Conocer el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Debatir acerca de qué características sirven para distinguir los diferentes tipos de datos.
  
• Describir en qué se basa el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence.
  
• Explicar qué son las transmisiones de datos.
  
• Examinar la estructura del tipo de transmisión de datos de publicidad.
  

En esta unidad, lo guiaremos por los pasos para saber cómo se estructura el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence para mantener la integridad de los datos.

Marketing Cloud Intelligence extrae los datos de una variedad de fuentes con diferentes tipos de datos. Cada uno de estos diferentes tipos de datos tiene su propia combinación exclusiva de dimensiones y mediciones. Las dimensiones están compuestas por entidades que tienen una relación o una jerarquía específicas entre ellas. Cuando se extraen estos datos de su fuente y se introducen en Marketing Cloud Intelligence, es importante permitir que estas dimensiones y mediciones se almacenen en campos de Marketing Cloud Intelligence correlativos. También es importante mantener la relación que existía entre las entidades en la fuente; de lo contrario, los datos se pueden agregar incorrectamente a la base de datos propia de Marketing Cloud Intelligence. 

Por este motivo, Marketing Cloud Intelligence crea dimensiones y mediciones correlativas para cada tipo de datos diferente e imita la exclusiva relación que existe entre las entidades de las dimensiones en la fuente. Esto significa que las entidades de Marketing Cloud Intelligence correspondientes dentro de la base de datos propia de Marketing Cloud Intelligence siguen la misma relación. El modelado de la base de datos de Marketing Cloud Intelligence mediante estas dimensiones, mediciones y relaciones de entidades para los diversos tipos de datos se conoce conjuntamente como el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence. 

Dentro de cada tipo de datos, el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence considera una de las entidades como la entidad principal. La entidad principal es la entidad a la que básicamente se asocia todo. En general, se designa por su importancia desde una perspectiva de marketing o en virtud de su posición de conexión con otras entidades en la jerarquía.

Comprender las transmisiones de datos

Para cargar los datos en el sistema, Marketing Cloud Intelligence utiliza instrumentos o herramientas, que se conocen como transmisiones de datos. Las transmisiones de datos facilitan la carga automática de datos de varias fuentes, así como la asignación de los campos de origen a los campos de Marketing Cloud Intelligence relevantes. Para cada uno de los diferentes tipos de datos, hay un tipo de transmisión de datos, a veces conocido como depósito, que es adecuado para ese tipo de datos en particular.  

Caso de uso: El tipo de transmisión de datos de publicidad

Para más claridad y contexto, apliquemos lo que aprendió hasta ahora a un tipo de datos específico. Debido a que Marketing Cloud Intelligence se utiliza principalmente para cargar datos de marketing, centrémonos en el tipo de transmisión de datos más utilizado, dedicado a cargar datos de tipo de rendimiento de entrega. Este tipo de transmisión de datos se conoce como tipo de transmisión de datos de publicidad. 

Como se mencionó anteriormente, cada tipo de datos se caracteriza por su exclusiva combinación de dimensiones y mediciones. Las listas a continuación muestran las entidades y algunas de las mediciones más destacadas que conforman los datos de publicidad o de tipo de rendimiento de entrega.

Nombres de entidades:

• Miembros
  
• Sitio
  
• Compra de medios
  
• Contenido creativo
  

Nombres de mediciones:

• Impresiones
  
• Clics
  
• Coste de medios
  
• Mediciones sociales (varias mediciones sociales)
  
• Mediciones de video (varias mediciones de video)
  
• Mediciones de medios enriquecidos (varias mediciones de medios enriquecidos)
  

Como siempre sucede con las entidades, hay una relación o jerarquía entre ellas. Esta relación en el modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence puede ser de uno a muchos o de muchos a muchos. Tratemos de entender cuál es la relación entre las entidades dentro del tipo de transmisión de datos de publicidad; para ello, consideremos cómo interactúan estas entidades entre sí en el mundo real. Se explican estas relaciones con diagramas que siguen la leyenda que se muestra a continuación.

Comencemos por la relación entre el espacio publicitario en un sitio (que se denomina colocación o compra de medios) y el propio sitio. Dado que cada sitio tiene varios espacios de compra de medios disponibles, cada compra de medios es específica del sitio. Esto indica una relación de uno a muchos entre un sitio y la compra de medios.

Del mismo modo, si bien se puede asociar cada campaña con múltiples compras de medios, cada compra de medios es específica de la campaña. Esto indica que la relación entre la campaña y la compra de medios también es de uno a muchos.

Dado que se puede rellenar la misma compra de medios con múltiples anuncios o contenido creativo mientras también se utiliza en varias compras de medios, la relación entre la compra de medios y el contenido creativo es de muchos a muchos.

Este es el aspecto de esas relaciones en conjunto. Tenga en cuenta que la compra de medios es la entidad principal del tipo de transmisión de datos de publicidad.

Esta es la misma relación que existe entre estos campos en la base de datos de Marketing Cloud Intelligence, gracias al modelo de datos de Marketing Cloud Intelligence. Siempre que se asignen los campos de origen a los campos correctos en Marketing Cloud Intelligence, se mantiene su relación original (como existe en la fuente), y los datos no se distorsionan ni se pierden.  

Comprobación de conocimientos

Veamos si puede utilizar los diagramas de relaciones de entidades anteriores para identificar las relaciones entre las entidades en el tipo de transmisión de datos de publicidad. Esta actividad no se puntúa; solo es una forma sencilla de comprobar sus conocimientos. Arrastre cada conjunto de entidades relacionadas de la columna izquierda a la descripción de relación correcta a la derecha. Cuando termine, haga clic en Enviar para comprobar su trabajo. Si desea empezar desde el principio, haga clic en Restablecer.

Al utilizar nuestros conectores de API, estas asignaciones se implementan automáticamente en segundo plano. Marketing Cloud Intelligence también ofrece una opción de configuración de transmisión de datos personalizable denominada TotalConnect. Con TotalConnect, puede configurar de forma manual una transmisión de datos para asignar los campos de origen a los campos de Marketing Cloud Intelligence correspondientes. Para garantizar la asignación correcta, asegúrese de utilizar el tipo de transmisión de datos correcto y tenga en cuenta tanto la relación entre las entidades en los datos de origen como la relación entre las entidades de Marketing Cloud Intelligence a las que están asignadas.  

Ahora que comprende qué son las transmisiones de datos y cómo funcionan con Marketing Cloud Intelligence, familiaricémonos con los tipos de transmisión de datos más populares.