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Implementar y gestionar Commerce Einstein

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Describir las herramientas de Commerce Einstein.
  • Explicar qué debe hacer para implementar y activar Commerce Einstein.
  • Explicar de qué modo Commerce Einstein hace un seguimiento de la actividad.
  • Explicar cómo configurar la función Recomendaciones de Einstein.
  • Explicar qué sucede cuando un comprador anula el seguimiento de actividad.

¿Qué es Commerce Einstein?

Commerce Einstein es un conjunto de herramientas de comercialización potenciadas por inteligencia artificial que pueden ayudar a mejorar la experiencia de los compradores. Taylor Givens, como representante de comercialización sénior, no podría estar más feliz. Le interesa mejorar la experiencia de los compradores y no puede esperar para usar estas herramientas y poder automatizar algunas tareas de personalización. Sobre todo, le entusiasma usar Commerce Einstein en su tienda de Salesforce D2C Commerce.

Taylor Givens, representante de comercialización sénior de Ursa Major Solar

Commerce Einstein incluye dos funciones: Seguimiento de actividad y Recomendaciones de Einstein.

  • Seguimiento de actividad: aunque Taylor podría desactivarla (¿pero por qué lo haría?), permite que Commerce Einstein recopile métricas anónimas de la actividad de los compradores en la tienda y las use como datos en tiempo real para las funciones de Commerce Einstein.
  • Recomendaciones de Einstein: permite que Taylor personalice la experiencia de compra automatizando el descubrimiento de productos en la tienda. Es un componente de Experience Builder.

Esta es la práctica lista de verificación de Taylor para configurar e implementar estas herramientas.


Tarea

1

Asegurarse de que los datos de productos estén listos.

2

Implementar Commerce Einstein.

3

Activar la función Seguimiento de actividad.

4

Reconstruir el índice de Commerce Einstein.

Implementar Commerce Einstein

En la última unidad, Taylor se aseguró de que los datos de productos estuvieran listos. Resulta ser un paso muy importante a la hora de implementar Commerce Einstein. Antes de que Taylor implemente Commerce Einstein, hace lo siguiente:

  • Asigna un catálogo a la tienda.
  • Asigna categorías a los productos.
  • Confirma que todos los productos estén activos.

Durante la implementación, Commerce Einstein pasa por tres etapas.


Etapa

Descripción

1

pasos

Commerce Einstein lee el catálogo.

2

Procesando el catálogo y los datos de Einstein

Commerce Einstein procesa los datos del catálogo de productos y ejecuta la automatización de Commerce Einstein.

3

Completado

Commerce Einstein se implementó correctamente o se volvió a implementar mediante los últimos cambios en el catálogo.

 Durante el procesamiento del catálogo y los datos de Einstein, podría ver los siguientes errores:

Tipo de error

Resolución

Error de catálogo

Confirme la asignación del catálogo de su tienda y la activación de productos; luego, haga clic en Reindex (Volver a indexar).  


Si el problema persiste, cree un caso y envíelo al equipo de Asistencia al cliente de Salesforce.

Error interno

Haga clic en Reindex (Volver a indexar) para procesar nuevamente los datos. 


Si el problema persiste, cree un caso y envíelo al equipo de Asistencia al cliente de Salesforce.

 Taylor, como representante de administración de comercio, activa Commerce Einstein. Esta es la forma de hacerlo.

  1. Abra la aplicación Commerce.
  2. Vaya a la página de inicio de la tienda.
  3. Seleccione Administration (Administración).
  4. Seleccione Commerce Einstein.
    Implementar Commerce Einstein.
  5. En la sección Deploy Commerce Einstein (Implementar Commerce Einstein), haga clic en Enable Commerce Einstein (Activar Commerce Einstein).
    En la barra de estado, se destaca el estado de implementación Started (Comenzado) de Commerce Einstein.
Nota

Este proceso puede tardar hasta 24 horas en completarse.

