Verwenden von Einstein-Marketingstatistiken

Datorama heißt jetzt Marketing Cloud Intelligence. 

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Beschreiben von Einstein-Marketingstatistiken
• Erstellen und Verwenden von Einstein-Marketingstatistiken
• Bestimmen der Komponenten eines Statistik-Bots

Was ist Einstein-Marketingstatistiken?

Einstein-Marketingstatistiken ist ein Tool zur Erkenntnisgewinnung, das Ihre Daten analysiert, um Schlüsselfaktoren aufzudecken, die sich auf Ihre Marketingleistung auswirken – ganz gleich, ob positiv oder negativ. Mit einem Tool wie Einstein-Marketingstatistiken können Sie aktiv mit Ihren Daten umgehen und Bereiche finden, die verbessert oder ausgebaut werden müssen. Dazu erstellen Sie in Einstein-Marketingstatistiken einen Statistik-Bot.

Der Statistik-Bot liefert zwei Typen von Erkenntnissen:

• Über- und unterdurchschnittliche Leistung: Segmente Ihrer Daten, die sich durch Leistung und Volumen in einem ausgewählten Zeitraum auszeichnen.
  • Beispielsweise war die CTR einer Kampagne im letzten Monat mit 60 % überdurchschnittlich. Ihr Volumen war überaus hoch:11 % der Aufrufe insgesamt während dieses Monats.
• Änderungsfaktoren: Segmente Ihrer Daten, die zwischen zwei Datumsbereichen eine Änderung der Gesamtleistung verursacht haben.
  • Wenn z. B. Ihre Click-Through-Rate zwischen letzter und dieser Woche deutlich gesunken ist, kann es sein, dass die Click-Through-Rate Ihrer Website um 70 % gesunken ist und die Zahl der Aufrufe von 2 Mio. auf 5 Mio. gestiegen ist, was den Rückgang verursacht hat.

Lassen Sie uns einen Statistik-Bot erstellen, um mehr zu erfahren. 

Erstellen eines Statistik-Bots in Einstein-Marketingstatistiken

In diesem Modul gehen wir davon aus, dass Sie ein Marketing Cloud Intelligence-Benutzer mit den entsprechenden Berechtigungen zum Erstellen eines Statistik-Bots sind. Falls nicht, ist das kein Problem. Lesen Sie einfach weiter, um zu erfahren, wie Sie die Schritte in einer Produktionsorganisation durchführen würden. Versuchen Sie nicht, diese Schritte in Ihrem Trailhead Playground nachzuvollziehen. Marketing Cloud Intelligence steht im Trailhead Playground nicht zur Verfügung.

Navigieren Sie in Marketing Cloud Intelligence zu Analysieren & Agieren, dann zu Einstein-Marketingstatistiken und klicken Sie auf das Symbol Neu hinzufügen (+), um einen neuen Statistik-Bot zu erstellen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den neuen Bot zu erstellen.

1. Wählen Sie den Leistungsindikator aus, den Einstein-Marketingstatistiken optimieren soll, wie z. B. Absprungrate der Besucher oder CTR (Click-Through-Rate).
2. Fügen Sie einen Filter hinzu, um das Datenset bei Bedarf einzugrenzen.
3. Wählen Sie aus, ob Sie Ihren Leistungsindikator durch Erhöhen oder Verringern seines Werts optimieren möchten.
4. Sobald Sie Ihren Einstein-Marketingstatistiken-Bot eingerichtet haben, klicken Sie auf Speichern und ausführen, um den Bot mit seinen Standardeinstellungen auszuführen.

Nicht alle Messwerte sind als Leistungsindikatoren verfügbar.    

Nach Klicken auf "Speichern und ausführen" werden standardmäßige Analyseeinstellungen auf Ihren Bot angewendet. Sie können diese Standardeinstellungen ändern, indem Sie einen Bot wie folgt bearbeiten.

Bearbeiten und Anpassen eines Bots

Um Ihre Einstellungen zu ändern, klicken Sie auf der Hauptseite des Statistik-Bots auf und dann auf Bot bearbeiten. Klicken Sie als Nächstes auf der Seitenleiste auf Analyseeinstellungen.

Hier haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Ändern der Analysetypen und Datumsbereiche, die analysiert werden
• Ändern des Zeitplans des Bots
• Ändern der Dimensionen, die der Bot untersucht

Auf der Registerkarte Erweitert können Sie die Einstellungen des Bots weiter anpassen.

