Saber cuándo y cómo usar tablas, mapas y mucho más

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Identificar en qué casos las tablas de texto son el método de visualización adecuado.
Reconocer cuándo se deben usar los mapas y conocer sus mejores prácticas de visualización.
Ganar confianza para usar diferentes tipos de gráficos que le permitirán hacer comparaciones.
Describir las mejores prácticas para lograr visualizaciones legibles y accesibles.

Los detalles importan

Si bien los gráficos pueden ayudarlo a comprender sus datos de forma eficiente, habrá momentos en los que querrá hacer comparaciones con cifras individuales.

Tablas

Las tablas permiten hacer comparaciones detalladas y buscar valores individuales cuando lo necesite.

Tabla de resaltado que muestra las ganancias por región y por subcategoría.

Tablas de resaltado

Las tablas de resaltado aportan color a las tablas y permiten ver fácilmente las diferencias en los valores.

Tabla de resaltado que muestra las ganancias por región y por subcategoría.

Hacer comparaciones con mapas

En la primera unidad, aprendió que una de las primeras formas de visualización conocidas fue el mapa. Todos hemos usado un mapa para orientarnos en el tráfico o para encontrar la mejor ruta hacia nuestro destino. Cuando la ubicación es clave para comprender sus datos, use los mapas para hacer comparaciones por color y use burbujas de diferente tamaño para mostrar valores cuantitativos en los mapas.

Mapas coropléticos

Los mapas coropléticos, también denominados mapas rellenos, son una de las formas más habituales de comparar datos entre regiones. Los límites de las regiones están determinados por la ubicación geográfica, y cada región se llena con un color o tonalidad que representa valores cuantitativos. En el siguiente ejemplo, el azul oscuro significa mayores ganancias, mientras que el naranja oscuro representa pérdidas más altas.

Mapa coroplético que usa colores para mostrar ganancias y pérdidas en estados de EE. UU.

Cuando muestre recuentos en los mapas, procure tener en cuenta las diferencias en la población. Los recuentos a menudo dependen de la población. Por ejemplo, una región podría presentar ventas más altas porque hay más población en esa área.

Mapas de símbolos

Con los mapas de símbolos, en lugar de llenar las regiones con un color o una intensidad, se usan formas por tamaño o codificadas por color para mostrar los valores cuantitativos.

En el siguiente ejemplo, el tamaño y el color de cada círculo representan la magnitud de cada terremoto que ocurrió entre 1981 y 2013.

Mapa de símbolos que usa tamaños y colores para mostrar la magnitud individual de los terremotos que tuvieron lugar entre 1981 y 2013.

Al usar mapas de símbolos, puede ser difícil ver los puntos individuales cuando hay muchos puntos cercanos entre sí. Aunque puede resultar tentador mostrar varias comparaciones en un mismo mapa, use distintas comparaciones más pequeñas para que el mapa sea legible.

Mapa de densidad

Los mapas de densidad, también llamados mapas de calor, se usan para mostrar datos que podrían estar agrupados en áreas específicas. La densidad del color representa cuántos puntos de datos hay en una ubicación. A diferencia del mapa de símbolos, el mapa de densidad permite visualizar fácilmente los lugares donde hay muchos puntos de datos.

En el siguiente ejemplo, el mapa de densidad muestra dónde se agrupan los puntos de recogida de transporte compartido en Manhattan, Nueva York.

Mapa de densidad que muestra los puntos de recogida de transporte compartido en Manhattan, Nueva York.

Presentar el mensaje

Visualizaciones accesibles

Ahora que aprendió cuáles son los mejores gráficos para mostrar comparaciones, recuerde que unas buenas prácticas de diseño permiten elaborar gráficos accesibles y de fácil comprensión.

Proporción de datos y tinta: el experto en visualizaciones Edward Tufte recomienda que los gráficos maximicen la “proporción de datos y tinta” y minimicen la cantidad de “tinta sin datos”. En ese sentido, deberían limitarse las prácticas como el uso excesivo de líneas en las cuadrículas.

Gráficos con proporciones bajas y altas de datos y tinta.

Etiquetado y títulos adecuados: el título del gráfico debe describir claramente qué se está mostrando, mientras que el eje y las leyendas deben llevar etiquetas que muestren unidades de medida (para las variables cuantitativas) o nombres de categorías (para las variables cualitativas).

Diseño apto para usuarios daltónicos: el daltonismo afecta a cerca del 4,5 % de la población; estos usuarios no pueden distinguir algunos colores como el rojo y el verde. Siempre que sea posible, use paletas de colores aptas para usuarios daltónicos.

Reconocimiento y prevención de gráficos engañosos: hoy en día, las herramientas de software son potentes y permiten crear visualizaciones estéticas y atractivas que influyan en la audiencia. Cuando cree gráficos, preste mucha atención a reconocer y evitar prácticas de diseño de gráficos engañosos. Las directrices para reconocer gráficos engañosos ofrecen una lista de comprobación llamada SCAM (que permite verificar la fuente, el tipo de gráfico, los ejes y el mensaje) que puede usar para leer gráficos y detectar gráficos engañosos.

Las tareas de interpretación, exploración y creación de visualizaciones son importantes, y debe practicarlas. Revise los gráficos que encuentra a diario. ¿Presentan los datos de la mejor manera? ¿Hay más preguntas por responder?

Ahora cuenta con una serie de herramientas nuevas que les permitirán a usted y su comunidad leer y crear visualizaciones de datos.

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