Explorar las clasificaciones de datos

Datorama ahora es Marketing Cloud Intelligence. 

Objetivos de aprendizaje 

Después de completar esta unidad, podrá:

• Describir las clasificaciones de datos.
• Identificar por qué se requieren las clasificaciones de datos.
• Explicar la forma en que las clasificaciones de datos armonizan los datos.

Clasificaciones de datos

La clasificación de datos es la agrupación de ciertos valores de dimensión que comparten un tema común. Por ejemplo, es posible clasificar los siguientes nombres de sitios por un conjunto de clasificaciones de tipo de sitio:

Una vez clasificados, los datos se pueden analizar en el nivel de las agrupaciones de clasificación, en lugar de en el nivel de cada sitio individual. Esto es importante, ya que proporciona una capa de análisis adicional con perspectivas de nivel superior. Aquí se incluye un ejemplo: imagine que ejecuta una campaña publicitaria y desea identificar el tipo de sitio que genera la mayor proporción de clics. Esta clase de análisis se puede lograr fácilmente si se crea una clasificación basada en el tipo de sitio (como se mostró anteriormente) y se ordenan estas clasificaciones según la mayor proporción de clics.  

¿De qué manera las clasificaciones de datos armonizan los datos? 

Al crear una clasificación de datos, esta se aplicará a todos los datos de todas las fuentes, siempre y cuando esos datos cumplan con la regla de clasificación. Utilicemos el ejemplo de nombre de sitio anterior. Imagine que su espacio de trabajo contiene datos de dos fuentes diferentes y que ambas se relacionan con los valores de nombre de sitio utilizados en el ejemplo de clasificación de datos. La clasificación de datos que se configuró para el tipo de sitio se aplica a ambas fuentes de datos, ya que las dos contienen datos que cumplen con esta regla. Al visualizar estos datos, se muestran los datos de estas dos fuentes alineados perfectamente en cada clasificación de tipo de sitio compartida. Esto significa que los datos se armonizaron eficazmente mediante la clasificación de datos.

Vea este video para obtener más información sobre la creación de clasificaciones de datos.

Crear una clasificación de datos

En este módulo, se da por sentado que usted es un administrador de Marketing Cloud Intelligence con los permisos adecuados para crear patrones y clasificaciones de datos. Si no es así, no hay problema. Siga leyendo para conocer cómo podría realizar los pasos su administrador en una organización de producción. No intente seguir estos pasos en su Trailhead Playground. Marketing Cloud Intelligence no está disponible en Trailhead Playground.

Para crear una clasificación de datos mediante el centro de armonización, todo lo que debe hacer es cargar un archivo de clasificación a la herramienta de clasificación de datos. Este archivo debe incluir una columna con los valores de dimensión que se deben clasificar. Esta se conoce como columna de clave. También se necesita al menos una columna con los valores de clasificación. Esta se conoce como columna de clasificación.

Además de colocar un archivo de clasificación externo en una clasificación de datos, puede crear uno desde la herramienta.

Para acceder a la herramienta de clasificación de datos, en Marketing Cloud Intelligence, vaya a Conectar y mezclar > Centro de armonización > Clasificación de datos. Seleccione Agregar nuevo. A continuación, asigne un nombre a su regla de clasificación (1), seleccione la dimensión que se aplicará a la clasificación (2) y agregue el archivo de clasificación (3).

Cada archivo puede tener varias columnas de clasificación, es decir, cada valor de dimensión (en la columna de clave) puede tener varias clasificaciones. En el siguiente ejemplo, cada nombre de sitio tiene una clasificación de tipo de sitio y una clasificación de grupo etario de audiencia.

La capacidad de clasificar datos forma parte de un análisis y una gestión efectivos de los datos. La posibilidad de hacerlo con tanta facilidad mediante la herramienta de clasificación de datos es un beneficio extra. En la próxima unidad, se presentarán dos herramientas más potentes para llevar las capacidades de armonización al siguiente nivel: los patrones y las dimensiones armonizadas.