Folgende Optionen sind verfügbar:

• Volumenmesswert: Mit dieser Option können Sie die automatische Auswahl des Volumenmesswerts eines Bots ändern, um die Logik hinter dem Messwert besser widerzuspiegeln.
• E-Mail-Benachrichtigung: Senden Sie eine E-Mail-Benachrichtigung an den Ersteller des Bots oder andere Benutzer, sobald neue Erkenntnisse verfügbar sind.

Nachdem Sie die Einrichtung des Bots abgeschlossen und ihn gestartet haben, beginnt Einstein-Marketingstatistiken mit der Analyse Ihrer Daten auf der Grundlage der Einstellungen. Nach der Analyse können Sie Ihren Statistik-Bot öffnen und mit der Optimierung Ihrer Daten beginnen!

Interna eines Statistik-Bots

Auf dem Hauptbildschirm des Statistik-Bots können Sie alle Statistik-Bots sehen, die Sie erstellt haben. Sie können nach einem bestimmten Bot suchen (1) oder sie nach Leistungsindikatoren gruppieren (2) und eine Zusammenfassung Ihrer Leistungsindikatoren anzeigen (3).

Klicken Sie auf Ihren neu erstellten Bot, um ihn zu öffnen. 

Die Informationen, die Sie hier sehen, basieren auf der Konfiguration dieses Statistik-Bots.

Oben sehen Sie eine Zusammenfassung der Änderungen (1). Als Nächstes wird angezeigt, was sich im Laufe der Zeit geändert hat, und Sie können die Erkenntnisse schnell einsehen (2). Es sind drei Ansichten verfügbar: "Wochenvergleich", "Monatsvergleich" und "Gesamte Änderung". 

Als Nächstes gibt es die Filterleiste (3), mit der Sie die angezeigten Informationen eingrenzen können (z. B. nach einer bestimmten Dimension). 

Schließlich sehen Sie eine Liste aller Erkenntnisse, die der Statistik-Bot gefunden hat, geordnet entsprechend der Bewertung der nützlichsten Erkenntnisse durch Einstein-Marketingstatistiken (4). 

Jede Statistik in der Liste bietet detaillierte Informationen. Hier ein Beispiel, das zeigt, dass die Kampagne "Seasonal Sweepstakes" (Saisonale Gewinnspiele) und der Werbemitteltyp "Social Video Link" (Link zu Video in sozialen Medien) einen Anstieg der Gesamt-CTR im Monatsvergleich verursacht haben.

Klicken Sie auf eine Erkenntnis, um besser zu verstehen, warum und wie der Leistungsindikator beeinflusst wurde. Sie können auch die ausgewählte Dimension und ihren Wert sowie ihre Auswirkungen auf den Leistungsindikator einsehen. Hier ist ein Beispiel einer durch einen Änderungsfaktor bewirkten Erkenntnis.

Für diese Art von Erkenntnis wird Folgendes gezeigt:

1. Die Veränderung des Zählers des Leistungsindikators zwischen den beiden Datumsbereichen. In diesem Fall ist der Zähler "Klicks".
2. Die Veränderung des Nenners des Leistungsindikators zwischen den beiden Datumsbereichen. In diesem Fall ist der Nenner "Aufrufe".
3. Die Änderung des Leistungsindikators zwischen den beiden Datumsbereichen, verglichen mit der Gesamtänderung des Leistungsindikators.

Bei Betrachtung einer Erkenntnis zur Leistung wird in der Detailansicht ein Wertevergleich der Dimension gezeigt, auf der die Erkenntnis beruht. Sie können sehen, wie andere Dimensionswerte abgeschnitten haben. 

Die Farbcodierung dient der Unterscheidung zwischen den Gesamt- und Dimensionsdaten. 

Hier ist ein Beispiel einer Erkenntnis zur Leistung.

Für diese Art von Erkenntnis wird Folgendes gezeigt:

1. Der am besten oder am schlechtesten abschneidende Medienkauf gemäß dem von Ihnen festgelegten Leistungsindikator. Dies zeigt einen Gesamtüberblick über das Abschneiden aller Medienkäufe.
2. Eine Aufschlüsselung der am besten oder am schlechtesten abschneidenden Medienkäufe, damit Sie die Ursache für die hohe oder niedrige Leistung ermitteln können.

Wie Sie sehen, bietet Einstein-Marketingstatistiken zahlreiche Möglichkeiten, datengestützte Entscheidungen zu treffen, ohne dass Sie Daten manuell überprüfen und analysieren müssen. Während Sie sich also auf die Verbesserung Ihrer Marketingleistung konzentrieren, können Sie sich von Einstein-Marketingstatistiken die Informationen liefern lassen, die Sie benötigen.