Implementar Commerce Cloud Einstein

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Enumerar el tipo de datos de los que Einstein realiza un seguimiento.
Explicar la importancia del contrato de privacidad de datos de Einstein.
Enumerar cuatro acciones monitoreadas por Commerce Cloud Recommendations Validator.
Enumerar las dos formas en que puede activar fuentes durante la implementación.
Explicar cómo utiliza Einstein las fuentes de datos.

Ahora que se completó la configuración de la planificación y los requisitos previos, está todo listo para instalar y configurar varias características de Einstein.

Dónde están los datos

Los algoritmos de aprendizaje automáticos necesitan importantes conjuntos de datos para poder descubrir y utilizar patrones estadísticos y correlaciones de valor. Si bien lo ideal son 2 años de datos, Einstein puede trabajar con los datos que tiene en este momento, incluso si la recopilación no se realiza desde hace mucho tiempo.

Para utilizar Einstein en su escaparate de B2C Commerce, intente obtener los datos de las fuentes que se describen a continuación.

Catálogo: Recopila información sobre los productos que se almacenó en el catálogo ejecutando una fuente de catálogo en su instancia de producción.
Pedidos: Recopila información sobre los pedidos que se generaron en la tienda ejecutando una fuente de pedidos en su instancia de producción.
Flujo de clics: El sitio recopila automáticamente los datos del flujo de clics en tiempo real mediante el seguimiento de píxeles. Estos son datos en vivo: no es necesario realizar ninguna acción para recopilarlos.

Einstein utiliza modelos de aprendizaje automático que realizan las acciones siguientes:

Analizar estos datos.
Identificar productos que se compran juntos frecuentemente para crear promociones, lotes y conjuntos de productos más eficientes.
Identificar términos para agregarlos a los diccionarios de búsquedas y mejorar los resultados de búsqueda.
Utilizar ranuras de contenido para mostrar productos recomendados.
Utilizar un menú desplegable de búsqueda y la configuración de Business Manager para personalizar la guía de búsqueda con tecleo anticipado.
Clasificar los resultados de búsqueda.

Activar el seguimiento de actividad para la tienda

Einstein utiliza el seguimiento de actividad basado en navegador para responder a acciones de compradores en su sitio en tiempo real. Para garantizar que las actividades están habilitadas en producción:

En Business Manager, haga clic en el Iniciador de aplicación y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Site (Sitio) | Site Preferences (Preferencias del sitio) | Privacy Settings (Configuración de privacidad).
Seleccione Habilitado para seguimiento (opción predeterminada para nuevas sesiones de tienda).
Haga clic en Aplicar.

Commerce Cloud Recommendation Validator

Los operadores comerciales pueden utilizar la extensión de Chrome Recommendation Validator (Validador de recomendaciones) para validar y depurar las recomendaciones de productos de Einstein y las reglas de clasificación en su escaparate. Puede utilizar su tablero para analizar canastas y ver los datos de actividad y recomendaciones del sitio y de recomendaciones de email.

Esta extensión solo está disponible para el navegador Google Chrome.

A continuación, se describe cómo se carga la extensión.

En el navegador Chrome, vaya a la página de extensiones Chrome Web Store.
Haga clic en Añadir a Chrome.
Para confirmar la instalación, haga clic en Añadir extensión.

Interfaz de usuario de Recommendation Validator con el botón Añadir a Chrome.

El icono de la extensión se mostrará a la derecha de la barra de direcciones.

Recommendation Validator se ejecutará tras la instalación. Cuando navega a un sitio que utiliza características de Einstein, la extensión validará las actividades de recomendación y las reglas de clasificación de manera instantánea. Cuando reconozca un evento, se mostrará una nota al pie numerada en el icono para indicar el número de eventos que se detectaron.

A continuación, se describe cómo se utiliza esta herramienta.

Abra la tienda.
Desencadene actividades navegando por la tienda.
Haga clic en el icono de Validator (1) cuando aparezcan notas al pie para ver el estado de las actividades que se desencadenaron. En este ejemplo se muestran dos notas al pie.

Información que aparece en Recommendation Validator.

Examine los eventos que se reconocieron (2). En este ejemplo, la actividad es clickCategory.

Una vez que habilite las recomendaciones, la ficha se completará con información.

Eventos del validador

Cuando el validador reconoce un evento, se muestra un icono con el número de eventos que se detectaron. El validador mostrará una respuesta en función de la actividad. Los desarrolladores pueden revisar la documentación de Infocenter al validar su implementación.

Esta tabla muestra las acciones que realiza un comprador (por ejemplo, hacer clic en una categoría), el desencadenador en el código y, a continuación, los resultados que muestra el validador.

