Présentation de l’intelligence artificielle

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Échanger sur les impacts de l’IA sur nos vies personnelles et professionnelles
Définir l’IA éthique et l’IA sécurisée

Les origines de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est loin d’être un phénomène récent. En effet, ses origines conceptuelles remontent aux civilisations anciennes. Bien avant que nous ne disposions de la terminologie ou de la technologie, nos ancêtres réfléchissaient déjà à la notion de vie artificielle. Ils ont même créé les premiers exemples de ce que nous appellerions aujourd’hui des automates : des dispositifs mécaniques conçus pour effectuer des tâches de manière autonome.

Par exemple, dans la Grèce antique, les récits sur Héphaïstos, dieu de l’invention, créant le géant de bronze Talos pour protéger l’île de Crète des envahisseurs, ont captivé l’esprit des gens il y a près de 2 700 ans. Dans la Chine ancienne, les artisans construisaient des serviteurs mécaniques et des automates complexes capables de servir le thé ou d’effectuer des mouvements complexes. D’anciennes épopées indiennes, comme le Mahabharata, décrivent des chars et des armes autonomes, faisant ainsi allusion à une forme d’automatisation. Dans diverses traditions africaines, les automates et appareils mécaniques apparaissent sous la forme de figures protectrices ou de talismans.

Ces constructions mythiques et ces appareils anciens fonctionnaient d’une manière qui font écho aux idées d’aujourd’hui en matière de robotique et d’automatisation au service des besoins humains et de la protection. Ils nous incitent à réfléchir aux implications éthiques et de sécurité des entités autonomes, tout en annonçant les discussions contemporaines sur l’incroyable potentiel de l’IA et les complexités éthiques et sécuritaires associées.

L’influence quotidienne de l’IA

Aujourd’hui, nous avons l’intelligence artificielle, un système sophistiqué qui imite l’intuition, l’inférence et le raisonnement humains. Capable de révolutionner les industries et notre vie quotidienne, l’IA est passée des mythes anciens et des machines de base à des assistants contemporains adaptatifs, à la fois puissants et omniprésents.

Imaginez être réveillé par un réveil qui adapte les alertes en fonction de votre propre rythme de sommeil. Au début de votre journée, vous déverrouillez votre smartphone grâce à un système de reconnaissance faciale et consultez rapidement les prévisions météo du jour. Votre assistant vocal, qui connaît vos préférences, lance une playlist recommandée pendant que vous préparez le petit-déjeuner. Dès que vous passez le pas de la porte, votre système domotique s’active et ajuste l’éclairage et la température de votre intérieur pour une conservation optimale de l’énergie pendant votre absence.

Sur le chemin du travail, le système de navigation avancé de votre voiture sélectionne intelligemment l’itinéraire le plus efficace, en contournant les embouteillages. À l’heure du déjeuner, votre application de livraison de nourriture préférée vous suggère des repas qui pourraient vous plaire, en fonction de ce que vous avez déjà commandé. Après une journée de travail chargée, vous rentrez chez vous et, avec quelques commandes vocales, vous réglez l’éclairage et la température de votre maison. Plus tard dans la soirée, votre appareil vous commande votre dîner pendant que vous vous détendez en regardant un film suggéré par le système de recommandation de votre plate-forme de streaming.

Les exemples ci-dessus illustrent l’influence omniprésente de l’IA dans notre vie, qui s’intègre parfaitement à notre quotidien pour améliorer la productivité et la prise de décision. Toutefois, le potentiel de l’IA ne s’arrête pas là. À présent, explorons la vaste portée de l’IA dans nos vies personnelle et professionnelle.

Les diverses utilisations de l’IA

Des entreprises locales aux entreprises internationales, l’IA réorganise le travail opérationnel dans de nombreux secteurs. Voyons comment les individus peuvent être confrontés à l’IA au niveau personnel et dans un contexte professionnel.

