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Presentamos Data Cloud para expertos en marketing

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Definir qué es Customer Data Platform (CDP).
  • Explicar los beneficios de Data Cloud.

Trailcast

Si quiere escuchar una grabación de audio de este módulo, use el reproductor a continuación. Cuando haya terminado de escuchar esta grabación, recuerde volver a cada unidad, consultar los recursos y completar las evaluaciones asociadas. Debido a que esto es un prototipo, agradecemos que nos envíe sus comentarios sobre la experiencia. Para ello, complete esta breve encuesta.

La misión del experto en marketing

Experto en marketing, su misión es la siguiente: crear una experiencia del cliente muy personalizada para fidelizarlo y lograr que confíe en su marca. Para llevar a cabo esta misión, debe explorar los datos conocidos y desconocidos en todos los canales. El presupuesto es limitado, de modo que debe controlar los gastos y minimizar los costos. Además, para probar el éxito de su misión, será necesario demostrar el impacto de su trabajo en la empresa.

Imagen de carpeta de archivos con la misión confidencial de Isabelle.

Podemos afirmar con seguridad que la misión es colosal. Sin embargo, no tiene que afrontarla en solitario. Contamos con inteligencia que puede contribuir al éxito de la misión: por ejemplo, cómo reunir los datos de cualquier fuente para obtener una única vista unificada del cliente. Veamos en detalle los sistemas y productos que permiten llevarlo a cabo: Customer Data Platform, Salesforce Data Cloud y el modelo de datos Customer 360.

¿Qué es Customer Data Platform?

Comencemos el resumen. En líneas generales, Customer Data Platform (CDP) es donde una compañía recopila y almacena los datos sobre sus clientes. Sin embargo, la recopilación de datos solo puede llevar a las compañías (y a los expertos en marketing) hasta cierto punto en su afán por ofrecer experiencias conectadas.

Para generar confianza, no solo es necesario recopilar datos. Deberá recopilar y utilizar esos datos para comunicar información relevante y hacer un seguimiento de las preferencias de los clientes, sin dejar de respetar su privacidad. Para poder realizar esta tarea, las compañías deben resolver el problema de datos fragmentados, producto de departamentos aislados y objetivos de negocio no alineados.

El vendedor minorista de vestimenta y equipamiento para el aire libre Northern Trail Outfitters (o simplemente NTO) conoce de primera mano este desafío con relación a los datos. NTO recopila los datos de muchas fuentes y los utiliza de varias maneras.

  • La gerenta de marketing, Isabelle, utiliza Marketing Cloud Engagement, y recopila datos de un centro de preferencias y un formulario de inscripción por email. Los almacena en extensiones de datos y los utiliza para personalizar las trayectorias de email de los clientes de NTO. Utiliza los datos de Marketing Cloud Engagement para medir la implicación de los clientes mediante los índices de aperturas y clics.
  • El director del servicio de atención al cliente, Jason, utiliza Service Cloud para hacer un seguimiento del historial de asistencia de un cliente. Mide el desempeño de su equipo en función de los puntuajes de satisfacción de clientes.
  • La gerenta de ventas, LaTonya, utiliza Sales Cloud para hacer un seguimiento de la asistencia a eventos de clientes, crear campañas publicitarias y supervisar los programas internos de incentivo de ventas.
  • El equipo de análisis de datos y comercio electrónico (eCommerce) utiliza el sitio de comercio electrónico y Adobe Analytics para supervisar las compras y actividad de clientes.
  • Otros empleados utilizan una base de datos interna para sus tiendas físicas, como reportes de ganancias e información sobre la gestión de la tienda.
  • Además, el director general utiliza hojas de cálculo con distintos fines de negocio.

Cada una de estas fuentes y bases de datos ofrece una vista algo distinta de los mismos clientes. ¿Qué necesita NTO para transformarse en una compañía impulsada por la experiencia del cliente con todos estos datos dispares? La respuesta es clave para nuestra misión: un producto que pueda ofrecer una única vista unificada de cada cliente.

Conectar los puntos con Data Cloud for Marketing

Para NTO y los expertos en marketing con ideas afines que participen en esta misión es fundamental identificar a los clientes en distintas fuentes de datos y conectar los puntos entre ellos. Para transformar las experiencias digitales y tener una vista de 360 grados de un cliente, es necesario crear un perfil unificado. Este perfil debe hacer un seguimiento de las preferencias de comunicación y privacidad. Aunque cuente con todos los datos del mundo para crear experiencias personalizadas increíbles, si el cliente no confía en usted, lo perderá. Con esto en mente, incorporamos estándares de confianza en Data Cloud con un enfoque específico en cuanto al cumplimiento de las leyes de privacidad, seguridad y gobernanza. De esta forma, puede saber con qué datos cuenta, qué datos de clientes puede utilizar y cómo prefieren los clientes que los contacten.

Con Data Cloud, podrá no solo unificar los datos de clientes en sistemas dispares, sino también utilizar dichos datos para crear segmentos exclusivos de audiencia a fin de vender en distintos canales, incluido Marketing Cloud Engagement. Además, puede comunicarse con los contactos únicamente en el canal de su preferencia para ganarse la confianza de los clientes.

Con Data Cloud, podrá hacer lo siguiente:

  • Crear perfiles unificados de clientes en todos los puntos de contacto mediante la conexión de identidades, datos de implicación, pedidos de clientes, lealtad y trayectorias de marketing.
  • Usar funciones de filtrado y perspectivas para crear segmentos de audiencia más inteligentes.
  • Activar datos desde cualquier lugar de la organización.
  • Recopilar y unificar datos desde cualquier lugar con un servicio de ingreso de datos de alta escala.
  • Analizar los datos con herramientas como Tableau o Marketing Cloud Intelligence.

Para conocer Data Cloud con mayor profundidad, exploremos la estructura de datos detrás de esta tecnología.

Recursos

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