Acción que realiza el comprador	Desencadenador	Resultados
Hacer clic en una categoría.	viewCategory	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “viewCategory is Okay” (viewCategory correcto).
Hacer clic en un producto.	viewProduct	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “viewProduct is Okay” (viewProduct correcto).
Ver la ranura de contenido de recomendaciones.	viewReco	Si las recomendaciones se activaron en una página y si funcionan correctamente, el validador mostrará el mensaje “viewReco is Okay” (viewReco correcto). Para ver información del recomendador individual, haga clic en la pestaña Recomendación.
Hacer clic en un producto recomendado.	clickReco	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “clickReco is Okay” (clickReco correcto).
Agregar un elemento al carrito.	addToCart	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “addToCart is Okay” (addToCart correcto).
Hacer clic para confirmar la compra.	beginCheckout	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “beginCheckout is Okay” (beginCheckout correcto).
Finalizar la compra.	finishCheckout	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “finishCheckout is Okay” (finishCheckout correcto).
Realizar una búsqueda y visualizar los resultados de la búsqueda.	viewSearch	Si el seguimiento del flujo de clics se configuró correctamente, el validador mostrará el mensaje “viewSearch is Okay” (viewSearch correcto).

Implementar Einstein

Implementar Einstein en su escaparate de B2C Commerce lo ayuda a crear experiencias de compradores personalizadas. . El servicio Einstein Deployment transfiere los datos del catálogo de productos y las fuentes de pedidos a Commerce Cloud Einstein. Los modelos de aprendizaje automáticos predictivos utilizan las fuentes de datos para generar recomendaciones. La Implementación de Einstein también suministra los datos a la herramienta Configurator, en la que los operadores comerciales pueden configurar reglas de negocio para refinar cómo el sistema genera recomendaciones de productos.

Un administrador controla la frecuencia con la que se implementan en Einstein los datos de pedidos y del catálogo, y ejecuta la implementación con la frecuencia suficiente como para mantener los datos actualizados. Debido a que la implementación puede afectar el desempeño del escaparate, realice la implementación en función de la frecuencia de cambio del catálogo. Determinar cuál es la mejor frecuencia puede requerir varios intentos.

A continuación, se describen los pasos para iniciar el proceso de fuentes de datos que implementa Commerce Cloud Einstein.

En Business Manager, haga clic en el Iniciador de aplicaciones y seleccione Administration (Administración) | Operations (Operaciones) | Einstein Status Dashboard (Tablero de estado de Einstein).
En la columna Site (Sitio), haga clic en el sitio que desee configurar.
Seleccione la región que corresponde a su geografía de negocio principal. Este ajuste determina dónde se procesan y se almacenan físicamente los datos predictivos. Seleccione, por ejemplo América.
Para obtener sugerencias del diccionario de búsquedas de Einstein, establezca la configuración regional en las instancias de producción y ensayo.
Si es necesario, modifique el parámetro Host (ejemplo: www.northerntrailoutfitters.com, sin incluir https://).
Seleccione una o varias de las características que desee incluir.
- Productos sin existencias: Le permite servir recomendaciones sobre páginas de detalles de productos que no tienen existencias.
- Productos de variación: Si su catálogo tiene grupos de variación, esto permite servir recomendaciones en el nivel de grupo de variación (por ejemplo, en el nivel de color).
- Configuración regional múltiple: Si su sitio admite configuraciones regionales múltiples, esto aporta información de productos entre todas ellas.
Seleccione o ingrese la fecha después de la que se crearon los pedidos de exportación.
Ingrese un número para el máximo de pedidos por ejecución, como, por ejemplo, 10.000.
Seleccione el conmutador On (Activado). Si el conmutador no está activo, es porque las fuentes del pedido y del catálogo no están programadas para el sitio.
Programe cuándo se iniciarán las fuentes y la frecuencia con la que se ejecutarán.
- Ejecute las fuentes de inmediato para una captura puntual.
- O bien, configure una programación recurrente.
Haga clic en Guardar.

Configuró correctamente las fuentes de datos iniciales. El sistema tarda entre 24 y 48 horas en procesar los datos antes de que se activen las características de Einstein.

Siguientes pasos

En esta unidad, aprendió acerca de la importancia de firmar el Contrato de privacidad de datos de Einstein. También aprendió cómo los datos de secuencias de clics, productos y pedidos de su escaparate pueden ofrecer a su compañía información valiosa acerca de los compradores, de forma que los operadores comerciales puedan mejorar las experiencias de comprador con recomendaciones de productos más personalizadas y clasificaciones de búsqueda mejoradas. En la siguiente unidad, explorará cómo revisar los datos con la herramienta Configurator.

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