Utilizar Advertising Audiences

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Determinar los casos de uso de Advertising Audiences
• Preparar sus datos para la creación de una audiencia
• Crear audiencias en su cuenta

Claves sobre Advertising Audiences

Advertising Audiences permite a los especialistas de marketing llegar fácilmente a los clientes en los canales que más visitan, ya sea Facebook, Google, Instagram u otros. ¿Lo mejor de todo? Que usa datos de primera mano, lo que resulta una ventaja clave para las compañías publicitarias. Con Advertising Audiences, puede personalizar las experiencias y crear audiencias específicas que se basen en la información valiosa que ya tiene. 

Audiencias sugeridas

Los datos pueden reunirse desde cualquier lista o extensión de datos que exista. Puede crear un reporte de Salesforce y usar importaciones de datos para crear una nueva extensión de datos. Aquí se incluyen algunas ideas de audiencias basadas en acción que le ayudarán a valorar qué puede servirle para su compañía.

• Se suscribieron a los emails o SMS.
• Visitaron su tienda.
• Lograron un evento clave o aniversario (por ejemplo, un año como miembro, sería su aniversario).
• Se comunicaron con su marca a través de redes sociales.
• Se comunicaron a través de un email (abriéndolo, haciendo clic en él).
• Llamaron a asistencia al cliente y tienen una queja.
• Alcanzaron cierto estado de fidelidad.
• Realizaron su primera compra, o repitieron compra.
• Lleva tiempo sin saber de ellos.

A continuación, pruebe distintas estrategias basadas en lo que sabe sobre sus clientes. 

Las audiencias de supresión que se actualizan frecuentemente mejoran la experiencia del usuario. SI un cliente aprovecha una oferta, realiza una compra o registra un problema en asistencia al cliente, las campañas publicitarias pueden detenerse rápidamente.

Los datos mandan, ¿recuerda? 

Ahora que ya sabe qué datos desea usar, hay que asegurarse de que funcionan. Pero, primero, un breve comentario sobre seguridad. Los datos nunca salen de Marketing Cloud Engagement en su formato original. Todos los datos compartidos se envían a través de una API segura a la red de anuncios mediante un método de hash llamado SHA-256. Es el mismo algoritmo que usa Facebook y otras plataformas. De ese modo, cuando un usuario que coincida esté activo en esa plataforma y el anuncio de su compañía gana, el anuncio se muestra al usuario. Ahora que sabe que sus datos están seguros, es conveniente que sepa ciertas cuestiones sobre cada canal. 

• Facebook e Instagram
  • Compara los datos según puntos de datos estándar o avanzados. Mientras más atributos pueda comparar, mejor será el índice de coincidencia, ya que conservará la relación 1:1.
    • Atributos únicos estándar: email, teléfono, Id. de anunciante móvil o Id. de usuario de la aplicación Facebook.
    • Puntos de datos de coincidencia avanzados: nombre o inicial, apellidos, ciudad, estado/provincia, condado, fecha de nacimiento, año de nacimiento, edad, código postal o sexo.
  • Requiere un mínimo de 20 coincidencias, aunque no mostrará un índice de coincidencia inferior a 1000 usuarios.
• Twitter
  • Compara los Id. de usuario de Twitter usando el email, el Id. de dispositivo o el Id. o nombre de usuario de Twitter.
  • Requiere un mínimo de 500 coincidencias, y los usuarios deben haber estado activos en los últimos 30 días.
• Ecosistema de anuncios de Google 
  • Estándar: compara los datos con un usuario que inició sesión en cualquier propiedad de Google mediante el email.
  • Google Customer Match: Coincidencias en email, Id. móvil y número de teléfono.
  • Requiere un mínimo de 1000 coincidencias.

El Id. móvil, el Id. de usuario, el código de país y el código postal no se codifican con hash de acuerdo con una política de Google.

• LinkedIn
  • Compara los datos de un email.
  • Requiere un mínimo de 300 coincidencias, aunque recomienda más de 10,000 para un desempeño óptimo.
• Pinterest
  • Compara los datos de un email.
  • Requiere un mínimo de 100 coincidencias.

Antes de crear su audiencia, es importante revisar sus datos para asegurarse de que incluyen los requisitos básicos de cada canal. Aquí se incluyen algunas mejores prácticas adicionales para los datos que se usarán con sus audiencias.

• Limite el número de columnas en las tablas y quite datos innecesarios para evitar tiempos de procesamiento demasiado largos.
• Use el tipo de datos y la longitud de campo apropiados, pero evite longitudes de más de 100 caracteres.
• Todas las extensiones de datos usadas para audiencias requieren un email con el tipo de campo de datos de email, aunque se quede en blanco.
• Si incluye un número de teléfono, no olvide el código de país (por ejemplo, +1 para EE. UU.).