Seguimiento de actividad

La función Seguimiento de actividad captura las actividades de los compradores en la tienda en tiempo real, a menos que un comprador cambie un ajuste de configuración de forma explícita y no quiera que se rastree su actividad. Esto es importante para los compradores europeos, cuya privacidad está protegida por el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Esta regulación atañe a cada minorista que realiza actividades comerciales en la Unión Europea (UE).

Commerce Einstein usa cookies del navegador y objetos de almacenamiento de la sesión para guardar y rastrear las actividades del navegador y personalizar la experiencia de los compradores. Algunas cookies son obligatorias y otras son funcionales. Las cookies funcionales y el seguimiento de actividades se usan para personalizar los datos de los compradores solo si no desactivaron explícitamente este tipo de cookies en un sitio. Una vez aceptadas, las cookies permanecen en el navegador hasta que caducan o hasta que el comprador las borra.

Si un comprador desactiva las cookies funcionales, la tienda no las usa ni hace un seguimiento de las actividades del comprador. Sin embargo, el seguimiento de actividad sigue en segundo plano y Einstein usa los datos de forma anónima en el caso de todos los compradores. Las cookies que se desactivaron pueden permanecer en el navegador de un comprador, pero los comerciantes no podrán asociar los datos rastreados con los compradores que desactivaron las cookies funcionales.

Estas son las cookies y actividades que Commerce Einstein usa durante el seguimiento de actividad.

Objeto de datos

Ciclo de vida

Actividad

Tipo de cookie

Descripción

cqcui

365 días


Funcional

Ofrece un valor exclusivo para un comprador no registrado.

userId

Hasta que se borren


Esencial

Ofrece un valor exclusivo para un comprador registrado.

viewProduct

7 días

✓


Describe cómo Commerce Einstein rastrea la ID de los productos que ven los compradores.

viewReco

365 días

✓


Describe cómo Commerce Einstein rastrea si se muestra una recomendación en una página.


Commerce Einstein no rastrea si un comprador se desplaza para ver una recomendación.

clickReco

365 días

✓


Describe cómo Commerce Einstein rastrea si un comprador hace clic en una recomendación de Einstein.

La función Seguimiento de actividad captura las actividades de los compradores en su escaparate en tiempo real, a menos que el comprador rechace el seguimiento de forma explícita. Recuerde implementar Commerce Einstein antes de activarlo. Esta es la forma de activarlo.

  1. Abra la aplicación Commerce.
  2. Vaya a la página de inicio de la tienda.
  3. Seleccione Administration (Administración).
  4. Haga clic en Commerce Einstein.
  5. Haga clic para expandir la sección Storefront Activity Tracking (Seguimiento de actividad de escaparate).
    Active el Seguimiento de actividad de escaparate.
  6. Seleccione Enabled (Activado).

Einstein Recommendations

El componente Recomendaciones de Einstein personaliza la experiencia de compra y reduce los esfuerzos manuales necesarios para impulsar el descubrimiento de productos en su escaparate. Taylor agrega este componente a la página de su tienda en Experience Builder. A continuación, se describe el proceso que sigue.

  1. Abra la tienda: Ursa Major Solar
  2. Haga clic en el mosaico Experience Builder.
  3. Haga clic en el mosaico Home (Inicio) y seleccione la página Product (Producto).
  4. Haga clic en Components (Componentes) y, luego, arrastre el componente Einstein Recommendations (Recomendaciones de Einstein) y suéltelo debajo del componente Product Information (Información de producto).
    En Experience Builder, arrastre el componente Einstein Recommendations (Recomendaciones de Einstein) y suéltelo debajo del componente Product Information (Información de producto).

Taylor puede definir el formato y el contenido. A continuación, se describe el proceso que sigue.

