Mejorar la productividad con la IA generativa

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Describir cómo la IA generativa ofrece información e inspiración para las campañas de marketing.
Identificar cómo la IA generativa puede crear activos y textos adaptados a los datos estadísticos objetivo.
Explicar cómo la traducción de la IA generativa lo ayuda a escribir código, comentarios y casos de prueba.

Crear comunicaciones personalizadas para marketing

La misión de un equipo de marketing consiste en compartir de manera amplia una idea que inspire la acción. Elaboran mensajes en forma de páginas web, emails, publicaciones en redes sociales, y mucho más. Además de gestionar varios canales, deben captar la atención de una audiencia diversa. Se requiere esfuerzo y mucha creatividad para hacerlo bien. Por lo tanto, la oportunidad de que la IA generativa marque la diferencia en cualquier organización de marketing es muy grande.

Crear una campaña de marketing que resuene entre su audiencia objetivo es todo un arte. Incluso los artistas necesitan inspiración. La IA generativa es una herramienta valiosa que lo puede ayudar a encontrar la idea perfecta para una campaña. Por ejemplo, puede resumir las tendencias en los canales de redes sociales de su audiencia objetivo.

Estas tendencias, junto con el análisis de opiniones de la IA, pueden ayudar a identificar las pláticas sociales positivas de las que valga la pena participar. Incluso puede solicitar que la IA generativa establezca una conexión entre estas tendencias y las descripciones de sus propios productos y servicios. No proporcionará el contenido final de su campaña, pero puede inspirarlo a tomar caminos que de otro modo no habría considerado.

Una vez que sepa hacia dónde se dirige su campaña, necesitará una gran cantidad de activos, incluidos textos para publicaciones en blogs, sitios web y redes sociales. La IA generativa acelera en gran medida la creación de estos activos. Cuando necesite crear contenido, puede proporcionarle a la IA generativa un conjunto de instrucciones completo para que genere exactamente lo que necesita, lo cual se conoce como el anclaje de la solicitud. Considere la posibilidad de proporcionarle a la IA generativa la siguiente información.

Los objetivos que desea lograr
La relación del lector o espectador con su organización
El tipo de tono que debe adoptar
El producto, el servicio o la idea que quiere promocionar
El medio mediante el cual transmitirá el contenido

Algunos de estos detalles serán los mismos en todos los canales, lo que lo ayudará a mantener la coherencia. Sin embargo, al ajustar el medio y la longitud, la IA generativa puede crear una publicación ágil de redes sociales en un minuto y una publicación de blog informativa al siguiente.

Si envía mensajes directamente a las personas, puedes ser aún más preciso. Permita que la IA generativa aproveche los datos que tiene sobre el cliente para crear comunicaciones altamente personalizadas. Puede tratarse de compras anteriores, asistencia a eventos o detalles sobre oportunidades de venta en curso. La IA generativa puede incluso adoptar un estilo de escritura basado en interacciones históricas con el cliente. Los registros de chatbot, los tickets de ayuda y las transcripciones de reuniones pueden cobrar una segunda vida para orientar los resultados de la IA generativa.

Por último, los equipos de marketing suelen crear páginas de destino temporales para eventos. Además de necesitar textos para estas páginas de eventos, hay que crear las páginas. La IA generativa también puede hacerlo. Al traducir el lenguaje natural a código funcional, puede ayudar a crear páginas rápidamente, incluso si incluyen aspectos técnicos como formularios de registro e integraciones de sistemas. Ahora su equipo de marketing puede destinar más tiempo a ser creativo y menos a gestionar sitios web.

La IA generativa permite que su equipo se enfoque en lo importante.

Integrar la tecnología de la información con la IA generativa

Los departamentos de tecnología de la información (TI) implementan y mantienen los sistemas que todos los demás equipos utilizan para hacer su trabajo. Por lo tanto, la mejora de los flujos de trabajo del departamento de TI ayuda a todos a hacer mejor su trabajo. Aquí es donde la IA generativa tiene un efecto multiplicador.

Las sólidas capacidades lingüísticas de la IA generativa son igual de útiles para equipos como los de TI, que suelen hablar en términos de código, secuencias de comandos y consultas. Se trata de otros lenguajes estándar con semántica y reglas propias que la IA generativa puede entrenarse para entender, lo que permite aplicaciones de traducción asombrosas.

Generación de código

Antes de crear una sola variable, los programadores saben lo que debe hacer el código. Conocen los casos de uso, las entradas y las salidas. Esta información, escrita en lenguaje sencillo, suele ser suficiente para que la IA generativa cree código en el lenguaje de su elección. Ya existen complementos para entornos de desarrollo integrados (IDE) que permiten que los programadores describan una función dentro del código existente, y la IA generativa crea nuevo código en línea para esa función. Incluso si el programador puede escribirlo por su cuenta, y aunque tenga que probar los resultados generados, el ahorro de tiempo gracias al uso de la IA generativa merece la pena. Para los principiantes, una traducción del tipo “uno por uno” es una herramienta de aprendizaje fantástica. Los principiantes tienen ahora la posibilidad de utilizar código y consultas sofisticados en sus proyectos. La IA generativa es un gran ecualizador en muchos sentidos.

Conversión tecnológica

Es inevitable que con el paso del tiempo surjan tecnologías nuevas. Todos los departamentos de TI tienen que sustituir la tecnología en algún momento, y la transición puede ser difícil. La IA generativa facilita el proceso. Tanto si necesita actualizar código heredado como convertirlo a un lenguaje completamente nuevo, la IA generativa puede encargarse del trabajo más complicado. Además, cuando la IA generativa entiende los lenguajes de dos sistemas dispares, puede ayudar a crear integraciones que mantengan un flujo de datos eficiente.

Contenido legible para el ser humano

La traducción entre lenguaje natural y código funciona en ambos sentidos: es posible convertir el código en frases fáciles de leer. El código puede ser difícil de descifrar, y no todo el mundo comenta el código muy bien (o en absoluto). Los programadores pueden agregar comentarios al código fácilmente mediante la IA generativa, aunque el código no le pertenezca. También es útil compartir las entradas y salidas previstas con una audiencia más amplia. La documentación y el texto de ayuda en la aplicación pueden complementarse con IA generativa.

Crear casos de prueba

Las soluciones de TI se deben probar durante el desarrollo y las futuras actualizaciones, y crear tanto los casos de prueba como las secuencias de comandos que los ejecutan es otra tarea para la IA generativa. La capacidad de la IA generativa para crear variaciones le permite explorar casos extremos que de otro modo podrían haberse pasado por alto. Para una situación de prueba más realista, la IA generativa también puede generar grandes cantidades de datos de muestra para pasarlos por sus sistemas. Esta combinación de pruebas ayuda a garantizar la solidez de un sistema en cada paso de su implementación.

La IA generativa puede aprender el código, las secuencias de comandos y las consultas que utilizan los departamentos de TI y contribuir a los mismos, lo que ayuda a implementar soluciones que mejoran la eficiencia.

Una mirada hacia el futuro

Es probable que la IA generativa pronto desempeñe una función en el flujo de trabajo de los equipos de su organización. Promete reducir el tiempo destinado a tareas tediosas, al tiempo que inspira la creatividad. La capacidad de generar contenido a gran escala hace que el verdadero desafío sea encontrar la forma de utilizar la tecnología con sensatez. Ahora que tiene una idea del modo en que las organizaciones utilizan la IA generativa, puede trazar un camino a seguir.

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