Vender de forma más inteligente con la IA generativa
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir cómo la IA generativa crea mensajes personalizados.
- Explicar cómo los resúmenes ayudan en la preparación de reuniones e informes.
- Describir cómo la IA generativa crea variaciones de descripciones de productos y determinación de precios.
Incorporar la IA generativa al equipo de ventas
Muchas interacciones con los clientes están relacionadas con las ventas. Desde la gestión de prospectos hasta el cierre de negociaciones, la IA generativa puede ayudar a los profesionales de ventas en su trabajo de muchas maneras. Además, los equipos de ventas también se comunican de manera interna, lo que hace que la IA generativa sea útil todos los días.
La historia de las ventas suele empezar con la comunicación con prospectos. Si bien esta tarea puede resultar desalentadora cuando se dispone de muchos prospectos y poco tiempo, es la oportunidad perfecta para aprovechar la ayuda de la IA generativa. Todo lo que necesita es un poco de contexto: la industria del cliente, el producto en el que está interesado o el origen del prospecto. Combine esta información con descripciones de productos, y la IA generativa puede crear borradores que destaquen los beneficios personalizados y relevantes de trabajar juntos. Adapte también cada mensaje a los canales adecuados. Por ejemplo, la difusión en redes sociales requiere un tono informal y mensajes más breves, mientras que el email es más detallado.
La primera impresión es muy importante. Así que aproveche otro superpoder de la IA generativa: la generación de varias versiones del mismo mensaje. De este modo, el representante de ventas puede seleccionar el que más le guste antes de enviarlo. Registre sus elecciones y envíelas al LLM para reforzar el aprendizaje.
[Imagen generada mediante IA con DreamStudio en stability.ai con la solicitud "Una persona vestida con ropa informal de negocios mira una pared cubierta de papeles escritos. Ilustrado con el estilo de un dibujo gráfico en vector en 2D".]
Con un poco de suerte, este primer contacto será la primera de muchas interacciones con el cliente. La IA generativa facilitará el trabajo al supervisar cada plática y generar emails de seguimiento basados en detalles importantes que se mencionaron. El análisis de opiniones garantiza que el tono de las respuestas sugeridas se adapte a la situación. Entonces, tanto si presenta a un representante de ventas por primera vez como si programa una reunión, deje que la IA generativa se encargue de la redacción.
Una vez que la negociación esté en progreso, los equipos de ventas deben prepararse para las reuniones en persona. Es posible que deban obtener más información sobre los detalles de la oportunidad. La IA generativa puede ayudar al resumir el estado de cada negociación. También puede identificar los factores clave que son importantes para el cliente, el contexto sobre las condiciones del mercado y las consideraciones de otros miembros del equipo. La IA generativa puede incluso proporcionarlos en una lista con viñetas para facilitar su lectura antes de una reunión.
Además, puede ayudar a preparar el material para la reunión. Se puede usar el mismo contexto que se utilizó en el resumen para el contenido orientado al cliente en forma de presentaciones. Por ejemplo, solicite a la IA generativa que escriba tres frases cortas que destaquen los beneficios de trabajar con su organización y obtendrá contenido para una diapositiva.
Por último, si puede grabar la reunión, la IA generativa puede transcribirla mediante la conversión de voz a texto y resumirla en un breve reporte posterior. Registre las conclusiones clave, los pasos siguientes e incluso las notas sobre las opiniones para compartirlas con las partes interesadas después de finalizar la reunión. La IA generativa libera a su equipo de ventas de tareas que consumen mucho tiempo para que puedan centrarse en entablar relaciones y cerrar negociaciones.
Mejorar las experiencias comerciales
Algunos clientes acuden a usted en busca del producto adecuado. Para estos clientes, las operaciones comerciales deben ofrecer páginas web, detalles de productos y precios que atraigan a una amplia variedad de audiencias. Sin embargo, si la belleza está en el ojo del que mira, ninguna experiencia es para todos. Afortunadamente, la IA generativa también puede ayudar a las organizaciones comerciales.
Empezando por los productos, una buena descripción establece una conexión con el cliente. Si el producto aún no tiene una descripción, la IA generativa puede crear una a partir de una lista de palabras clave, una descripción breve de la audiencia y el tono de voz deseado. Es posible que los redactores quieran ampliar este primer borrador de la descripción, o quizás este sea lo suficientemente bueno como para utilizarlo. Si ya dispone de descripciones de productos, la IA generativa puede crear combinaciones fácilmente para dirigirse a diferentes segmentos de mercado. En cada paso, incorpore su estrategia SEO y pruebas A/B para crear variaciones.
Sin embargo, incluso las mejores descripciones de productos deben captar el interés de los clientes potenciales. Aquí es donde entra en juego su sitio web, y la IA generativa puede ayudarlo una vez más. Imagine que describe su sitio web ideal para que la IA generativa lo cree en tiempo real. ¡Es posible! El código que subyace a una página web es otro lenguaje más en el que se puede entrenar a los LLM. En pocas palabras, es la traducción de lenguaje humano a lenguaje informático. Esta flexibilidad de desarrollo facilita probar diferentes enfoques, y optimizar el diseño y la navegación para aumentar la implicación. La IA generativa también puede ayudar con los aspectos artísticos al agregar ilustraciones generadas a los encabezados o como imágenes de fondo. ¿Quería las colinas ondulantes de una campiña italiana? ¿O tal vez un mosaico que represente un vuelo espacial? Todo está a su alcance.
La determinación de precios es otro ámbito en el que se puede aplicar la IA generativa. El precio de un producto depende de muchos factores, desde los segmentos de clientes hasta la demanda y las condiciones del mercado. Permita que la IA generativa analice estos factores para determinar los precios de los productos de manera dinámica y, a continuación, ajústelos en tiempo real en función del comportamiento de los clientes.
Por ejemplo, ofrezca el descuento adecuado después de que un producto permanezca en el carrito de compras durante un periodo de tiempo prolongado. La IA generativa puede incluso responder a precios de la competencia si surgen durante una sesión de chatbot. Cada cliente sabe lo que está dispuesto a pagar y, si es razonable, la IA generativa puede satisfacerlo.
A medida que las ventas se acumulan en su sitio de comercio electrónico (eCommerce), la IA generativa también puede ayudar con algunas tareas de back-end. La primera es la detección de fraude. Con suficientes datos de entrenamiento, la IA generativa puede aprender primero cuál es el comportamiento de compra normal y, luego, comparar esos patrones con transacciones nuevas. También puede aprender técnicas de fraude conocidas y ubicaciones de alto riesgo para identificar actividades sospechosas. Además de examinar los patrones de los sitios, la IA generativa también puede ayudar con la previsión de la demanda para optimizar el inventario. Los clientes estarán encantados de poder conseguir lo que necesitan, cuando lo necesitan y a un precio que les resulta atractivo.