Planen Ihrer Aufforderungsvorlage

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Erstellen effektiver Aufforderungsvorlagen durch Aufforderungsdesign
  
• Verwenden von Aufforderungsvorlagen, um die Prozesse zur Inhaltserstellung zu verbessern
  
• Identifizieren von Möglichkeiten, wie Sie den Aufforderungsdesign-Prozess iterieren können, um bessere Ergebnisse zu erzielen
  

Aufbruch in eine neue Zeit

Ursa Major Solar ist ein junges, aufstrebendes Unternehmen in der boomenden Branche für private und gewerbliche Solaranlagen. Das Unternehmen verkauft Solarmodule und die zugehörige Hardware, montiert die Anlagen und bietet Wartung und Support an. Das Geschäft läuft gut, und es wird mit Sicherheit noch besser! Ursa Major Solar wird in Kürze einen neuen Reinigungsservice für Solarmodule anbieten.

[In DreamStudio auf stability.ai mit KI generiertes Bild. Die Aufforderung lautete: "Ein Haus mit Solarmodulen. Gezeichnet im Stil einer 2D-Vektorgrafik."]

Ursa Major Solar freut sich, seinen Bestandskunden diese Neuigkeiten mitzuteilen, möchte jedoch, dass die Nachricht dieser Kampagne keine reine Einheits-E-Mail an alle wird. Jeder Kunde soll eine maßgeschneiderte E-Mail erhalten, deren Kontext CRM-Daten bilden, wie etwa wie lange er bereits Kunde ist und wo er sich befindet. Gleichzeitig möchte Ursa Major Solar, dass die Aussagen den Stil und Ausdrucksweise der Marke widerspiegeln.

Für die Administratorin Lara ist dies der perfekte Zeitpunkt, mit der Verwendung von Aufforderungsvorlagen zu beginnen. Sie muss Botschaften für den neuen Service erstellen, die Bestandskunden ansprechen. Durch diesen eng gefassten Fokus kann sie klein anfangen und lernen, wie man Aufforderungsvorlagen für zukünftige, größere Kampagnen verwendet.

In dieser Lektion werden Sie Zeuge, wie Lara ihre erste Aufforderungsvorlage designt und diese nach und nach verbessert.

Stellen der richtigen Fragen

Wie Sie in der ersten Lektion gelernt haben, gibt eine gute Aufforderung einem LLM die Anweisungen, die es zum Erstellen einer guten Ausgabe benötigt. Doch was macht eine gute Aufforderungsvorlage aus? Im Wesentlichen geht es darum, gute Antworten auf vier wichtige Fragen zu haben.

Wer ist beteiligt, und welcher Zusammenhang besteht zwischen den Beteiligten?

[Wichtige Bestandteile: Beteiligte, Beziehungen, Daten]

Den Spruch "Kenne dein Publikum" kennt jeder, der beruflich schreibt oder Vorträge hält. Es bedeutet nur, dass man in der Regel seine Art zu kommunizieren daran anpassen muss, wer liest, zusieht oder zuhört. Damit das LLM das Publikum kennt, muss man ihm die Zielgruppe mitteilen! Noch wichtiger ist es jedoch, dem LLM zu sagen, welche Rolle es spielen soll. In diesem Fall möchte Lara, dass die Nachricht so klingt, als hätte sie der Kundenbeauftragte an den Kunden geschrieben. Mit den Beteiligten im Hinterkopf beginnt sie die Aufforderungsvorlage mit diesem Satz:

Du bist ein Kundenbeauftragter namens {!user.firstname} {!user.lastname} des Unternehmens Ursa Major Solar. Du schreibst an den Kontakt {!contact.firstname} {!contact.lastname}, der {!contact.title} bei {!account.name} ist. Das Unternehmen ist seit {!account.creationdate} Kunde deines Unternehmens.

Bitte beachten Sie, dass Lara bereits mit CRM-Daten Kontext für ihre Aufforderungsvorlage bildet, indem sie Briefvorlagenfelder verwendet. Das LLM kann jetzt die Dauer der Kundenbeziehung als Orientierungshilfe für die Inhaltserstellung verwenden. Außerdem fügt Lara die Namen und Rollen der Beteiligten hinzu. Dies bringt uns zur zweiten wichtigen Frage, die zu beantworten ist.

