Aprender sobre la estructura de datos

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar qué es un modelo de datos y cómo se utiliza.
  
• Distinguir entre dimensiones y mediciones en un conjunto de datos.
  
• Reconocer qué es una entidad y cuál es la relación entre una clave de entidad y los atributos de entidad.
  

Un modelo de datos es una estructura predefinida que se utiliza para organizar los datos en una base de datos y definir las relaciones entre sus elementos. En este módulo, explicaremos la relación entre los diferentes tipos de datos y el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence, describiremos lo que son las transmisiones de datos y repasaremos los beneficios de utilizar el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence. Sin embargo, antes de ver el modelo de datos específico de Marketing Cloud Intelligence, es importante entender algunos principios básicos acerca de los datos en general.  

Distinguir entre dimensiones y mediciones

La mayoría de los conjuntos de datos están compuestos por una recopilación de campos que se pueden clasificar como mediciones o dimensiones. 

Las mediciones son simplemente números cuyo propósito es contar o cuantificar los valores de dimensión. Por ejemplo, las impresiones, los clics y las conversiones son mediciones de datos. 

Las dimensiones generalmente son descripciones textuales o características de un campo en particular. Algunos ejemplos incluyen el nombre de la campaña, el nombre del sitio y el tipo de contenido creativo. Tenga en cuenta que, a veces, las dimensiones contienen números. Dado que su propósito no es el de la cuantificación, sino una forma de descripción textual, todavía se consideran dimensiones. Por ejemplo, el Id. de campaña puede consistir en una cadena de números, pero solo como forma de identificación y no para el propósito de suma. 

Se pueden subclasificar las dimensiones en dos grupos principales: dimensiones de entidad y dimensiones generales.

Una entidad es un elemento del cual desea capturar y almacenar información en su base de datos debido a que es de interés principal para usted. Las entidades son exclusivas y se distinguen entre sí generalmente por un Id. exclusivo o un número clave. Cada entidad también está asociada con características adicionales que proporcionan más información descriptiva. Se conocen como atributos.

Si aplicamos las definiciones anteriores al mundo del marketing digital, una campaña es una entidad de interés principal para nosotros y para la base de datos de Marketing Cloud Intelligence; por lo tanto, contiene la entidad de campaña. La dimensión clave de campaña es lo que identifica exclusivamente a una campaña específica y la distingue del resto de las campañas. Todas las otras dimensiones de campaña relacionadas, como el nombre de campaña, la categoría de campaña, la fecha de inicio de campaña, etc., son atributos de la entidad de campaña. Por lo tanto, puede considerarla como un contenedor de dimensiones relacionadas como se muestra a continuación.

En el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence, la relación entre una clave de entidad y sus atributos es la de un atributo que solo puede alojar un valor por clave de unidad. Así que, por ejemplo, una clave de campaña específica solo puede tener un nombre de campaña y un tipo de campaña en cualquier momento dado. De forma similar, la misma campaña no puede tener más de una fecha de inicio ni pertenecer a más de una categoría a la vez. 

Las dimensiones generales, como las sugerencias de nombres, no son exclusivas y tampoco se diferencian entre sí, es decir, no son entidades ni atributos de una entidad en particular. Son desgloses adicionales de los datos con información como fechas, dispositivos y geolocalización.

Comprobación de conocimientos

Lea la tarea de la tarjeta y, a continuación, haga clic en la tarjeta para mostrar la respuesta correcta.

Para obtener una descripción general de todo lo que se habló en esta unidad, consulte este video. 

Ahora que entiende cómo es la estructura de los conjuntos de datos, está preparado para profundizar más en el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence.