Explorar el arte de hacer buenas preguntas
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar cómo las preguntas informativas mejoran los procesos de toma de decisiones y resolución de problemas.
- Usar una variedad de técnicas de formulación de preguntas para adquirir información y perspectivas relevantes.
En el ámbito de la toma de decisiones impulsada por datos, la habilidad de hacer buenas preguntas es esencial y transformadora. La capacidad de formular preguntas eficientes no es solo un arte, sino una ciencia que puede influenciar profundamente la calidad y profundidad de las perspectivas que obtiene del análisis de IA y datos. En esta unidad, explorará cómo la formulación de preguntas eficientes permite descubrir información, revelar nuevas perspectivas y recorrer las complejidades éticas de la toma de decisiones con IA.
“Si tuviera una hora para solucionar un problema, dedicaría 55 minutos para pensar en el problema y 5 minutos para pensar en las soluciones”. – Albert Einstein
El poder de formular preguntas eficientes
La formulación de preguntas eficientes es uno de los pilares del pensamiento crítico. Es su herramienta más valiosa para profundizar en los problemas, los desafíos y las oportunidades. En el contexto de la toma de decisiones impulsada por datos, la formulación de preguntas eficientes es primordial. Permite traspasar la información superficial y acceder a las joyas ocultas dentro de los conjuntos de datos.
Las preguntas eficientes tienen el poder de liberar perspectivas de datos novedosas, desafiar las suposiciones y fomentar formas de pensar innovadoras. Sus preguntas actúan como catalizadores que le permiten explorar problemas complejos desde varios puntos de vista y, en definitiva, tomar decisiones informadas.
Una de las funciones clave de la formulación de preguntas eficientes es visibilizar la información que no resulta evidente de inmediato. En el análisis de datos, esto es particularmente relevante. Al hacer las preguntas correctas, puede descubrir correlaciones, tendencias y patrones en los datos que orientan la toma de decisiones estratégica.
Tipos de preguntas eficientes
No todas las preguntas son iguales. Hay varios tipos de preguntas eficientes que puede implementar para mejorar su pensamiento crítico y sus habilidades de análisis de datos.
Estas son las preguntas abiertas que fomentan respuestas bien pensadas y detalladas, las preguntas cerradas que, en general, se pueden responder fácilmente con una palabra, las preguntas de sondeo que buscan más aclaraciones o detalles adicionales y las preguntas capciosas que influyen con sutileza la perspectiva de la persona que responde.
En la tabla, explore los puntos fuertes y débiles de estos tipos de preguntas y cuándo se usan.
Calidad | Descripción |
|---|---|
Preguntas abiertas | Estas preguntas fomentan respuestas bien pensadas y detalladas, lo que permite a la persona que responde expresar sus puntos de vista de forma más completa. Use este tipo de preguntas cuando necesita explicaciones detalladas sobre algún concepto. |
Preguntas cerradas | En general, se pueden responder con números específicos o tan solo un “sí” o “no”, “azul” o “el gran incendio de Londres”. Estas preguntas sirven para recopilar datos cuantificables específicos. En general, las preguntas cerradas se usan en pruebas con múltiples opciones o encuestas, en especial, cuando se usan computadoras para procesar la prueba o encuesta. |
Preguntas de sondeo | Las preguntas de sondeo buscan aclaraciones o detalles adicionales y le permiten profundizar en un tema o problema. Este tipo de pregunta suele aparecer después de la comprensión inicial del tema. |
Preguntas capciosas | Estas preguntas influyen con sutileza en la perspectiva de la persona que responde al direccionarla hacia una respuesta o un punto de vista específico. |
Es igual de importante la forma en que se estructuran las preguntas. Puede formular una pregunta de modo que fomente una reflexión más profunda, genere una respuesta más completa y, en definitiva, proporcione una perspectiva más profunda. Una formulación eficiente puede convertir una pregunta que parece común en una herramienta potente que descubre información oculta.