Was möchten Sie erreichen?

[Wichtige Bestandteile: Ziel, Anweisungen]

Lara erstellt die Aufforderungsvorlage aus einem bestimmten Grund, und nicht nur, um eine großartige Marketingbotschaft generieren zu lassen. Im Kern möchte Ursa Major Solar seine Bestandskunden davon überzeugen, den neuen Service zu buchen. Dieses Ziel ist eine wichtige Information, die das LLM kennen sollte. Lara setzt die Arbeit an ihrer Aufforderungsvorlage also fort, indem sie das Ziel in allgemeinen Worten beschreibt.

Du versuchst, {!contact.firstname} {!contact.lastname} dazu zu bringen, sich für {!product.name} anzumelden, das {!product.description} dient.

Dies ist auch ein guter Zeitpunkt, um Hinweise darauf zu geben, wie das Ziel erreicht werden kann. Dies könnte eine bekannte Strategie zum Verfassen der Nachrichten sein, die Sie normalerweise senden. Zu diesem Zweck fügt Lara Folgendes hinzu:

Beschreibe des geschäftlichen Nutzen von {!product.name} im Zusammenhang mit Unternehmen, die sich in {!account.location} befinden.

Lara verwendet "beschreibe" als direkten Befehl zusammen mit noch mehr CRM-Daten, um die Ausgabe zu beeinflussen. Ursa Major Solar verfügt über eine Menge proprietärer Daten, die hier verwendet werden können. Diese erste Vorlage mit ihren wenigen Briefvorlagenfeldern ist daher ein bescheidener Einstieg in ganz neue Möglichkeiten für die Verwendung von CRM-Daten, um dem LLM nützlichen Geschäftskontext zu liefern. Und nun ist sie schon bereit für die nächste Frage.

Was ist der Kontext?

[Wichtige Bestandteile: Szenario, Stil & Ausdrucksweise, Sprache]

Es gibt viele verschiedene Kommunikationsarten, und mit jeder sind bestimmte Erwartungen verknüpft. Beispielsweise sind Textnachrichten normalerweise kurz, während E-Mails unterschiedlich lang sein können. Um das LLM bestmöglich anzuleiten, beschreibt Lara das Szenario, in dem der Inhalt verwendet werden soll.

Verfasse die Nachricht auf Deutsch im Stil einer E-Mail an eine Einzelperson.

Lara denkt natürlich auch an internationale Kundschaft. Wenn Ursa Major Solar in anderen Ländern aktiv wird, kann Lara "Deutsch" durch ein Briefvorlagenfeld ersetzen.

Der Kontext bestimmt auch den Stil der Ausgabe. Manche Situationen erfordern einen formellen Schreibstil, während in anderen Szenarien ein eher lockerer, gesprächsähnlicher Stil sinnvoll ist. Lara kann einige linguistische Qualitäten beschreiben, damit die Ausgabe die Begeisterung von Ursa Major zum Ausdruck bringt.

Die Nachricht sollte durch Intensivierer Begeisterung ausdrücken, aber nicht zu viele Ausrufezeichen enthalten. Drücke Lockerheit durch linguistische Kontraktionen, Ansprechen des Empfängers in der zweiten Person und Verwendung von Diskursmarkern aus.

Es gibt eine Reihe von Stilmerkmalen, die Lara ausprobieren kann. Diskursmarker wie "Also", "nun gut" oder "so" lassen die Ausgabe gesprächsähnlicher erscheinen. Später kann Lara die Vorlage weiter optimieren, aber jetzt muss sie noch eine letzte Frage beantworten.

Welche Einschränkungen gelten?

[Wichtige Bestandteile: Einschränkungen, Anweisungen]

Es ist sehr wichtig, einige Schutzmaßnahmen festzulegen, um dem LLM die Einschränkungen klar zu machen. Sie sollten zum Beispiel angeben, dass bei der Inhaltserstellung im Fall fehlender Informationen keine Vermutungen angestellt werden sollen. Es lohnt sich auch, die Länge des Inhalts zu definieren. Lara legt Einschränkungen fest, indem sie folgende Anweisung hinzufügt:

Beschränke die Nachricht auf etwa 500 Wörter und erstelle keine Inhalte bzw. Antworten, zu denen keine vollständigen Daten vorliegen.

