Conozca las colaboraciones de datos BYOL en Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar qué es la colaboración de datos zero-ETL en Data Cloud.
  
• Describir el momento de usar una colaboración de datos.
  
• Enumerar los requisitos para empezar a usar una colaboración de datos.
  
• Describir cómo se accede a los datos desde un socio externo.
  

¿Qué es la colaboración de datos BYOL?

La colaboración de datos “Bring Your Own Lake” (BYOL) le permite compartir objetos de datos seleccionados en Data Cloud con ecosistemas de datos de terceros, como almacenes de datos externos y lagos de datos. Esto significa que con tan solo apuntar y hacer clic puede ensamblar los objetos de datos en una colaboración de datos. Una colaboración de datos es una recopilación de objetos de datos que le permite realizar consultas sin mover sus datos.

Con la colaboración de datos BYOL, es posible acceder a datos precisos y en vivo a gran escala. ¿Cómo? Con el enfoque zero-ETL (extracción, transformación y carga).

¿Cómo funciona la colaboración de datos zero-ETL?

En general, las integraciones ETL convencionales implican el procesamiento y la transformación de datos complejos. Con la colaboración de datos zero-ETL, puede omitir estos pasos que consumen mucho tiempo y acceder a datos de forma directa en Data Cloud. Un socio externo puede ser un almacén de datos basado en la nube o un lago de datos como Snowflake o Google BigQuery.

El enfoque zero-ETL garantiza el acceso en tiempo real a los datos actuales mientras se mantienen los estándares de seguridad y gobernanza. La conectividad con un socio externo está configurada con un destino de colaboración de datos. Con el fin de que los objetos ensamblados en una colaboración de datos estén disponibles para socios externos, se vincula una colaboración de datos a un destino de colaboración de datos.

Estos son algunos objetos de Data Cloud que puede compartir a través de colaboraciones de datos.

• Objeto de lago de datos (DLO): los datos introducidos en Data Cloud se almacenan en un DLO. Los datos que se almacenan en un DLO están limpios, transformados y preparados para el trabajo informático y análisis.
  
• Objeto de modelo de datos (DMO): un DMO es un conjunto de datos (formados por atributos) que se crea a partir de transmisiones de datos, perspectivas y DLO. Los datos se armonizan a partir de diferentes fuentes en un modelo de datos uniforme. Data Cloud admite DMO estándar o personalizados.
  
• Objeto de perspectiva calculada (CIO): las perspectivas calculadas ayudan a desarrollar mediciones con estilo cúbico, así como mediciones y dimensiones en los datos de Data Cloud. Un CIO es un DMO que se creó después de procesar una perspectiva calculada.
  

Casos de uso para la colaboración de datos

Con la colaboración de datos, los negocios pueden desglosar los silos de datos en las nubes. Los negocios pueden ver datos, realizar análisis de datos entre nubes y desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML). Data Cloud procesa datos desde varias fuentes de datos. El acceso de baja latencia a estos datos de funciones cruzadas brinda información sobre el cliente respaldada por la conciencia basada en datos.

Casos de uso de análisis

Algunos casos de uso de análisis comunes para la colaboración de datos son los reportes de proyección de ventas, análisis de datos de ventas cruzadas y aumento de ventas, reportes de análisis de campañas de marketing y de retención de clientes y análisis de segmentación de clientes.

Casos de uso de IA y ML

Al igual que con los casos de uso de análisis, la accesibilidad a los datos enriquecidos del cliente desde Data Cloud abre la posibilidad de crear modelos de aprendizaje automático poderosos, como los modelos predictivos, los sistemas de recomendación y los modelos de previsión.

Acceder a datos de Data Cloud desde un socio externo

Si desea aprovechar la capacidad de colaboración de datos de Data Cloud, solo siga estos pasos para aprovechar el valor de la colaboración de datos segura y que cumple con la normativa.

Paso 1: Planificar su estrategia de datos

El primer paso es identificar a qué objetos de Data Cloud quiere acceder. Por ejemplo, si es un científico de datos y le interesa el desarrollo de modelos de determinación de precios dinámicos, puede acceder a DMO con información de perfil y datos de implicación como DMO de contactos y de individuos. Es más, puede incluir DLO como OrderDetails y MobileAppBehavioralEvents para analizar los patrones de compra. Con este tipo de objetos de datos ensamblados en una colaboración de datos, tendrá acceso a los datos de Salesforce más recientes y en línea.

Paso 2: Configurar sus credenciales

A continuación, trabaje con su administrador de Data Cloud y los administradores de su socio externo para crear los usuarios necesarios, y obtenga las credenciales requeridas para configurar el acceso a sus datos de Data Cloud.

Paso 3: Desarrollar la colaboración de datos

Una vez que ya están los preparativos, cree una colaboración de datos y ensamble los objetos de Data Cloud. Otorgue un nombre exclusivo a la colaboración de datos y seleccione el espacio de datos correspondiente. Un espacio de datos es una categorización lógica de sus datos en Data Cloud y le permite ver y trabajar solo en los datos que sean relevantes para usted. Una vez que guardó su colaboración de datos, se creará correctamente y pasará a estado activo.

Paso 4: Crear destinos de colaboración de datos y establecer la conectividad con el socio externo

Para que esta colaboración de datos sea accesible en un ecosistema de socios externos, necesita crear un destino de colaboración de datos. Un destino de colaboración de datos entabla una conexión entre Data Cloud y el socio externo.

Paso 5: Vincular su colaboración de datos con su destino de colaboración de datos

A continuación, vincule su destino de colaboración de datos con la colaboración de datos que creó. Asegúrese de que la colaboración de datos esté activa antes de vincularla al destino de colaboración de datos.

Paso 6: Ver los objetos de Data Cloud del socio externo

Una vez que vincula su colaboración de datos a un destino de colaboración de datos, los objetos de datos seleccionados están disponibles en la cuenta de su socio externo. Ahora puede aprovechar los datos de Salesforce directamente en el ecosistema de datos del socio externo.

En este momento, Data Cloud admite la integración zero-ETL con Snowflake como socio externo. Puede consultar Configurar el acceso a los datos de Data Cloud desde Snowflake para obtener más información acerca de la integración.

Gestión de permisos para las colaboraciones de datos

Para crear y gestionar las colaboraciones de datos en Data Cloud, debe ser un administrador o un especialista en datos de Data Cloud. La función está disponible si tiene la licencia para las ediciones estándar de Salesforce Enterprise, Performance y Unlimited.

Recursos

• Ayuda de Salesforce: Realizar acciones sobre los datos en Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Aportar sus propios recursos de datos de lago
  
• Trailhead: Explorar Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Glosario de términos de Data Cloud
  
• Ayuda de Salesforce: Conceptos de modelo de datos