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Premiers pas avec l’agent de service Agentforce

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Décrire l’agent de service Agentforce
  • Expliquer en quoi l’agent de service Agentforce est différent des autres robots

Présentation de l’agent de service Agentforce

L’agent de service Agentforce représente une grande avancée dans l’automatisation du service client. Contrairement aux chatbots traditionnels qui s’appuient sur des dialogues fixes et déclaratifs, ces agents autonomes utilisent l’IA générative pour fonctionner 24 h/24 et 7 j/7 sur des portails en libre-service et des canaux de messagerie. Ils gèrent ainsi les tâches, prennent des décisions et fournissent des réponses naturelles alignées sur la marque de votre entreprise. Étant donné que l’agent de service Agentforce s’appuie sur vos données commerciales et votre base de connaissances fiables, il fournit les informations les plus pertinentes et contextuelles pour répondre à des objectifs spécifiques de l’entreprise ou du service client. L’agent de service Agentforce automatise les tâches courantes et libère votre équipe de service pour qu’elle se concentre sur des tâches plus stratégiques et à forte valeur ajoutée ainsi que sur l’établissement de relations clients.

Principaux avantages de l’agent de service Agentforce

L’agent de service Agentforce propose des solutions flexibles aux défis posés par le service client.

  • Il répond 24 h/24 et 7 j/7 : il répond aux questions, traite les requêtes et atteint les objectifs du service sur les canaux à toute heure de la journée, au moment qui convient à votre client.
  • Il répond naturellement : il utilise l’IA générative pour créer des réponses conversationnelles qui prennent en compte le contexte et correspondent à la voix de votre marque.
  • Il clarifie : il demande aux agents IA de poser des questions propres à votre entreprise pour recueillir et partager des informations plus précises.
  • Il collabore avec les humains : il permet à l’IA de transférer ou d’escalader de manière transparente les conversations vers des agents en direct qui peuvent résoudre des problèmes plus complexes.
  • Il se déploie rapidement : il s’installe en quelques minutes avec des modèles spécifiques au service et des flux de travail existants. Il n’est pas nécessaire d’écrire des dialogues, de déterminer des intentions, de gérer des arbres de dialogue ou d’entraîner de grands modèles de langage (LLM).
  • Il est fondé sur des données fiables : il fournit à vos agents IA des sources crédibles telles que vos articles Knowledge, des cas similaires et des données CRM. Tous les appels de grands modèles de langage (LLM) de l’agent de service Agentforce passent par la couche de confiance sur la plate-forme Einstein 1, qui protège les données client.

Une illustration montrant un câble en train d’être branché à une prise, représentant l’interaction entre Einstein et Service Cloud

Différences entre l’agent de service Agentforce et les robots Einstein

Il existe quelques différences entre l’agent de service Agentforce et les robots Einstein.

Différence

Agent de service Agentforce

Robots Einstein

Configuration

S’installe en quelques minutes avec des rubriques et des actions prédéfinies. Les agents IA sont alimentés par une IA générative et de grands modèles de langage (LLM) pour offrir une flexibilité et des capacités conversationnelles semblables à celles des humains.

Sa configuration nécessite d’entraîner manuellement des modèles de langage naturel (NLM) pour comprendre le langage du client et concevoir des dialogues.

Maintenance

Met à jour un ensemble de rubriques, d’actions et d’instructions prêtes à l’emploi, ou crée rapidement les vôtres à mesure que les demandes de service augmentent. Améliore facilement les performances en ajoutant et en répétant des instructions en langage naturel.

Nécessite une maintenance importante pour gérer les dialogues et les intentions à jour et pour entraîner de nouveaux dialogues et intentions à mesure que les demandes de service augmentent.

Gestion du contexte et des exceptions

Comprend le langage humain et répond aux questions de suivi et aux exceptions imprévues ; prend en compte le contexte de conversations entières.

Ne comprend pas le langage humain et ne répond qu’à la question la plus récente ; ne prend en compte aucun contexte de conversations entières.

Bien que l’agent de service Agentforce soit plus sophistiqué, vous pouvez choisir d’utiliser les robots Einstein dans un secteur réglementé qui nécessite des processus explicables avec une gouvernance supplémentaire, ou lorsque vous devez créer et gérer des flux de conversation hautement spécifiques et déterministes à l’aide de dialogues et d’intentions.

Types d’agents Agentforce

Étant donné que les agents Agentforce sont adaptés aux domaines des ventes, du service, du marketing et du commerce, il existe plusieurs types d’agents autonomes que vous pouvez déployer.

Type

Agent de service Agentforce

Einstein Copilot

Agent SDR Agentforce (représentant du développement des ventes)

Coach commercial Einstein

Description

Résout les requêtes des clients de manière autonome sur tous les canaux 24 h/24 et 7 j/7 avec des réponses naturelles.

Aide les employés de manière semi-autonome dans les tâches quotidiennes pour les rendre plus productifs et nécessite une intervention humaine.

Aide les vendeurs à automatiser le pipeline 24 h/24 et 7 j/7 en qualifiant les pistes entrantes et en organisant des réunions pour les vendeurs.

Attribue à chaque vendeur un coach IA dédié pour l’aider à se perfectionner grâce à des jeux de rôle réalistes à la demande et adaptés à chaque transaction et grâce à des commentaires personnalisés.

Les agents Agentforce, y compris Einstein Copilot, partagent les mêmes blocs de construction sur la plate-forme Agentforce, tels que la couche de confiance et le générateur de répliques.

Configuration des agents de service Agentforce

La configuration d’un agent de service Agentforce est simple. Depuis Setup (Configuration), dans la zone de recherche rapide, saisissez Agents ou Agent Builder (Générateur d’agents), et cliquez sur New Agent (Nouvel agent). Sélectionnez ensuite le type d’agent à créer.

Le générateur d’agents dans Setup (Configuration).

Vous êtes maintenant prêt à créer plusieurs agents autonomes pour libérer votre équipe afin qu’elle se concentre sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Ressources

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