Lancement de votre projet d’IA

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Identifier les parties prenantes, les objectifs et une solution technique pour votre projet d’IA
Présenter les étapes d’un projet d’IA
Planifier la chronologie du projet

Avant de commencer

La réalisation d’un projet d’IA est une étape importante pour votre entreprise, mais avant de commencer, assurez-vous d’effectuer le module Stratégie d’IA. Dans ce module, vous identifiez les cas d’utilisation de l’IA dans votre organisation, créez une feuille de route de l’IA et choisissez le bon projet.

Préparation de votre projet d’IA

La gestion des complexités liées aux projets d’IA peut sembler intimidante, surtout si vous êtes novice en matière de technologie. Si vous êtes responsable de l’implémentation d’un projet d’IA dans votre organisation, à quoi devez-vous penser lorsque vous planifiez le projet ? Que pouvez-vous faire pour assurer la réussite de votre projet ?

Dans ce module, vous suivez Becca Cloudier, l’administratrice Salesforce chez Coral Cloud Resorts, alors qu’elle planifie son premier projet qui combine les données avec l’IA. Coral Cloud est un complexe hôtelier offrant à chacun de ses clients un séjour relaxant et amusant. L’organisation souhaite rationaliser le processus d’enregistrement tout en gardant une approche personnalisée. Cela permettra au personnel de l’hôtel d’accorder plus d’attention à ses clients, qui à leur tour passeront moins de temps debout au comptoir d’enregistrement.

Alors plongeons dans le vif du sujet et voyons comment Becca lance un projet d’IA. Elle commence par identifier les parties prenantes, définir les objectifs du projet et choisir une solution technique.

Identifiez les parties prenantes du projet

Tout d’abord, identifiez les parties prenantes de votre projet. Il s’agit de personnes qui ont un intérêt, une influence ou un impact envers le projet. Le fait de connaître ces personnes et de les impliquer dès le début du processus permet à votre projet de s’aligner sur les objectifs de chacun et de ne pas négliger un domaine ou une audience spécifique.

Gardez à l’esprit que les parties prenantes de votre projet sont généralement différentes des parties prenantes stratégiques de l’entreprise en matière d’IA, même s’il peut y avoir un léger chevauchement. Les parties prenantes du projet se consacrent à l’implémentation de ce projet d’IA spécifique, tandis que les parties prenantes stratégiques gèrent la stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise. Les parties prenantes stratégiques assurent la supervision, alors que chaque chef d’équipe de projet est responsable du projet.

Becca doit convaincre certaines personnes avant de pouvoir commencer à implémenter son projet.

Responsable des utilisateurs finaux : cette personne gère les utilisateurs finaux concernés par le projet d’IA. Pour Becca, il s’agit de Josef Rose, le Customer Success Manager chez Coral Cloud.
Sponsor exécutif : cette personne affecte les différentes ressources et hiérarchise les étapes du projet d’IA. Pour Becca, il s’agit du vice-président de l’expérience d’achat chez Coral Cloud.
Sécurité et juridique : ces parties prenantes s’assurent que le projet d’IA de Becca est éthique, sécurisé et qu’il utilise les données des clients conformément à la réglementation.
Équipe technique : elle conçoit le projet d’IA. Dans cet exemple, Becca prévoit de concevoir le projet elle-même.

Communiquez régulièrement avec vos parties prenantes tout au long du développement du projet. Comprenez leurs besoins, recueillez leurs commentaires et apportez des modifications à votre projet.

Visualisation de la réussite

Ensuite, visualisez la réussite de votre projet en définissant des objectifs. N’oubliez pas le cas d’utilisation que vous avez identifié dans le module Stratégie d’IA. Essayez de définir un objectif SMART : spécifique, mesurable, atteignable, réaliste et temporellement défini.

Becca travaille avec la direction pour définir ces objectifs.

Réduire le temps d’enregistrement de 50 %.
Maintenir la satisfaction client au même niveau que celui mesuré avant le projet, ou à un niveau supérieur.

Ne négligez pas cette étape. Sans les métriques et indicateurs de performance clés (KPI) appropriés, vous ne pouvez pas évaluer la réussite de votre projet. Becca sait que réduire le temps passé à l’enregistrement augmente la satisfaction client et conduit à une augmentation des achats réalisés dans l’hôtel. En liant directement l’IA à l’augmentation du chiffre d’affaires, vous pouvez obtenir un retour sur investissement élevé, permettant de faire valoir vos arguments en faveur de futurs projets d’IA.

Prise en compte des exigences techniques

Lorsque vous démarrez un projet d’IA, il est essentiel d’évaluer les exigences techniques du projet. Voici quelques questions à poser :

Quel type d’IA est adapté au projet ? Prédictive, générative ou les deux ?
Cette solution doit-elle s’intégrer à d’autres systèmes ?
Existe-t-il des solutions prêtes à l’emploi que vous pouvez utiliser et personnaliser, ou devez-vous les créer vous-même ?
Si vous choisissez d’en élaborer vous-même, votre organisation dispose-t-elle des compétences internes adéquates ?
Quels modèles, langages de programmation, infrastructures, bibliothèques et outils utiliserez-vous ?
Comment allez-vous trouver un équilibre entre précision et rapidité, complexité et simplicité, innovation et coût ?

