Présentation du partage de données BYOL dans Data Cloud

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Expliquer ce qu’est le partage de données sans outil ETL dans Data Cloud
  
• Expliquer quand utiliser un partage de données
  
• Énumérer les exigences pour utiliser un partage de données
  
• Expliquer comment accéder aux données d’un partenaire tiers
  

Qu’est-ce que le partage de données BYOL ?

Le partage de données Bring Your Own Lake (BYOL) vous permet de partager des objets de données sélectionnés dans Data Cloud avec des écosystèmes de données tiers tels que des lacs de données et des entrepôts de données externes. Cela signifie que vous pouvez regrouper des objets de données dans un partage de données par un simple pointer-cliquer. Un partage de données est un ensemble d’objets de données qui vous permet d’effectuer des requêtes sans déplacer de données.

Le partage de données BYOL permet d’accéder à des données en direct et précises à grande échelle. Comment ? En utilisant une approche sans outil ETL (permettant d’extraire, de transformer et de charger des données).

Comment fonctionne le partage de données sans outil ETL ?

Les intégrations ETL conventionnelles impliquent généralement un traitement et des transformations de données complexes. Avec le partage de données sans outil ETL, vous pouvez contourner ces étapes fastidieuses et accéder directement aux données dans Data Cloud. Un partenaire tiers peut être un entrepôt de données Cloud ou un lac de données, tel que Snowflake ou Google BigQuery.

L’approche sans outil ETL garantit un accès en temps quasi réel aux données actuelles tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance. La connectivité à un partenaire tiers est configurée à l’aide d’une cible de partage de données. Les objets regroupés dans un partage de données sont mis à la disposition du partenaire tiers en liant un partage de données à une cible de partage de données.

Voici quelques-uns des objets Data Cloud que vous pouvez partager via des partages de données.

• Objet lac de données : les données incluses dans Data Cloud sont stockées dans un objet lac de données. Les données stockées dans objet lac de données sont nettoyées, transformées et préparées à des fins de calcul et d’analyse.
  
• Objet modèle de données : regroupement de données (constitué d’attributs) créé à partir de flux de données, de connaissances et d’objets lac de données. Les données sont harmonisées à partir de différentes sources dans un modèle de données uniforme. Data Cloud prend en charge les objets modèle de données standard et personnalisés.
  
• Objet connaissances calculées : les connaissances calculées permettent de créer des métriques de type cube avec des mesures et des dimensions sur les données Data Cloud. Un objet connaissances calculées est un objet modèle de données créé après le traitement d’une connaissance calculée.
  

Cas d’utilisation du partage de données

Les partages de données permettent aux entreprises d’éliminer les silos de données dans les Clouds. Les entreprises peuvent visualiser des données, effectuer des analyses inter-Clouds et créer des modèles d’apprentissage automatique. Data Cloud inclut des données provenant de diverses sources de données. L’accès à faible latence à ces données transversales permet une compréhension approfondie du client grâce à une prise de conscience fondée sur les données.

Cas d’utilisation analytiques

Parmi les cas d’utilisation analytiques courants pour le partage de données figurent les rapports de projection des ventes, les analyses de ventes croisées et incitatives, les rapports d’analyse de campagne marketing, les rapports d’analyse de fidélisation de la clientèle et l’analyse de la segmentation de la clientèle.

Cas d’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique

Comme pour les cas d’utilisation analytiques, l’accès à des données client complètes à partir de Data Cloud permet de créer de puissants modèles d’apprentissage automatique tels que des modèles de prédiction, des systèmes de recommandation et des modèles de prévision.

Accès aux données Data Cloud à partir d’un partenaire tiers

Afin de tirer parti de la capacité de partage de données conforme et sécurisé de Data Cloud, suivez ces étapes simples.

Étape 1 : planifier votre stratégie de données

La première étape consiste à identifier les objets Data Cloud auxquels vous souhaitez accéder. Par exemple, si vous êtes un expert en science des données intéressé par la création de modèles de propension et de tarification dynamique, vous pouvez accéder aux objets modèle de données avec des informations de profil et des données d’engagement tels que les objets modèle de données Contact et Individu. En outre, vous pouvez choisir d’inclure des objets lac de données comme OrderDetails et MobileAppBehavioralEvents afin d’analyser les habitudes d’achat. Grâce au regroupement de ces objets de données dans un partage de données, vous aurez accès en direct aux données Salesforce les plus récentes.

Étape 2 : configurer les identifiants

Ensuite, contactez votre administrateur Data Cloud et les administrateurs de votre partenaire tiers afin de créer les utilisateurs nécessaires et d’obtenir les identifiants requis pour configurer l’accès à vos données Data Cloud.

Étape 3 : créer vos partages de données

Une fois le travail préparatoire effectué, créez un partage de données et regroupez les objets Data Cloud. Donnez au partage de données un nom unique et sélectionnez l’espace de données applicable. Un espace de données est une catégorisation logique de vos données dans Data Cloud qui vous permet de voir et d’utiliser uniquement les données qui sont pertinentes pour vous. Une fois que vous avez enregistré votre partage de données, il est créé et devient actif

Étape 4 : créer des cibles de partage de données et définir la connectivité avec le partenaire tiers

Pour rendre ce partage de données accessible dans l’écosystème du partenaire tiers, vous devez créer une cible de partage de données. Une cible de partage de données établit une connexion entre Data Cloud et le partenaire tiers.

Étape 5 : lier votre partage de données à votre cible de partage de données

Ensuite, liez votre cible de partage de données au partage de données que vous avez créé. Veillez à ce que le partage de données soit actif avant de le lier à la cible de partage de données.

Étape 6 : voir vos objets Data Cloud à partir du partenaire tiers

Une fois que vous avez lié le partage de données à une cible de partage de données, les objets de données sélectionnés sont disponibles dans le compte de votre partenaire tiers. Vous pouvez désormais exploiter les données Salesforce directement dans l’écosystème de données du partenaire tiers.

Actuellement, Data Cloud prend en charge l’intégration sans outil ETL avec Snowflake en tant que partenaire tiers. Pour en savoir plus sur l’intégration, reportez-vous à Configuration de l’accès aux données Data Cloud à partir de Snowflake.

Gestion des autorisations pour les partages de données

Pour créer et gérer des partages de données dans Data Cloud, vous devez être administrateur Data Cloud ou spécialiste des données Data Cloud. Cette fonctionnalité est disponible lorsque vous disposez d’une licence pour les éditions standard de Salesforce (Enterprise, Performance et Unlimited).

Ressources

• Aide Salesforce : exploitation des données dans Data Cloud
  
• Aide Salesforce : partages Bring Your Own Data Lake
  
• Trailhead : Exploration de Data Cloud
  
• Aide Salesforce : Glossaire des termes de Data Cloud
  
• Aide Salesforce : Concepts du modèle de données