Compruebe los ejes
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir cómo se usan los ejes, las escalas y los intervalos en los gráficos.
- Identificar los ejes apropiados para tipos de gráficos específicos.
- Reconocer las formas comunes de uso incorrecto de los ejes.
¿Qué son los ejes?
Los ejes crean la estructura de cómo se muestran los datos en un gráfico. Los ejes proporcionan escalas que asignan valores y etiquetas para los puntos de datos que se muestran en un gráfico.
Muchos gráficos tienen dos ejes.
- El eje horizontal, comúnmente llamado eje “x”.
- El eje vertical, comúnmente llamado eje “y”.
Descripción de escalas cualitativas y cuantitativas
Cuando se trata de ejes en gráficos, hay dos tipos de escalas.
- Cualitativa, que asigna etiquetas para categorías como Alimentos, Vivienda e Indumentaria.
- Cuantitativa, que asigna valores a variables numéricas, como 0,5 y 10.
Para obtener más información sobre variables y escalas, complete el módulo Variables y tipos de campos.
Ahora que aprendió qué son los ejes, eche un vistazo a los diferentes tipos de gráficos que se usan para comunicar datos visualmente.
| Tipos de gráficos para comunicar variables cualitativas | |
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Un gráfico de barras usa la altura (o la longitud) para comparar valores entre categorías o subcategorías. |
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Un gráfico circular representa los datos como un porcentaje de un todo cuando se comparan categorías. |
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| Tipos de gráficos para comunicar variables cuantitativas | |
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Un diagrama de dispersión muestra la relación entre dos variables cuantitativas. Los datos se trazan como coordenadas cartesianas, marcando qué tan lejos y qué tan arriba está cada punto de datos. |
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Un gráfico de líneas conecta una serie de valores cuantitativos y, a menudo, se usa para mostrar una serie de tiempo (donde el eje “x” es el tiempo). También se conoce como cuadro o diagrama de líneas. |
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Un histograma representa una distribución de datos y la frecuencia de valores en un conjunto de datos como barras conectadas. El ancho de las barras está ligado a los valores en el eje “x”. Los estadísticos, científicos y analistas se refieren a los anchos de cada barra como contenedores. |
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Un diagrama de caja y bigotes muestra la distribución de datos usando percentiles. También se conoce como diagrama de caja. |
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Familiarícese con los intervalos
Un intervalo es la distancia entre los valores (marcas) en un eje cuantitativo. Siempre debe haber una distancia constante entre cada una de las marcas, o intervalos iguales en un eje cuantitativo. Por ejemplo, si un gráfico muestra los tiempos de viaje de los empleados, un intervalo constante de 10 minutos puede ser apropiado. Los intervalos inconstantes (como 15 minutos, 40 minutos y 60 minutos) pueden dar lugar a malas interpretaciones y conclusiones incorrectas.
Veamos un ejemplo: un aumento impresionante en la cosecha de tomates de Sue.
En el gráfico anterior, puede ver que Sue cosechó varios kilos más de tomates en 2022 en comparación con cuando inició en 2010. Sin embargo, ¿notó que faltan los años 2016 a 2018 en el eje “x”? Ahora, eche un vistazo a la tabla con esos años incluidos en el eje.
Con intervalos constantes en el eje “x”, es más fácil ver que la cosecha de tomates de Sue puede haber aumentado gradualmente con el tiempo.
Además de verificar intervalos más constantes, es importante prestar atención a los puntos de datos faltantes o nulos. ¿Sabe qué pasó de 2016 a 2018? Quizás Sue tuvo un año difícil durante ese período.
Esté atento a los ejes cualitativos en gráficos destinados a datos cuantitativos
Tenga cuidado con cualquier intento de mostrar diagramas de dispersión, gráficos de líneas o histogramas con ejes cualitativos. Por ejemplo, revise el siguiente gráfico sobre la cantidad de prestatarios en sectores particulares.