Coincidencia avanzada

La coincidencia avanzada es el sueño de los servicios de citas. La coincidencia tiene lugar cuando la red de destino reconoce la información de contacto que se envió en la audiencia y puede confirmar una coincidencia 1:1. Tanto Facebook como Google permiten usar múltiples identificadores para que sea posible encontrar más coincidencias. ¿Por qué usarla? Los índices de coincidencia de audiencia solo aumentan con más identificadores. Los índices de coincidencia más altos con mejores identificadores tienen como resultado que habrá más gente adecuada que verá su anuncio.

Las coincidencias avanzadas de Facebook están disponibles en las audiencias de publicidad de Marketing Cloud Advertising y de Journey Builder.

Crear una audiencia

¿Se acuerda de Linda, de Cloud Kicks? Linda planea crear una audiencia de mayores compradores para usarla para supresión. Sabe que hacerlo reduce el gasto en publicidad; ¿para qué anunciarse ante clientes que ya conocen y adoran su marca?

El primer paso de Linda es desplazarse a la página de descripción general y seleccionar Crear nueva audiencia. A continuación, nombra a la audiencia Mejores compradores y agrega una descripción. Después, selecciona la cuenta de Facebook de Cloud Kicks como el Destino y confirma que seleccionó la cuenta correcta en Cuenta de anuncios. Después, selecciona Configurar.

En Configuración, Linda selecciona Extensión de datos y localiza la extensión de datos que acaba de crear, Mejores compradores. En Cuentas de Facebook, Linda debe confirmar de dónde obtuvo Cloud Kicks los datos. Selecciona una de las tres opciones de Origen de datos (1): proporcionados por usuarios/datos de primera mano, proporcionados por socios/datos de terceros, o una combinación de datos proporcionados por usuarios y socios. Como estos datos proceden de su cuenta de Marketing Cloud Engagement, Linda selecciona Provided by users (Proporcionados por usuarios). A continuación, asigna los atributos de extensión de datos a los Identificadores de Facebook (2). Recuerde que, cuanto más identificadores haya, mejor será la coincidencia. 

A continuación, agrega su email bajo la casilla de verificación para recibir una notificación si Se produce cualquier evento relacionado con esta audiencia.

Linda revisa su configuración y, por último, selecciona Activar. Tiene la opción de Actualizar manualmente o Programar actualizaciones. Como es tan eficiente, selecciona Programar actualizaciones, y opta por actualizar la audiencia a diario. Una vez hecho, selecciona Activar.

Tras la activación, tardará un poco en empezar a ver los conteos de coincidencias. Espere de 24 a 48 horas para que la audiencia sea estable antes de usarla. 

Si su audiencia es demasiado pequeña, su anuncio nunca llegará a la audiencia deseada. Los canales pueden proporcionar un mínimo, pero evite usarlos como línea base, ya que suelen ser demasiado pequeños para ser efectivos.

Dos días más tarde, la paciencia dio sus frutos y el equipo de Linda ya puede empezar a usar la audiencia que creó.

Parecidos razonables 

No nos referimos a parecidos con el abuelo, si no a parecidos entre los clientes. Cuando cree una audiencia basada en Facebook en Marketing Cloud Engagement (MC), tiene la opción de crear Parecidos. ¿Cómo funcionan? Facebook compara los datos de la audiencia de Marketing Cloud con sus propios usuarios y genera una nueva audiencia que se parece a los individuos de su lista original. Tiene dos opciones de coincidencia.

• Optimizar para similitud: encuentra el 1% de usuarios que mejor coinciden.
  • Pros: mejor coincidencia con sus clientes actuales.
  • Contras: tamaño de audiencia más pequeño.
• Optimizar para alcance: encuentra el 5% de usuarios que mejor coinciden.
  • Pros: audiencia más amplia.
  • Contras: pueden no ser los clientes ideales.

Linda sabe que esta función puede ayudar a Cloud Kicks a encontrar a aquellas personas que se parecen más a sus clientes más fieles. Ahora que tiene una audiencia estable, se desplaza a la audiencia Mejores compradores y hace clic en Agregar. 

Linda ingresa un nombre para la audiencia parecida y selecciona Optimizar para similitud y después País. Una vez completado, hace clic en Listo.

Los parecidos solo pueden crearse en Marketing Cloud Advertising para Facebook. Los parecidos pueden crearse directamente en Google y Twitter.

Una vez creadas las audiencias, Linda está lista para la siguiente tarea: crear una campaña de captura de clientes potenciales en Facebook. 

Recursos

• Ayuda de Salesforce: Preguntas frecuentes sobre Marketing Cloud Advertising
• Ayuda de Salesforce: Advertising Audiences