Formular preguntas para el análisis de IA y datos
Para el análisis de IA y datos, el arte de hacer preguntas cumple una función específica y estratégica. En este contexto, es esencial formular preguntas que se alineen directamente con sus objetivos de análisis y recopilación de datos. Esto significa priorizar sus objetivos de negocio o investigación en todo momento. Al no haber un vínculo entre las preguntas que hace y sus resultados deseados, el análisis de datos puede dejar de ser productivo y de tener un objetivo.
La habilidad de formular preguntas para el análisis de IA y datos se volvió un elemento esencial en el panorama moderno basado en datos. Piense en el mundo del comercio electrónico, donde los datos y la IA cumplen un rol fundamental en la toma de decisiones, en particular, en la optimización de la experiencia de los clientes con las compras en línea.
Supongamos que forma parte de un equipo de análisis de datos que trabaja para una plataforma de comercio electrónico muy conocida. La compañía está dispuesta a mejorar su sistema de recomendación de productos para fomentar la implicación de los clientes y las ventas. El sistema actual depende del filtrado colaborativo, pero la compañía ansía aprovechar al máximo el poder de la IA y el análisis de datos para llevar la personalización al próximo nivel.
Desea proporcionar a los clientes recomendaciones que vayan más allá de los fundamentos. Con el análisis de datos y la IA, la compañía se propone brindar sugerencias de productos muy personalizadas que coincidan con las preferencias y los hábitos de compra exclusivos de cada cliente. Para adquirir estas sugerencias personalizadas, los analistas deben hacer las preguntas correctas que se refieran a las necesidades de producto específicas y formularlas para que se alineen con la mensajería. Este sistema de recomendación mejorada no solo aumenta la implicación del cliente, sino que genera un aumento significativo en las ventas, ya que los clientes descubren los productos que en verdad les gustan.
Toma de decisiones éticas con IA
Las tecnologías de IA pusieron en primer plano una nueva dimensión en la toma de decisiones: una consideración detenida de las implicaciones éticas. Ahora veamos cómo las preguntas éticas ayudan a explorar los dilemas éticos complejos que suelen surgir cuando se implementa la IA en los procesos de toma de decisiones.
Con las técnicas de formulación de preguntas éticas, puede explorar las dimensiones morales de las opciones y acciones. Le permiten examinar de forma exhaustiva las consecuencias éticas de las diversas decisiones y pueden ser fundamentales para tomar decisiones moralmente responsables. Al hacer las preguntas éticas correctas, puede mitigar daños posibles, proteger la privacidad y mantener los principios de equidad y justicia.
Supongamos que un hospital utiliza la IA para ayudar a los médicos a diagnosticar problemas de salud complejos, incluso aquellos que son poco comunes. Esta IA aprende de una gran recopilación de datos clínicos, incluidos registros de pacientes, imágenes y estudios clínicos. Los desarrolladores deben hacer preguntas éticas acerca de cuáles son los datos que entrenan al sistema de IA, cómo garantizan las decisiones justas y sin sesgos, y cómo se alinean con los estándares y valores éticos actuales en el sector de salud.
En este escenario, el hospital quiere que la IA presente sus argumentos a los médicos para que entiendan y confíen en sus recomendaciones. No obstante, entiende que, si bien la IA es una herramienta útil que asiste en la toma de decisiones, no suplanta el conocimiento y el juicio de los profesionales de la salud.
En el mundo de la toma de decisiones basada en datos, mientras los sistemas de IA tienen el poder de influenciar y automatizar decisiones, la formulación de preguntas éticas se convierte en una protección contra las consecuencias y brechas éticas no deseadas. Ofrece un enfoque estructurado y metódico para evaluar el posible impacto de las decisiones de IA en las personas, la sociedad y el entorno.
En esta unidad, exploró el arte de hacer buenas preguntas y estas son fundamentales en la toma de decisiones basada en datos y el uso ético de la IA. A continuación, echemos un vistazo a los marcos de trabajo de toma de decisiones, las estrategias basadas en datos y los modelos de IA.
Recursos
- Artículo: El arte de hacer buenas preguntas
- Trailhead: Aspectos básicos de la alfabetización de datos (consultar la unidad Explorar los datos haciendo buenas preguntas)