Schließlich gibt es noch eine weitere zugehörige Anweisung. Legen Sie in der Aufforderung fest, dass nur die E-Mail-Nachricht geschrieben werden soll und sonst nichts. Das kommt Ihnen jetzt vielleicht seltsam vor, doch es hilft zu verhindern, dass das LLM eine Antwort in Bezug auf die Aufgabe des Schreibens generiert, anstatt einfach nur das Schreiben zu erledigen. Lara beendet die Aufforderungsvorlage wie folgt:

Halte dich strikt an diese Anweisungen, um nur die Nachricht zu generieren, die an den Kunden gesendet werden soll.

Damit ist die Aufforderungsvorlage fertig! Lara hat sich bei ihrem ersten Versuch gut geschlagen, da sie diese vier wichtigen Fragen beachtet hat.

• Wer ist beteiligt, und welcher Zusammenhang besteht zwischen den Beteiligten?
  
• Was möchten Sie erreichen?
  
• Wie ist der Kontext?
  
• Welche Einschränkungen gelten?
  

Letztendlich sieht ihre Aufforderung jetzt so aus:

Du bist ein Kundenbeauftragter namens {!user.firstname} {!user.lastname} des Unternehmens Ursa Major Solar. Du schreibst an den Kontakt {!contact.firstname} {!contact.lastname}, der {!contact.title} bei {!account.name} ist. Das Unternehmen ist seit {!account.creationdate} Kunde deines Unternehmens.

Du versuchst, {!contact.firstname} {!contact.lastname} dazu zu bringen, sich für {!product.name} anzumelden, das {!product.description} dient. Beschreibe des geschäftlichen Nutzen von {!product.name} im Zusammenhang mit Unternehmen, die sich in {!account.location} befinden.

Verfasse die Nachricht auf Deutsch im Stil einer E-Mail an eine Einzelperson.

Die Nachricht sollte durch Intensivierer Begeisterung ausdrücken, aber nicht zu viele Ausrufezeichen enthalten. Drücke Lockerheit durch linguistische Kontraktionen, Ansprechen des Empfängers in der zweiten Person und Verwendung von Diskursmarkern aus.

Beschränke die Nachricht auf etwa 500 Wörter und erstelle keine Inhalte bzw. Antworten, zu denen keine vollständigen Daten vorliegen.

Halte dich strikt an diese Anweisungen, um nur die Nachricht zu generieren, die an den Kunden gesendet werden soll.

Ihre Arbeit ist damit aber noch nicht getan. Lara weiß, dass Aufforderungsdesigner ihre Arbeit testen, die Ergebnisse des LLMs prüfen und entsprechend überarbeiten müssen.

Testen und iterieren

Jeder, der schon einmal generative KI-Tools ausprobiert hat, weiß, dass die Erstellung einer Aufforderung wirklich eine Kunst ist. Sehr häufig erhält man generierte Inhalte, die nicht ganz passen, obwohl die Aufforderung eindeutig zu sein scheint. Als Lara ihre Prompt-Vorlage ausprobiert, erhält sie ein gutes Ergebnis, da sie die vier großen Fragen sorgfältig berücksichtigt hat.

Betreff: Mit Alpha Solar bleiben Ihre Solarmodule in Topform

Hallo Denise,

ich schreibe Ihnen heute in meiner Funktion als Kundenbetreuerin bei Ursa Major Solar. Ich arbeite nun schon seit einiger Zeit mit Northern Trail Outfitters zusammen und habe das Engagement Ihres Unternehmens für Nachhaltigkeit und Umweltschutz immer bewundert. Heute wende ich mich an Sie, weil ich glaube, dass ich ein Angebot habe, das perfekt zu Ihren Werten und Zielen passt.

