Novedades de Einstein Analytics

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Describir cómo construir el conjunto de datos de entrenamiento dentro de Einstein Discovery.
  • Explicar cómo redactar su objeto de Salesforce directamente o redactar cualquier resultado a partir de una receta.
  • Debatir cómo automatizar algunos de los pasos manuales requeridos para actualizar sus modelos predictivos de Einstein Discovery.

Einstein Discovery: Plantillas de inicio rápido

¿No está seguro de dónde empezar cuando utiliza Einstein Discovery? Ahora cuando está creando una historia, solo tiene que elegir una de las nuevas plantillas de inicio rápido Einstein Discovery. Einstein Discovery construye el conjunto de datos de entrenamiento empleando todas las mejores prácticas, y construye la iteración de una historia de Einstein Discovery.

Más información sobre Einstein Discovery: Plantillas de inicio rápido.

Conectores de Einstein Analytics para Snowflake

Libere sus datos de Salesforce con los nuevos conectores de Snowflake. Redacte sus objetos de Salesforce directamente con SyncOut para Snowflake, o redacte cualquier resultado a partir de una receta con el Conector de resultados para Snowflake.

Más información sobre los conectores para Snowflake.

Einstein Discovery: Actualización de modelo programada

Automatice algunos de los pasos manuales requeridos para actualizar sus modelos predictivos de Einstein Discovery con Actualización de modelo programada. Establezca la frecuencia del reentrenamiento de su modelo implementado de Einstein Discovery y obtenga una historia actualizada en la forma de una nueva versión de historia así como una versión del modelo de nueva implementación.

Más información sobre la Actualización de modelo programada.