Si vous créez votre projet dans Salesforce, vous devez activer Data Cloud et l’IA générative Einstein dans votre organisation.

En plus des exigences techniques du projet, vous devez également prendre en compte les exigences en matière de données. Nous allons les aborder dans l’unité suivante.

Choix d’une solution d’IA

Coral Cloud Resorts utilise déjà Salesforce pour l’enregistrement des clients. Becca examine donc le processus actuel pour identifier comment l’IA peut optimiser cette expérience.

Chaque fois qu’un client arrive à l’hôtel, un membre du personnel de Coral Cloud crée manuellement un enregistrement d’accueil. De plus, un membre du personnel envoie manuellement un e-mail de bienvenue qui comprend des recommandations personnalisées pour des excursions intéressantes. Cela améliore l’expérience client et augmente les taux de conversion de vente croisée. Cette approche très personnalisée prend du temps, c’est pourquoi Becca décide d’utiliser l’IA pour accélérer le processus avec des enregistrements automatiques alimentés par l’IA qui déclenchent un e-mail de bienvenue généré par l’IA. Pour réduire la période d’implémentation, maintenir de faibles coûts et s’assurer que la solution d’IA s’intègre facilement à Salesforce, elle choisit l’IA générative Einstein comme outil pour cette tâche.

Ensuite, elle prend le temps de parcourir le portail d’aide de l’IA générative Einstein pour voir si des fonctionnalités d’IA Salesforce prêtes à l’emploi fonctionneront pour son cas d’utilisation. Elle commence à visualiser l’utilisation des fonctionnalités avec Data Cloud. Elle se rend compte qu’elle peut utiliser un flux pour déclencher une action dans Einstein Copilot, et elle découvre que le générateur de répliques peut générer des e-mails personnalisés fondés sur un modèle.

Becca décide de réaliser un projet en trois parties impliquant différentes fonctionnalités de Data Cloud et de l’IA. Voici comment elle prévoit de procéder.

Utiliser un flux pour créer un enregistrement d’événement client fondé sur les dernières données de réservation dans Data Cloud.
Apprendre à Einstein Copilot comment lancer le flux grâce au langage conversationnel. Ainsi, lorsque la cliente Sofia Rodriguez arrive à l’hôtel, le personnel peut par exemple simplement demander à Einstein d’« enregistrer Sofia Rodriguez » et ce dernier s’occupe du reste !
Utiliser le générateur de répliques pour générer un e-mail de bienvenue personnalisé qui suggère des excursions en fonction des excursions précédentes réservées par le client.

Les étapes d’un projet d’IA

Voyons ce qui attend le projet d’IA de Becca.

Planifier : il s’agit de la phase que vous découvrirez dans ce module.

Définir le problème à résoudre avec l’IA et la manière de mesurer la réussite.
Évaluer les exigences techniques et les données requises pour le projet.
Identifier les fonctionnalités et le niveau de personnalisation pour résoudre le problème.
Préparer vos données.
Élaborer une stratégie en matière de confiance.
Partager votre plan avec les parties prenantes de votre projet.

Élaborer : élaborez votre solution, testez-la et ajustez-la.

Configurer, personnaliser ou créer la solution.
Mener un projet pilote et recueillir des commentaires.
Ajuster votre solution.

Lancer : présentez votre projet à vos utilisateurs finaux.

Annoncer le changement à l’organisation.
Proposer une formation.
Prendre une mesure de référence de vos métriques.
Déployer la solution auprès de tous les utilisateurs finaux.
Recueillir des commentaires.
Évaluer la réussite du projet.

Votre projet est lancé, mais ce n’est pas terminé. Il nécessite une maintenance active pour rester efficace. Continuez à recevoir des commentaires qualitatifs et quantitatifs sur votre projet et mettez à jour votre solution en fonction de ces commentaires.

Identification de la chronologie du projet

Après avoir réglé quelques détails importants, Becca peut enfin planifier la chronologie de son projet. N’oubliez pas que l’implémentation de votre projet peut prendre plus ou moins de temps en fonction de la complexité de la solution. Cet exemple de chronologie est hypothétique et n’inclut pas le temps nécessaire pour atteindre l’état de préparation des données, qui peut varier considérablement en fonction de la qualité, de la disponibilité et de l’accessibilité de vos données.

Étape	Plan de 3 mois (12 semaines)	Plan de 6 mois (24 semaines)
Planifier	2 semaines.	4 semaines.
Élaborer	9 semaines (1 semaine de test, 2 semaines de pilote)	18 semaines (2 semaines de test, 4 semaines de pilote)
Lancer	1 semaine	2 semaines.

Résumé

Vous savez désormais comment lancer votre projet d’IA en identifiant les parties prenantes, les objectifs et une solution technique pour ce projet. Vous comprenez également les étapes et la chronologie de votre projet. Dans l’unité suivante, apprenez à préparer vos données et à partager des critères d’évaluation de la qualité des données.

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