Secteur d’activité	Utilisation personnelle	Utilisation professionnelle
Santé	Passer une IRM où l’imagerie améliorée par l’IA aide les médecins à identifier les anomalies avec plus de précision.	Utiliser des simulations fondées sur l’IA pour prédire comment différents médicaments peuvent interagir avec les systèmes biologiques, accélérant ainsi le développement des médicaments.
Financier	Améliorer la sécurité des cartes de crédit : l’IA apprend à connaître vos habitudes de consommation pour signaler les transactions inhabituelles de manière plus précise et plus rapide que les anciens systèmes d’alerte basés sur des règles.	Utiliser des outils d’IA pour prédire les tendances du marché sur la base de données historiques afin d’aider à la prise de décision en matière d’investissement.
Industrie manufacturière	Acheter un produit qui est soumis à des contrôles de qualité pilotés par l’IA pendant la production.	Utiliser des outils de maintenance prédictive fondés sur l’IA pour obtenir des alertes avant qu’une machine ne tombe en panne, évitant ainsi des temps d’arrêt prolongés.
Vente au détail	Obtenir des recommandations d’achat fondées sur l’IA en fonction de vos habitudes d’achat en ligne.	Utiliser l’analyse de l’IA pour optimiser les niveaux de stock, en veillant à ce que les articles populaires ne soient pas en rupture de stock et en réduisant le gaspillage et les niveaux de stocks excédentaires.
Moyen de transport	Utiliser des applications comme Waze ou Google Maps qui fournissent des mises à jour du trafic en temps réel et des suggestions d’itinéraire optimisées par l’IA.	Utiliser l’IA pour prédire les meilleurs itinéraires pour les camions de livraison, en optimisant la consommation de carburant et le temps.
Éducation	Utiliser des plates-formes d’apprentissage qui génèrent des suggestions de cours fondées sur l’IA en fonction de l’historique et de schémas d’apprentissage antérieurs.	Tirer parti des outils d’IA qui notent automatiquement les devoirs, ce qui permet de consacrer plus de temps à l’enseignement.
Divertissement	Regarder un film ou écouter une chanson qui a été recommandé par des algorithmes fondés sur l’IA sur une plate-forme de streaming.	Utiliser un logiciel alimenté par l’IA pour produire des visuels authentiques ainsi que des voix et visages de synthèse dans des films ou des émissions de télévision.
Sport	Regarder des matchs où les commentateurs utilisent des outils améliorés par l’IA pour analyser le jeu et prédire les résultats des matchs.	Faire porter aux joueurs des objets connectés reliés à l’IA pour surveiller leur santé et leurs performances en temps réel, en ajustant les stratégies en conséquence.
Forces de l'ordre	Scanner automatiquement les plaques d’immatriculation des voitures volées.	Tirer parti des outils d’IA pour traiter et analyser rapidement de grandes quantités d’images de surveillance, en repérant des indices potentiels.
Cybersécurité	Utiliser des applications de sécurité intégrant une détection d’anomalies améliorée par l’IA pour alerter les utilisateurs des activités suspectes.	Tirer parti des modèles d’IA pour vous protéger contre les menaces basées sur l’IA (par exemple, le phishing ou les deepfakes), détecter les anomalies, automatiser les tâches et identifier rapidement les incidents à grande échelle, réduisant ainsi les temps de réponse.

Les exemples ci-dessus montrent que l’IA peut s’intégrer de manière naturelle dans tous les domaines de nos vies personnelle et professionnelle, stimulant l’innovation et redéfinissant les limites traditionnelles.

Implications éthiques et de sécurité de l’IA

Si les avantages et l’efficacité de l’IA peuvent être surprenants, il est crucial de ne pas négliger les principes fondamentaux en matière d’éthique et de sécurité qui doivent sous-tendre « l’intelligence » de cette technologie. Les principes éthiques de l’IA se concentrent sur l’équité, la transparence et la confiance, garantissant que ces outils sont exempts de biais et respectueux de votre vie privée. Les principes de sécurité sont axés sur la protection et la défense, c’est-à-dire la protection contre les menaces susceptibles de compromettre vos données et votre sécurité personnelle. Il s’agit là des piliers qui rendent l’IA ingénieuse, digne de confiance et fiable.

Sur la base de ces piliers, des efforts internationaux sont déployés pour remédier à la nature souvent complexe ou opaque de l’IA, où le processus de prise de décision de l’algorithme est flou et difficile à interpréter. L’explicabilité des algorithmiques est au premier plan, cherchant à rendre le processus de prise de décision de l’IA à la fois transparent et compréhensible. Ce point est essentiel pour de nombreuses raisons, notamment pour la responsabilité, l’identification des incidents de sécurité, les considérations éthiques et la conformité légale.

Les initiatives ci-dessous s’inscrivent dans un mouvement plus large visant à aligner l’IA sur les normes mondiales en matière d’éthique et de sécurité, en y intégrant des éléments de transparence et d’explicabilité.

Initiative AI Governance Alliance du Forum économique mondial : plate-forme de coopération public-privé qui promeut une gouvernance responsable de l’IA, avec la participation d’entreprises, de gouvernements et de membres issus de la société civile.
Alliance4AI : réseau qui vise à créer une communauté autour de l’IA en Afrique en mesure de collaborer sur les lignes directrices et les politiques, y compris les considérations éthiques.
Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE : loi proposée par l’Union européenne visant à créer un « marché unique » pour une IA digne de confiance.
IA de l’OECD : initiative qui fournit des lignes directrices axées sur la transparence et l’équité et visant à garantir que les systèmes d’IA sont fiables, sûrs et sécurisés.

