Kennenlernen von Prompt Builder (Aufforderungsgenerator)
Lernziele
Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Beschreiben, was eine Aufforderung wirkungsvoll macht
- Nennen der Aufforderungsvorlagentypen, die in Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) zur Verfügung stehen
- Erläutern der Bedeutung der Einstein-Vertrauensebene
Aufforderungen, Vorlagen und Prompt Builder (Aufforderungsgenerator)
Generative KI hat die Welt der Anwender im Sturm erobert. Von der sekundenschnellen Zusammenfassung 500-seitiger Bücher über die Erstellung digitaler Kunst bis hin zur Urlaubsplanung – generative KI erleichtert viele Aufgaben. Auch Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, um mithilfe von generativer KI die Produktivität in Vertrieb, Marketing, Service zu steigern und andere Ziele zu erreichen.
Generative KI bietet all diese Möglichkeiten, benötigt dazu jedoch effektive Aufforderungen (auch Prompts genannt). Hinter jeder generativen Technologie stehen große Sprachmodelle (LLMs), mit denen Sie mithilfe von Aufforderungen kommunizieren. Wenn Sie bereits das Modul "Aufforderungen – Grundlagen" absolviert haben, wissen Sie, dass das Design einer effektiven Aufforderung der Schlüssel zu den Vorteilen von generativer KI ist.
Was bedeutet "effektiv" in diesem Zusammenhang? Bei einem LLM bedeutet "effektiv" in der Regel, dass es spezifisch für Ihre Anforderungen, Ihre Ziele und Ihre Kunden ist. Hier ein Beispiel: Lassen Sie uns DreamStudio, eine beliebte Plattform zur Bilderzeugung, verwenden, um ein Spielzimmer neu zu gestalten. Die generierten Ausgaben unterschieden sich dramatisch, wenn Sie Spezifität und Kontext vorgaben.
Aufforderung: Entwerfe mein Spielzimmer.
Aufforderung: Entwerfe mein Spielzimmer mit Tischtennisplatte. Verwende Neonfarben.
Wir sehen, dass spezifische Aufforderungen zu effektiven Aufforderungen führen. Aber es kann für Ihr Unternehmen schwierig sein, spezifisch zu werden, weil das bedeutet, dass Sie Ihre Geschäftsdaten zu einer Aufforderung hinzufügen müssen. Wie tun Sie das für jeden Kunden oder jedes Produkt? Und sind Ihre Unternehmensdaten sicher? Hier kommen Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) und die Einstein-Vertrauensebene ins Spiel.
Mit Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) können Sie effektive Aufforderungen erstellen, die Sie und Ihre Daten sicher mit LLMs verbinden. Sie können Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) dazu verwenden, wiederverwendbare Aufforderungsvorlagen sicher zu erstellen, zu testen und zu optimieren, die schnelle, KI-fähige Workflows im gesamten Unternehmen unterstützen.
Mit Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) können Sie wiederverwendbare, auf Vorlagen basierende Lösungen für gängige Geschäfts-Workflows erstellen, von E-Mails bis hin zu Beschreibungen, Zusammenfassungen und vielem mehr. Beim Aufforderungsgenerator greifen diese Aufforderungsvorlagen über Briefvorlagenfelder, Flow, Data Cloud und sogar Apex sicher auf Salesforce-Daten zu.
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) eine Vielzahl von Aufforderungsvorlagen erstellen und anpassen. Dazu gehören Vorlagen zum Verknüpfen von KI-gestützten Workflows mit benutzerdefinierten Feldern innerhalb von Salesforce-Datensätzen, um personalisierte E-Mails zu entwerfen und zu überarbeiten oder eigene benutzerdefinierte Aufforderungsvorlagentypen zu erstellen.
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Aufforderungsvorlagen für Vertriebs-E-Mails, mit denen Ihr Team auf der Grundlage von Datensatzdaten wirklich personalisierte E-Mails für Ihre Kunden, Produkte, und Veranstaltungen erstellen können.
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Aufforderungsvorlagen zur Feldgenerierung machen durch generative KI unterstützte Workflows für benutzerdefinierte Felder in einem Salesforce-Datensatz verfügbar.
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Aufforderungsvorlagen für Datensatzzusammenfassungen (Copilot) erstellen eine Rich-Text-Zusammenfassung für einen Salesforce-Datensatz auf der Grundlage der im Datensatz enthaltenen Daten.
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Flex-Aufforderungsvorlagen erstellen Inhalte für Geschäftszwecke, die nicht von anderen Aufforderungsvorlagentypen abgedeckt werden, was es Ihnen ermöglicht, eigene Ressourcen zu definieren.
Wie steht es mit der Sicherheit?
Wir bei Salesforce verstehen, dass Sicherheit noch wichtiger wird, wenn KI mit Echtzeitdaten gekoppelt wird. Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) nutzt die Einstein-Vertrauensebene, um sichere, vertrauenswürdige Aufforderungen zu erstellen, damit keine sensiblen Informationen an LLMs gesendet werden.
Wenn Sie eine Antwort mit einer in Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) erstellten Aufforderung generieren, wird die Aufforderung an die Einstein-Vertrauensschicht gesendet. Dort werden alle sensiblen Daten maskiert, bevor die Aufforderung an das LLM übermittelt wird. Wenn Aufforderungen durch die gemeinsame Vertrauensgrenze an externe Modelle gesendet werden, werden Ihre Daten verschlüsselt, um die Sicherheit bei der Übertragung zu gewährleisten. Außerdem werden alle sensiblen Informationen in den Aufforderungen maskiert.
Gemäß unserer Zero Retention-Richtlinie werden Ihre Daten außerdem auf keinen Fall außerhalb von Salesforce gespeichert. Weitere Informationen finden Sie im Modul Einstein-Vertrauensebene.