Skip to main content

Corregir datos con Solucionar y mantener

Nota

Datorama ahora es Marketing Cloud Intelligence.

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Describir el propósito de Solucionar y mantener.
  • Explicar los cálculos de tasa de éxito de Solucionar y mantener.
  • Corregir los resultados de procesamiento de las dimensiones clasificadas y armonizadas.

¿Qué es Solucionar y mantener?

Solucionar y mantener es una herramienta incluida en el centro de armonización que cumple dos funciones principales. Primero, supervisa la tasa de éxito general de los esfuerzos de gobierno de datos mediante indicadores KPI relevantes. Segundo, identifica los datos que no cumplen con las convenciones de nomenclatura o las clasificaciones de datos predefinidas. Posteriormente, brinda la capacidad de corregir estos datos directamente en Marketing Cloud Intelligence. 

¿Qué indica la tasa de éxito de gobierno de datos? 

La tasa de éxito es la cantidad de entidades que cumplen con las definiciones de gobierno. Se muestra como un porcentaje de la cantidad total de entidades relevantes. Por ejemplo, Solucionar y mantener considera que un nombre de campaña cumple con su convención de nomenclatura predefinida si todas las dimensiones armonizadas producto de ese nombre se produjeron correctamente. En otras palabras, todos los resultados fueron válidos. La tasa de éxito calcularía la cantidad de nombres de campaña donde se utiliza esta convención de nomenclatura que se produjeron correctamente, como un porcentaje de todos los nombres de campaña donde se utiliza la misma convención. Cuanto más alto es el porcentaje, más alineados con las estructuras predefinidas se encuentran los datos. 

Corregir datos con Solucionar y mantener

La corrección de datos con Solucionar y mantener no implica corregir los valores originales de dimensión de origen en sí. En lugar de eso, implica corregir los resultados de procesamiento de las dimensiones clasificadas o armonizadas relacionadas para garantizar que se devuelvan resultados válidos.  

Para acceder a Solucionar y mantener, en Marketing Cloud Intelligence, vaya a Conectar y mezclar > Centro de armonización > Solucionar y mantener

Los KPI de éxito se generan y se muestran en dos niveles diferentes. El nivel superior (mostrado en el encabezado de página) ejecuta cálculos para todas las dimensiones de origen, las dimensiones armonizadas y las reglas de clasificación de datos, respectivamente. A continuación, se muestra un nivel de desglose de entidad. Este nivel ejecuta los mismos cálculos, pero para cada dimensión de origen, dimensión armonizada y regla de clasificación de datos individual.

Texto alternativo: La herramienta Solucionar y mantener con los dos niveles de cálculos de KPI: el nivel superior y el nivel de entidad individual.

Como las dimensiones armonizadas son producto de las dimensiones de origen, es posible calcular los KPI que miden su tasa de éxito desde dos perspectivas diferentes: la perspectiva de las dimensiones de origen a partir de las cuales se producen o la perspectiva de las dimensiones armonizadas en sí. Solucionar y mantener se adapta a ambas perspectivas y brinda la opción de alternar entre una y otra. Simplemente, utilice el conmutador para cambiar los cálculos subyacentes según corresponda, tanto en el nivel superior como en el nivel de entidad. 

Texto alternativo: El conmutador para alternar entre Dimensiones de origen y Dimensiones armonizadas. 

Su selección de conmutador dependerá de los métodos que utilice para asignar nombres a sus activos de publicidad, su filosofía de gobierno de datos y sus consideraciones de configuración. 

El proceso de corregir datos dentro de Solucionar y mantener comienza con la descarga de un informe de excepciones del nivel de desglose de entidad. Al alternar entre las dimensiones de origen y las dimensiones armonizadas, las entidades que se muestran en el desglose cambian consecuentemente. Esto significa que se pueden descargar dos tipos de informes de excepciones para corregir los datos: un informe de dimensiones de origen o un informe de dimensiones armonizadas. Simplemente, utilice aquel con el que le resulte más fácil trabajar. En cualquier caso, se corregirán los mismos valores de dimensiones armonizadas.  

Examinemos un ejemplo de corrección de datos mediante un informe de dimensiones de origen. Para descargar el informe de excepciones, pase el cursor sobre la entidad que desea corregir. Se mostrarán tres botones. Haga clic en Exportar. El informe se descargará de forma local en Excel.

Texto alternativo: Descarga de un informe de excepciones mediante exportación.

Dentro del informe creado, observe que las celdas contienen valores de dimensiones armonizadas que no son válidos y se deben corregir. Estos se señalan como No válidos.

Texto alternativo: Las celdas dentro del informe de excepciones que se deben corregir se señalan como valores No válidos.

Cambie estos valores por los que deben ser para los valores de dimensiones de origen asociados y guarde la hoja de Excel. Ahora regrese a Solucionar y mantener, y elija el botón Importar para volver a colocar el archivo corregido en Solucionar y mantener. 

 Texto alternativo: Volver a importar el informe de excepciones corregido en Solucionar y mantener.

¡Corrigió los datos!

Vea este video para obtener más información sobre Solucionar y mantener.

Solucionar y mantener ofrece una descripción general del éxito de los esfuerzos de gobierno de datos. Esta herramienta permite identificar los casos que quedaron al margen y devolverlos al buen camino. Ahora que conoce los pormenores del centro de armonización de Marketing Cloud Intelligence, esperamos que tenga una sensación de armonía con los datos. ¡Excelente trabajo!  

¡Siga aprendiendo gratis!
Regístrese para obtener una cuenta y continuar.
¿Qué hay para usted?
  • Consiga recomendaciones personalizadas para sus objetivos profesionales
  • Practique sus aptitudes con retos prácticos y pruebas
  • Siga y comparta su progreso con empleadores
  • Póngase en contacto para recibir asesoramiento y oportunidades laborales