Grâce à ces approches diverses et variées, la communauté internationale s’efforce de faire de l’IA à la fois un outil puissant et un allié fiable et digne de confiance.

Un robot intelligent tenant une balance, entouré de symboles représentant la cybersécurité comme des pare-feu, des boucliers et des verrous.

Explorons les différents types d’outils d’IA que vous pouvez actuellement utiliser ainsi que les implications éthiques et de sécurité de leur utilisation.

Type d’outil d’IA	Implications éthiques	Implications de sécurité
Agent conversationnel	Les données utilisées pour l’entraînement pourraient comporter des biais, impactant ainsi le contenu qu’il génère.	L’agent conversationnel pourrait par inadvertance stocker ou divulguer des données sensibles s’il n’est pas correctement sécurisé.
Assistant de rédaction	Les suggestions de contenu pourraient favoriser certains sujets par rapport à d’autres, ce qui soulève des questions d’impartialité et de biais.	Si le contenu généré par l’utilisateur n’est pas chiffré, il existe un risque d’exposition des données.
Assistant de réunion virtuelle	L’accès aux calendriers et plannings personnels soulève des questions quant à la protection de la vie privée des utilisateurs.	L’absence d’un chiffrement robuste pourrait compromettre les données des réunions et les plannings personnels.
Service de transcription	La précision de la transcription pourrait être un sujet de préoccupation, ainsi que la manière dont les données transcrites sont utilisées pour entraîner les futurs modèles.	Les données audio et transcrites doivent être stockées de façon sécurisée pour empêcher tout accès non autorisé.
Outil de rédaction de contenu créatif	L’aspect créatif pourrait être influencé, affectant ainsi l’originalité du contenu généré par les utilisateurs.	Le chiffrement des données est essentiel pour protéger les histoires ou les poèmes écrits par les utilisateurs.
Génération d’images	La génération d’images par l’IA pourrait être influencée par ses données d’entraînement, ce qui soulève des questions sur les droits d’auteur et l’originalité. La fonctionnalité de téléchargement soulève des problèmes de consentement et de confidentialité.	Les photos téléchargées et les images générées peuvent être la cible de violations de données ou d’une utilisation abusive, surtout si elles ne sont pas correctement chiffrées ou stockées.
Compagnon virtuel	L’impact émotionnel et psychologique de l’utilisation de l’IA à des fins de compagnie fait encore l’objet de débats.	Les conversations personnelles sensibles nécessitent un chiffrement de haut niveau pour empêcher tout accès non autorisé.
Thermostat intelligent	La collecte des données sur les habitudes et les préférences des utilisateurs soulève des questions en matière de confidentialité.	Un système compromis pourrait permettre à des personnes non autorisées de prendre le contrôle des installations de la maison.
Gestion des photos	La reconnaissance faciale et la catégorisation des données soulèvent des questions éthiques autour du consentement et du respect de la vie privée.	Le stockage d’un grand nombre de photos personnelles dans le Cloud peut entraîner un risque d’exposition des données si ce Cloud n’est pas correctement sécurisé.
Streaming musical	Les systèmes de recommandation pourraient favoriser les contenus sponsorisés ou populaires, affectant ainsi la variété et l’indépendance des suggestions.	Les playlists et les habitudes d’écoute personnelles doivent être chiffrées pour éviter toute utilisation abusive.

Ce tableau présente certaines des principales considérations éthiques et de sécurité que vous devez garder à l’esprit lorsque vous interagissez avec ces outils alimentés par l’IA.

Il est clair qu’à mesure que l’IA s’immisce de plus en plus dans notre vie quotidienne, les enjeux se multiplient également de façon exponentielle. Si l’IA offre des avantages remarquables dans divers domaines, ses conséquences éthiques et de sécurité ne peuvent être négligées. Des questions telles que la confidentialité des données, les biais et le potentiel d’utilisation abusive dans la cyberguerre sont des préoccupations réelles qui nécessitent une approche éclairée et équilibrée du déploiement et de la réglementation de l’IA.

Alors que nous allons passer à la section suivante sur les menaces et les défenses en lien avec l’IA, l’accent passe de la compréhension du cadre éthique à l’identification des risques réels que pose l’IA, à la fois en tant que cible et en tant qu’arme. L’identification de ces menaces est la première étape de la mise en place de défenses efficaces, conformes aux exigences technologiques et aux normes éthiques.

Besoin d'aide ?