Para estos datos, ¡necesita un gráfico de barras! Un gráfico de líneas se utiliza para mostrar valores secuenciales, como fechas u horas. Los gráficos de líneas también deben usar siempre ejes “x” con intervalos pares, donde el eje “x” muestra una variable cuantitativa. En el ejemplo anterior, no tiene sentido poner las categorías de sector en orden secuencial. Un gráfico de barras sería una opción mucho mejor, siempre que la línea de base siga algunas de las mejores prácticas importantes.
Los gráficos de barras deben comenzar en cero
Es importante que todos los gráficos de barras comiencen con una línea de base cero. Esto significa que la parte inferior de la barra es cero. Para ilustrar mejor esta importancia, revise los siguientes gráficos relacionados con cifras de ventas regionales.
En el gráfico de la derecha, se le hace creer que hay una diferencia significativa entre las dos regiones en el eje “x”. El segundo gráfico es engañoso porque el eje “y” comienza en $380 000 en lugar de comenzar en cero. Cuando interpreta gráficos de barras, está comparando la longitud de las barras. Comenzar el eje en $380 000 hace que nuestro ojo interprete una diferencia triple. En el primer gráfico, el único cambio es que el eje “y” comienza en cero.
Ahora puede ver rápidamente cómo se exageró la diferencia entre los cambios en el segundo gráfico: ¡no es una diferencia sustancial en absoluto! Por eso es importante recordar que, cuando visualiza gráficos de barras, siempre debe comprobar que la línea de base comience en cero.
Los gráficos de líneas pueden comenzar en cero
Sin embargo, al ver gráficos de líneas, la regla “debe comenzar en cero” no se aplica. De hecho, a veces es mejor que el eje “y” de un gráfico de líneas no comience en cero. Eche un vistazo a los siguientes gráficos de dos líneas de la temperatura global a lo largo del tiempo (fuente de datos: Gráficos de tendencias de temperatura global).
El segundo gráfico le brinda una mejor imagen del patrón o una idea de lo que puede estar sucediendo con la temperatura global a lo largo del tiempo, y eso se debe a que el eje “y” no comienza en cero en el segundo gráfico. En este gráfico, puede ver más detalles que antes no eran obvios, como los cambios de un año a otro.
El gran debate sobre ejes múltiples
Hay mucho debate en el mundo de la visualización de datos sobre la utilidad de los ejes duales en un solo gráfico. Si bien los ejes duales son útiles cuando se usan correctamente, a veces también pueden ser engañosos y usarse de forma incorrecta.
El caso a favor de los ejes múltiples
Hay casos de uso legítimos para usar ejes múltiples. Por ejemplo, puede ser eficaz mostrar el mismo conjunto de puntos de datos en dos escalas diferentes usando ejes “y” duales, como es el caso cuando se muestran los mismos datos con dos unidades de medida diferentes (como pulgadas y centímetros, o kilogramos y libras). En el siguiente gráfico, la temperatura se muestra en Fahrenheit en un eje “y” y en Celsius en el otro eje.
El caso contra los ejes múltiples
Lamentablemente, hay varios casos en que los ejes múltiples son engañosos, tanto de forma intencionada como no intencionada. En su blog Datawrapper, Lisa Charlotte Muth, una respetada escritora y educadora en el campo de la visualización de datos, comparte este gráfico engañoso que muestra dos series diferentes de puntos de datos usando dos ejes “y”.
Observe en detalle las escalas de este cuadro. Las dos escalas del eje “y” son diferentes y lo llevan a creer erróneamente que el PIB mundial y el de Alemania fueron iguales en 2011. En realidad, hubo una diferencia significativa entre estos números, de más de 66 billones de dólares.
Recuerde: siempre verifique los ejes cuando vea gráficos para asegurarse de que los datos tengan sentido de la forma en que se presentan.
Recursos
- Trailhead: Tipos de campos y variables
- Sitio de Tableau: Eje “y” truncado: ¿Amenaza o peligro?
- Libro: Steve Wexler (2021): Visión general: Cómo usar la visualización de datos para tomar mejores decisiones más rápido, McGraw-Hill Companies
- Libro: Alberto Cairo (2020): Cómo mienten los gráficos: Cómo ser más inteligente en relación con la información visual), W. W. Norton & Company
- Publicación de blog: Por qué no usar dos ejes y qué usar en su lugar