiées et déployées avec l’aide des autres membres de son équipe. Grâce à ces nouvelles connaissances, il est temps pour vous de passer le test final et de gagner votre badge.

• Aide : Configuration d’un fil de catalogue dans Commerce Cloud Einstein
• Trailhead : Salesforce B2C Commerce pour les merchandisers
• Aide : Commerce Cloud Einstein