Obtenga información sobre cómo Salesforce usa los modelos de lenguaje grande

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Elegir la opción de LLM correcta para su negocio.
Describir las limitaciones de las opciones de LLM disponibles.

Elegir el mejor modelos de lenguaje grande

Elegir el modelo adecuado para la tarea correcta lo ayudará a dar los primeros pasos con la IA generativa más rápido. Salesforce proporciona capacidades de implementación para cualquier LLM adecuada, al mismo tiempo que ayuda a las compañías a mantener la privacidad de sus datos, la seguridad, la residencia y los objetivos de cumplimiento.

Puede ser necesario usar muchos LLM según los distintos casos de uso. Los clientes querrán implementar los LLM de distintas formas porque pueden tener ciertas inquietudes relacionadas con la residencia de datos.

El LLM indicado para la tarea correcta. Confianza compartida: datos conservados en Salesforce con moderación conjunta. Alojado en Salesforce: globalmente en Hyperforce, AWS, Anthropic, Salesforce y Cohere. Aportar su propio modelo: su modelo, su infraestructura, Amazon SageMaker y Vertex AI.

Usar LLM compartidos de Salesforce

Los LLM compartidos de Salesforce son una forma de acceder a los LLM en Internet. Salesforce fue pionero en esto junto con nuestro socio OpenAI. Salesforce usa una puerta de enlace segura para viajar por Internet y pedir una respuesta a sus increíbles LLM.

Einstein permite que los clientes usen los LLM de Salesforce que desarrolló Investigación sobre IA de Salesforce para impulsar capacidades avanzadas, como la asistencia de automatización de procesos de negocio y generación de códigos, lo que transforma la esencia de cómo interactúan las empresas con su software de CRM. Los LLM de Salesforce, incluidos CodeGen, CodeT5+ y CodeTF, ayudan a las compañías a mejorar la productividad, salvar el vacío de talentos, reducir el costo de las implementaciones y detectar mejor los incidentes.

Usar LLM de terceros alojados en Salesforce

También puede alojar modelos dentro de Salesforce.

Como parte del compromiso de Salesforce con un ecosistema abierto, Einstein está diseñado para alojar LLM de Amazon, Anthropic y Cohere, entre otros; todo dentro de la infraestructura de Salesforce. Einstein ayudará a mantener las solicitudes de los clientes y las respuestas en la infraestructura de Salesforce. Además, Salesforce y OpenAI establecieron una asociación de confianza compartida para ofrecer contenido a través de la Capa de confianza de Einstein.

Aportar su propio modelo

Si ya está invirtiendo en su propio modelo, la opción de aportar su propio modelo (BYOM, bring your own model) puede ayudar.

Puede beneficiarse de Einstein incluso si entrenó sus propios modelos específicos de dominio fuera de Salesforce y, al mismo tiempo, almacenar datos en su propia infraestructura. Estos modelos, ya sea que se ejecuten a través de Amazon SageMaker o Google Vertex AI, se conectarán directamente a Einstein a través de la Capa de confianza de Einstein. En esta situación, los datos del cliente pueden permanecer dentro de los límites de confianza de los clientes.

Las opciones de BYOM están cambiando rápido. Esté atento a los recursos para conocer las nuevas actualizaciones.