  1. En Experience Builder, en la página Product (Producto), haga clic en el componente Einstein Recommendations (Recomendaciones de Einstein).
    En Experience Builder, configure Recomendaciones de Einstein.
  2. Expanda la sección Layout (Formato).
    • Ingrese el texto del encabezado (Header Text): Product Recommendations (Recomendaciones de productos)
    • Ingrese el valor de Maximum Products Visible (Máximo de productos visibles): 4
    • Ingrese el valor para ocultar el componente si es menor que (Hide component if less than): 2
  3. Expanda la sección Content (Contenido) y seleccione Recommendation Type (Tipo de recomendación) (estrategia): Recently Viewed (Visto recientemente)

Estos son los tipos de recomendaciones que Taylor puede seleccionar.

  • Visto recientemente
  • Similar Products (Productos similares): si el comprador ve un producto, Einstein Commerce recomienda los productos que coinciden con la categoría del artículo visto. Por ejemplo, ve una batería alimentada con energía solar y se muestra un cargador solar.
  • Complimentary Products (Productos de cortesía): si el comprador ve un producto, Einstein Commerce recomienda los productos que no coinciden con la categoría del artículo visto. Por ejemplo, ve una batería alimentada con energía solar, y se muestra una lámpara LED de jardín.

Commerce Einstein usa estrategias para determinar qué productos recomendará. Taylor usa esta tabla para decidir qué estrategia usará. El número en la columna Strategies (Estrategias) representa el orden en que Commerce Einstein usa una estrategia.

Tipo de recomendación

Maximum Visible Products (Máximo de productos visibles)

Estrategias

Visto recientemente

10

Last Browsed Products (Últimos productos buscados)

Similar Products (Productos similares)

20

  • Los clientes que vieron esto también vieron: genera recomendaciones analizando el comportamiento de visualización de otros clientes que consultaron el mismo producto.
  • Algoritmo de afinidad de productos: genera recomendaciones analizando la similitud del producto con otros productos.
  • Similitud de texto: usa el procesamiento de lenguaje natural para generar recomendaciones de productos en función de una similitud entre los productos en los detalles de productos.

Complimentary Products (Productos de cortesía)

20

  • Recomendaciones personalizadas en tiempo real: genera recomendaciones analizando el comportamiento de visualización actual y anterior del cliente.
  • Los clientes que vieron esto también vieron: genera recomendaciones analizando el comportamiento de visualización de otros clientes que consultaron el mismo producto.
  • Similitud de texto: usa el procesamiento de lenguaje natural para generar recomendaciones de productos en función de una similitud entre los productos en los detalles de productos.

Con el tipo de recomendación Similar Products (Productos similares), por ejemplo, la función Recomendaciones de Einstein primero busca recomendaciones revisando qué vieron otros clientes que consultaron el mismo producto. Si la búsqueda no arroja resultados, se generan recomendaciones analizando la similitud del producto con otros productos. Si de nuevo no hay resultados, Recomendaciones de Einstein usa el procesamiento de lenguaje natural para buscar recomendaciones.

Nota

La función de similitud de texto hace recomendaciones cuando no hay datos de la actividad del comprador.

Reconstruir el índice de Commerce Einstein

Una vez que Taylor hace cambios en el catálogo de productos de su tienda, siempre reconstruye el índice de Commerce Einstein.

Cuando Taylor implementó Commerce Einstein, configuró una programación semanal para actualizar el catálogo de forma automática. Puede actualizar el catálogo manualmente. Esta es la forma de hacerlo.

  1. Abra la aplicación Commerce.
  2. Vaya a la página de inicio de la tienda.
  3. Seleccione Administration (Administración).
  4. Seleccione Commerce Einstein.
  5. En la sección Deploy Commerce Einstein (Implementar Commerce Einstein), haga clic en Reindex (Volver a indexar).
    Aparece un mensaje debajo de la barra de estado, que indica que comenzó el proceso de reindexación.
Nota

La reindexación puede tardar hasta 24 horas en completarse.

Siguientes pasos

En esta unidad, aprendió a implementar y activar Commerce Einstein, a configurar las Recomendaciones de Einstein y a reconstruir el índice de Commerce Einstein. A continuación, aprenderá a personalizar la tienda.

Recursos

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