Más información sobre Tableau AI

Objetivos de aprendizaje 

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar la relación entre IA generativa y análisis de datos.
  
• Describir el enfoque de Tableau AI para el análisis de datos conversacional.
  

Explorar cómo la IA generativa y los datos van de la mano

En pocas palabras, la IA generativa produce un resultado basado en toda la información que aprende. De ahí viene el término generativo. Usted pregunta y la IA genera. Por ejemplo, si se alimenta un modelo de aprendizaje de IA generativa con decenas de miles de páginas de poesía, se puede confiar en que cuando se le pida que escriba un poema, producirá un poema con resultados sorprendentes.

Pero hay que tener en cuenta que los datos son el núcleo de la IA generativa. Solo funciona si dispone de la cantidad de información necesaria para responder a sus preguntas. Lo mismo ocurre con el análisis de datos de negocios y la inteligencia de negocio (BI). Las personas solo pueden tomar decisiones de negocios con conocimiento de causa cuando disponen de la información adecuada en el momento oportuno.

¿Qué ocurre cuando se combina la IA generativa con las herramientas de análisis de datos y BI líderes del sector? Espere, ¡no se apresure!

Afrontar el reto de la alucinación de la IA

Cuando piense por primera vez en combinar Tableau con algo como la IA generativa, es posible que piense en una interfaz conversacional: “Cree un tablero que indique a los ejecutivos cómo le fue al negocio en este trimestre”. Y entonces esperaría que la IA generativa extrajera las conclusiones. Aunque este escenario suena increíble, el problema es que, incluso con todos los avances de la IA generativa, aún no es capaz de hacer cálculos matemáticos de forma fiable.

Pensemos en las alucinaciones de la IA. Es la idea de que la IA generativa produce una respuesta sin mucha certeza sobre la exactitud de esa respuesta. Está modelando una respuesta basada únicamente en la información que ya aprendió. Esto hace que la IA generativa sea realmente fantástica para aplicaciones creativas, pero no necesariamente para análisis concretos.

En Tableau, aplicamos un enfoque reflexivo a la forma en que implementamos la IA generativa en nuestra plataforma de análisis de datos. Queremos asegurarnos de que los análisis de datos básicos, los cálculos y las operaciones matemáticas se realizan como siempre. Es decir, con un código predefinido y determinista desarrollado por humanos en el que se pueda confiar plenamente. Utilizamos la IA generativa para potenciar otras partes de la experiencia de análisis de datos.

Equilibrar la IA generativa con los análisis de datos de confianza

Utilicemos un ejemplo sencillo: Supongamos que desea conocer las ganancias obtenidas en el último trimestre. Las ganancias, por supuesto, son una función de los ingresos menos los costos. 

Esto es lo que se necesita para llegar a una buena respuesta que alguien pueda entender fácilmente y actuar en consecuencia.

En primer lugar, hay que definir la ganancia. Ganancia = ingresos − costos. La IA generativa es buena para relacionar cuestiones como esta. Sabe que la fuente de datos tiene columnas para las ventas y entiende que las ventas son probablemente una aproximación razonable a los ingresos. Conoce la relación entre conceptos como ingresos, costos y ganancias. Por lo tanto, la IA generativa puede ayudar a crear estas definiciones o este modelo de datos.

En segundo lugar, debe calcular el valor para averiguar cuál fue la ganancia en ese período. Como hemos dicho anteriormente, la IA generativa no es muy buena en los cálculos reales, por lo que Tableau ejecuta estos cálculos de una forma más tradicional.

Por último, una vez que se tiene la respuesta, es decir, una vez que se conocen las ganancias, los ingresos y los costos, es necesario comunicárselo al usuario final. Una combinación de elementos visuales y lenguaje natural y conversacional es una forma eficaz de comunicación. La IA generativa puede tomar un conjunto de datos y traducirlos en algo significativo y natural que un usuario sin conocimientos técnicos pueda entender fácilmente.

Se trata de un ejemplo sencillo, pero ilustra el proceso central del análisis de datos de negocio. Demuestra dónde se puede utilizar la IA generativa para mejorar y acelerar este proceso y, sobre todo, dónde no se debe utilizar.

Agilizar los análisis de datos con Tableau AI y Tableau Pulse

Tableau AI utiliza las capacidades avanzadas de la IA generativa para simplificar el proceso de análisis de datos e impulsar el rendimiento, la eficiencia y la escala. Adopta un enfoque diferente para el análisis de datos conversacional mediante el uso de indicaciones dentro de una interfaz conversacional. En lugar de exigir al usuario final que conozca la pregunta correcta que debe formular, Tableau AI lo guía presentándole preguntas de forma proactiva. Dado que Tableau tiene un profundo conocimiento de los datos, es capaz de presentar opciones relevantes y personalizadas para que los usuarios finales reaccionen. 

Piense en ello de este modo: Es hora de cenar. Tiene un chef personal. ¿Necesita que le describa la comida exacta que desea con todos los ingredientes, las temperaturas y los tiempos de cocción? ¿Qué tal la salsa que mejor combina con el plato principal, qué guarniciones le darán un toque especial y cómo presentar el plato? Es mucho para alguien que no es un experto. 

Pero ¿y si el chef le diera algunas opciones bien pensadas, algunas que usted nunca hubiese considerado? El chef también sabe lo que le gusta y cómo combinar los ingredientes. Aunque usted tiene la última palabra, le da algunas opciones y recomendaciones para crear la mejor comida.

Por muchas de las mismas razones, una interfaz conversacional proactiva con datos y análisis de datos tiene sentido para la mayoría de los usuarios de negocio. 

Con Tableau Pulse, los datos llegan a usted con perspectivas proactivas. Responde a preguntas comunes para profundizar en su análisis de datos sin que tenga que formularlas para hacerlas. Cuando tenga preguntas, elija entre unas cuantas sugerencias de un solo clic o formule su pregunta a través de la interfaz conversacional.

En cuanto al análisis del negocio en su conjunto, obtenga resúmenes y perspectivas generados por la IA directamente desde la página de inicio. Profundice en los detalles con las sugerencias, o utilice la búsqueda híbrida para descubrir las cuestiones que son importantes para usted. 

Recursos 

• Blog: Cómo Tableau AI y Tableau Pulse reinventan la experiencia de los datos
• Blog: Salesforce presenta la nueva generación de Tableau, que pone la IA generativa para datos y análisis al alcance de todos