Ich freue mich, Ihnen Alpha Solar vorstellen zu können, unseren monatlich abonnierbaren Reinigungsservice für Solarmodule. Alpha Solar stellt sicher, dass Ihre Solarmodule in einem Zustand sind, in dem sie die maximale Energieumwandlung erreichen, damit Sie von höheren Energieerträgen und niedrigeren Stromrechnungen profitieren. Unser Service ist so ausgelegt, dass Ihre Solarmodule auch bei den rauen Wetterbedingungen des Alpenvorlands in Topzustand sind.

Alpha Solar unterscheidet sich durch seinen Qualitätsanspruch und seine Zuverlässigkeit von anderen Reinigungsdiensten für Solarmodule. Wir verwenden nur die besten Geräte und Reinigungsmittel, um sicherzustellen, dass Ihre Solarmodule gründlich und sicher gereinigt werden. Unser Expertenteam ist für alle Arten von Solarmodulen geschult, unabhängig von deren Größe oder Komplexität. Außerdem bieten wir Ihnen eine sehr flexible Terminplanung, damit sich unser Service nahtlos in Ihren vollen Terminkalender einfügt.

Wenn Sie sich bei Alpha Solar anmelden, profitieren Sie von einer Reihe von Vorteilen, mit denen Ihr Unternehmen Zeit und Geld sparen kann. Unser Reinigungsdienst kann Sie beispielsweise vor kostspieligen Reparaturen bewahren, da mögliche Probleme frühzeitig erkannt werden. Außerdem trägt unser Reinigungsverfahren dazu bei, die Lebensdauer Ihrer Solarmodule zu verlängern, so dass Sie die Vorteile der Solarenergie noch viele Jahre genießen können.

Ich bin davon überzeugt, dass Alpha Solar eine großartige Erweiterung der Nachhaltigkeitsbemühungen Ihres Unternehmens ist. Wenn Sie mehr über unseren Service erfahren möchten, kontaktieren Sie mich einfach. Ich beantworte gerne alle Ihre Fragen und sende Ihnen auch gerne ein individuelles Angebot, das auf Ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten ist.

Vielen Dank für Ihre Zeit und Ihr Interesse. Ich freue mich, hoffentlich bald von Ihnen zu hören.

Mit besten Grüßen,

Cassiopeia Mars

Kundenbeauftragte

Ursa Major Solar

[Erstellt mit gpt-3.5-turbo-0301]

Lara prüft die generierten Inhalte sorgfältig und zeigt sie Beteiligten, um ihre Meinung einzuholen. Sie sind allgemein der Ansicht, dass der Inhalt gut ist, wünschen sich jedoch, dass die E-Mail am Ende eine Handlungsaufforderung enthält. Lara aktualisiert daher die Vorlage und fügt die folgenden Anweisungen als Teil des Ziels hinzu:

Empfehle dem Kunden, an einem der kostenlosen Webinare teilzunehmen, die unter {!company.trainingURL__c} angeboten werden.

Die anhand der aktualisierten Aufforderungsvorlage generierte Ausgabe entspricht genau den Vorstellungen der Unternehmensleitung. Und da Lara ganz leicht verschiedene Versionen der Vorlage erstellen kann, hat sie sogar die Möglichkeit, eigene Vergleichstests zu den Ergebnissen durchführen. Die Informationen, die Lara aus diesen Tests gewinnt, werden ihr helfen, wenn sie wieder eine Aufforderungsvorlage für die nächste große Marketingkampagne erstellen soll.

Bewährte Vorgehensweise "human-in-the-loop"

Jetzt erläutert Lara ihren Kundenbeauftragten, wie sie die Vorlage verwenden. Sie erinnert sie daran, dass sie die Ausgabe jedes Mal überprüfen müssen, wenn sie die Vorlage zur Generierung von Inhalten verwenden. Dies ist eine bewährte Vorgehensweise, die "human-in-the-loop" genannt wird und eine Voraussetzung für vertrauenswürdige generative KI darstellt.

Die Kundenbeauftragten bestätigen, dass sie dafür sorgen müssen, dass die Ausgaben relevant und nicht verzerrt sind, und möchten am liebsten gleich ihre Nachrichtenkampagne mit hochgradig personalisierten E-Mails für jeden Kunden starten.