Descubrir patrones y dimensiones armonizadas
Datorama ahora es Marketing Cloud Intelligence.
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar qué son los patrones.
- Describir las dimensiones armonizadas.
- Explicar cómo se utilizan las dimensiones armonizadas para armonizar datos.
¿Por qué utilizar convenciones de nomenclatura?
En el mundo del marketing digital, la claridad y la eficiencia son esenciales para el éxito de la gestión de campañas. Al asignar un nombre a una campaña, los expertos en marketing digital intentan reunir tanta información relevante sobre la campaña como sea posible dentro del nombre de la campaña. Con esta forma de asignar nombres, los expertos en marketing pueden comprender de un vistazo los objetivos y los detalles de la campaña sin buscar en otro lugar. Para optimizar su utilidad, la información dentro del nombre de una campaña generalmente sigue una convención de nomenclatura. Tanto los expertos en marketing como sus colegas deben acordar y comprender esta convención de nomenclatura.
En el siguiente ejemplo, el nombre de la campaña utiliza una convención de nomenclatura con seis posiciones, separadas por un guion bajo.
ZBox_Conciencia_35–54_10PCT_DISP_May2021
Cada una de las posiciones de este nombre contiene información importante sobre la campaña. Por ejemplo, la primera posición contiene el producto que se publicita, ZBox. La segunda posición contiene el objetivo de la campaña, el cual es crear conciencia. La tercera posición contiene la audiencia objetivo, los usuarios que pertenecen al grupo etario de 35 a 54 años. Esa es la forma en que los nombres de las campañas comienzan a reunir información.
Descodificar convenciones de nomenclatura con patrones y dimensiones armonizadas
Si bien las convenciones de nomenclatura tienen un propósito en sus plataformas de origen, cuando los datos se introducen en Marketing Cloud Intelligence, los expertos en marketing generalmente desean analizarlos en función de atributos de campaña individuales. Para ello, es necesario extraer estos mismos valores de atributos de las cadenas de nombre de campaña originales y agruparlos en una entidad que los represente. Esto significa que todos los valores extraídos de la primera posición en el ejemplo de ZBox deben agruparse en una nueva entidad llamada Producto. Se agrupan en Producto debido a que eso es lo que se representa en la primera posición de esa convención de nomenclatura.
El centro de armonización tiene dos mecanismos que se ejecutan en paralelo para hacer justo eso (automáticamente). Patrones y dimensiones armonizadas. Los patrones se utilizan para configurar las extracciones que se llevan a cabo para una convención de nomenclatura determinada, y las dimensiones armonizadas agrupan los resultados de esas extracciones dentro de nuevas entidades que representan lo que son las extracciones.
Una vez creadas, es posible analizar los datos mediante las dimensiones armonizadas. Gracias a esto, los expertos en marketing pueden identificar fácilmente aspectos como estos:
- Productos que generan la mayor cantidad de conversiones.
- Objetivos de campaña que se asocian con el gasto máximo.
- Audiencias objetivo que generan la mayor implicación.
Comprobación de conocimientos
Un patrón que se aplicó a la campaña denominada ZBox_Conciencia_35–54 generó tres dimensiones armonizadas: Producto, Objetivo y Audiencia.
- Producto: Zbox
- Objetivo: Conciencia
- Audiencia: 35-54
Arrastre cada valor de nombre de campaña de la columna de la izquierda a la dimensión armonizada correcta. Esta actividad no se puntúa; solo es una forma sencilla de comprobar sus conocimientos.
¿De qué manera las dimensiones armonizadas armonizan los datos?
Es posible crear varios patrones para la misma dimensión armonizada. Como es posible aplicar cada uno de estos patrones a una fuente de datos diferente, los datos de estas fuentes diferentes se agrupan efectivamente dentro de la misma dimensión armonizada y, como consecuencia, se armonizan en ese nivel.
Obtenga más información sobre los patrones y las dimensiones armonizadas en este video.
Crear un patrón
Los patrones se aplican a las dimensiones de origen. Es posible crear diferentes patrones para diferentes convenciones de nomenclatura en los datos del espacio de trabajo. A continuación se describe el proceso.
Para acceder a la herramienta de creación de patrones, en Marketing Cloud Intelligence, vaya a Conectar y mezclar > Centro de armonización > Patrones. Haga clic en Agregar nuevo.
A continuación, asigne un nombre al patrón (1). Seleccione la dimensión a la que se aplicará el patrón (2) y, para cada posición, asigne la dimensión armonizada con la que se describirá el valor de extracción. Es posible que este valor de dimensión armonizada ya exista. Si no existe, simplemente, introduzca un nombre para crear uno (3).
Una vez creado el patrón, se crearán las dimensiones armonizadas asociadas según corresponda. Cada dimensión armonizada tiene sus propias opciones de configuración (las cuales son independientes de las opciones del patrón). Allí es posible cargar un archivo de validación de los valores admisibles, cambiar la cadena predeterminada de una extracción fallida o modificar el orden de ejecución de varias extracciones dentro de la misma dimensión armonizada.
Vea este video para obtener más información sobre las configuraciones de patrones y dimensiones armonizadas.
También cabe destacar que se pueden aplicar clasificaciones de datos a los valores de dimensión armonizada en sí. Por ejemplo, diversos productos de la dimensión armonizada de producto pueden pertenecer a diferentes categorías. Es posible utilizar estas categorías para clasificar y analizar los datos. Simplemente, use el mismo proceso que se utiliza para otras clasificaciones de datos en el centro de armonización.
