Aprender sobre Einstein for Commerce
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar qué es Einstein for Commerce.
- Describir las funciones y características de Einstein for Commerce.
Introducción
Las funciones de Einstein for Commerce están integradas directamente en Salesforce B2C Commerce para deleitar a los compradores, hacer que los comerciantes sean más productivos y, lo que es más importante, hacer crecer los ingresos. Todo esto se consigue a través de la IA y el aprendizaje automático, utilizando su propia abundancia de datos de comercio.
Einstein para funciones de comercio
Einstein impulsa estas funciones clave de B2C Commerce.
Experiencias de compra
- Einstein Product Recommendations
- Einstein Predictive Sort
- Einstein Search Recommendations
Experiencias de comercializadores
- Einstein Commerce Insights
- Einstein Search Dictionaries
En primer lugar, echemos un vistazo a las experiencias de Einstein que están orientadas al comprador.
Einstein Product Recommendations
Product Recommendations utiliza el aprendizaje automático para realizar sugerencias personalizadas en la experiencia de compra de un consumidor. Independientemente de que el comprador sea un invitado o conocido (que inició sesión en una cuenta), estas recomendaciones sugieren los productos más relevantes a lo largo del recorrido de compra de un consumidor para mantenerlo implicado en el sitio web, y lo ayuda a navegar de manera más eficiente.
Los comerciantes pueden elegir entre varios tipos de recomendaciones. Pueden emplear recomendaciones tradicionales que muestran productos afines, por ejemplo, donde un comprador ve zapatos azules recomendados en una página de detalle de producto para otro par de zapatos azules.Einstein Product Recommendations presenta a los compradores los productos adecuados en el momento adecuado. Fomenta la realización de más compras y potencia al máximo los ingresos de una marca. Pero hace algo más que es igual de importante, aunque menos cuantificable. Ofrece a cada comprador una experiencia de compra placentera y a través de una atención personalizada, quizá incluso reflexiva, a sus intereses, en base a los artículos en los que mostraron interés. Y los compradores contentos son buenos para el negocio.
Einstein Product Recommendations está disponible para compradores de B2C Commerce de forma gratuita y se activa bajo petición del comprador.
Einstein Predictive Sort
Con Einstein Predictive Sort, las marcas pueden personalizar automáticamente el orden de los productos mostrados en todos los resultados de la búsqueda o página de categoría. Esto significa que los productos más relevantes para un comprador se muestran primero en base a su exploración y comportamiento de compra. Predictive Sort hace que la experiencia web sea más agradable, ya que los compradores no tienen que pasar por tantos productos y páginas para encontrar los artículos que les interesan.
Tiene incluso más repercusión sobre los compradores que utilizan dispositivos móviles. Las pantallas de dispositivos móviles normalmente muestran menos productos por página, y a los compradores no les gusta hacer clic y desplazarse por varias páginas para encontrar lo que buscan. Einstein Predictive Sort es una manera sencilla de hacer que la experiencia de compra se más rápida y transparente.
Einstein Search Recommendations
Einstein Search Recommendations impulsa una guía de búsqueda anticipada de tipo personalizado para cada comprador individual en el sitio. El producto aplica el estilo Google a las búsquedas del sitio de la marca de modo que los compradores son guiados automáticamente a los mejores términos de las búsquedas para ellos.
Por ejemplo, si un comprador empieza a escribir la letra z, podría ver la palabra zuecos autocompletándose. Esto se basa en su historial de compra y navegación pasado. Si otro comprador escribe la letra z, podría ver la palabra zapatillas autocompletándose en base a su historial.Search Recommendations aplica algoritmos a datos de B2C Commerce para identificar qué resultados son los más relevantes para cada comprador, incluso antes de que ingresen una búsqueda completa. Las marcas pueden tener la confianza de que sus compradores están explorando la sitio en la ruta más rápida a la conversión. Ésto no es solo búsqueda de tecleo anticipado, es búsqueda de tecleo anticipado inteligente y personalizada.
A continuación echaremos un vistazo a algunas herramientas diseñadas específicamente para el comercializador.Einstein Commerce Insights
Einstein Commerce Insights capacita los comercializadores para interpretar el comportamiento de compra utilizando un tablero de análisis de la cesta de la compra. Los comercializadores pueden elegir artículos clave en sus inventarios y aprender qué productos adquieren los compradores más habitualmente con ellos. Los comercializadores pueden desglosar los datos sobre productos específicos en base a un intervalo de fechas y obtener perspectivas de los datos estadísticos como las ventas específicas de productos y categorías principales de “compra conjunta”.
Einstein for Commerce emplea fuentes de datos de comercio claves como el historial de exploración y compra directamente de B2C Commerce. A diferencia de las tecnologías de personalización de otros fabricantes, los algoritmos de aprendizaje automático de Einstein no requieren integraciones de sistemas para acceder y analizar al conjunto de datos enriquecido que contiene B2C Commerce. Einstein for Commerce y sus algoritmos de aprendizaje automático son la magia que hay detrás de la experiencia personalizada que las marcas pueden dar a cada comprador. Einstein permite a las marcas ofrecer una experiencia más relevante entre canales, sin requerirles que inviertan gran cantidad de dinero en tecnología u operaciones adicionales.
Einstein Search Dictionaries
¿Alguna vez buscó un artículo en un sitio y obtuvo cero resultados? Quizás redactó mal la palabra o quizás no había artículos que coincidan con las palabras específicas que estaba buscando,como “cobalt”. Bien, ¡eso es lo que esta función ayuda a solucionar!
Einstein Search Dictionaries procesa todas las búsquedas de un sitio y los términos superficiales usados en estas búsquedas, pero que aún no se incluyen en la lista de palabras clave del minorista. A continuación proporciona recomendaciones a los comercializadores, por ejemplo, sinónimos que se pueden agregar a la lista. Anteriormente, si los minoristas deseaban buscar términos de búsqueda no incluidos y seleccionar la lista de sinónimos para agregarlos, debían examinar atentamente una larga hoja de cálculo para determinar los términos necesarios.
Einstein Search Dictionaries analiza datos en B2C Commerce para encontrar relaciones entre términos de búsqueda y luego recomienda la lista de sinónimos para agregarles. Por ejemplo, es probable que un comprador que busque “suéter malva” no obtenga ningún resultado. Sin embargo, Einstein Search Dictionaries detecta una posible relación al considerar que el malva es un color rosáceo y recomienda agregar “malva” a la lista de sinónimos para “rosa” y “morado”. En este caso, es probable que un comprador que busque “suéter malva” vea exactamente lo que desea. Las ventajas para los compradores y los minoristas son evidentes. Los compradores no se sienten decepcionados al abandonar la búsqueda con las manos vacías por no encontrar lo que desean. Los minoristas se benefician de diferentes formas: no perdiendo una venta a un comprador que no puede encontrar lo que está actualmente en stock y reduciendo parte de su carga de trabajo de modo que pueden centrarse en otras importantes tareas de comercialización del sitio.
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