Aplicar principios y atributos de visualización

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Identificar los atributos y principios necesarios para leer y crear gráficos.
  
• Describir el modo en que las preguntas, las comparaciones y los tipos de datos ayudan a que determine qué tipo de gráfico es mejor usar.
  
• Explicar por qué los gráficos de barras son un tipo de visualización importante y habitual.
  

Principios fundamentales para el diseño de gráficos

Para comunicarse con gráficos, existen una serie de principios fundamentales de diseño visual que ayudan a ver y entender los datos que se muestran. Comprender estos principios permite interpretar y crear gráficos de manera eficaz.

Atributos preatentivos

Los atributos preatentivos son atributos visuales como la longitud, el color o la posición, que se pueden procesar casi al instante.

Observe las siguientes imágenes. ¿Cuántos números 9 ve en la primera imagen? Ahora compárelo con una imagen donde se muestran los mismos números, pero los 9 aparecen resaltados. Observe la diferencia en velocidad y precisión con las que puede ver cuántos números 9 hay en la segunda imagen.

Ahora, mire la tercera imagen. Si utiliza la longitud de las barras para mostrar cuántos números hay de cada uno y el color para destacar la cantidad de números 9, verá que hay más números 6 y 1 que 9. Al utilizar el atributo preatentivo de posición, puede ver que la cantidad de números 9 está en tercer lugar si se la compara con la de los otros números.

Los atributos preatentivos se procesan visualmente casi de inmediato, antes de que se procesen en el centro de atención del cerebro. Esto significa que con estos atributos puede ver rápidamente las distinciones entre los datos que se presentan. La siguiente figura muestra 10 atributos preatentivos (se incluyen los 3 que ya mostramos) que ayudan a los lectores a interpretar datos rápidamente. Si se utilizan estos atributos al presentar datos, el lector puede ver las diferencias o los patrones al instante sin demasiado esfuerzo mental.

Codificar datos con gráficos

El tipo de datos determina el tipo de gráfico

Si completó el módulo Fundamentos de la alfabetización de datos, aprendió que los datos están conformados por variables cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse en términos numéricos, como la altura en centímetros. Algunos atributos preatentivos funcionan mejor al comparar datos cuantitativos y otros, con datos cualitativos. Las formas específicas en los gráficos (como barras, cuadros, puntos o líneas) utilizan atributos preatentivos diferentes y resultan más adecuadas al comparar distintos tipos de datos. Esta tabla muestra qué atributos funcionan con datos cualitativos o cuantitativos.

Observe los siguientes gráficos. Cuando compara valores cuantitativos en un gráfico de barras, utiliza el atributo de longitud para hacer la comparación. Puede determinar fácilmente el valor mayor y las pequeñas diferencias entre valores. Cuando visualiza los mismos datos en un gráfico de burbujas con el atributo de tamaño, es más difícil comparar los valores.

Las comparaciones son la base de los gráficos

Como se mencionó en la unidad anterior, formular buenas preguntas es una parte importante (algunos dirían que es la más importante) del análisis de datos. Cuando hace preguntas a medida que comienza a explorar los datos, hace comparaciones con variables. ¿Cómo cambió Ventas del año pasado a este año? ¿Qué producto prefieren los consumidores?

El tipo de datos (cuantitativos o cualitativos) y las comparaciones que hace determinan cuál es el mejor tipo de gráfico para usar. Estos “mejores tipos de gráficos” se basan en cuán bien el cerebro humano puede percibir diferencias mediante atributos específicos con tipos de datos cuantitativos o cualitativos.

Los expertos en visualización de datos suelen debatir acerca de qué tipo de gráfico usar para las diversas maneras de presentar los datos. Las recomendaciones que se muestran en la siguiente tabla de comparaciones se basan en el trabajo de Stephen Few en su libro Show Me the Numbers (Muéstreme los números) y el recurso de selección de gráficos que creó el Financial Times. Las marcas de verificación indican los tipos de gráficos más habituales. Obtendrá más información sobre cada uno de los gráficos más adelante en el módulo.

Se utilizan muchos tipos de gráficos en la visualización de datos, y es imposible mostrarlos todos en este módulo. Incluimos los tipos de gráficos más habituales que se utilizan en la mayoría de las empresas.

Las barras no son aburridas

Cuando vea el gráfico matriz de comparaciones que se muestra anteriormente, observe que la forma que más se recomienda usar son las barras. En muchos casos de uso, el gráfico de barras es el más adecuado. Como ya se mostró, se pueden percibir diferencias cuantitativas con facilidad cuando se usa el atributo de longitud. Como muchos casos de uso comparan valores cuantitativos, los gráficos de barras que utilizan el atributo de longitud ayudan al lector del gráfico a entender la información de la forma más eficiente. Aunque puede resultar divertido usar gráficos inusuales o sofisticados, el humilde gráfico de barras suele ser la opción que el lector más puede usar y entender.

Recursos

• Sitio web del Financial Times: Gráficos que funcionan: Vocabulario visual del Financial Times
• Sitio web: Elija el tipo de gráfico adecuado para sus datos
• Trailhead: Fundamentos de la alfabetización de datos
• Trailhead: Tipos de campos y variables
• Sitio web de Tableau: Por qué elegir el análisis visual

Preparación para la prueba

Utilice esta imagen para responder la pregunta 1 de la prueba.