Erkunden von Daten mithilfe von Pivot-Tabellen

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Beschreiben von Pivot-Tabellen und ihrer Nutzung
• Erstellen einer Pivot-Tabelle in Intelligence Reports
• Erklären der verschiedenen Möglichkeiten zum Exportieren von Pivot-Tabellen

Optimale Nutzung Ihrer Daten mit Pivot-Tabellen

Mithilfe von Pivot-Tabellen können Sie Ihre Daten aus mehreren Blickwinkeln erkunden. Mit Pivot-Tabellen können Sie große Datenmengen anhand beliebiger Kennzahlen oder Dimensionen filtern, sortieren und gruppieren. Außerdem können Sie mit Pivot-Tabellen benutzerdefinierte Berichte zum Organisieren, Zusammenfassen und Segmentieren Ihrer Daten erstellen, ohne Abfragen schreiben und ausführen müssen. 

Das bedeutet, dass Sie ganz einfach eine Pivot-Tabelle erstellen können, die eine Aufschlüsselung Ihrer E-Mail-Versanddaten zeigt, sodass Sie sehen können, wie viele E-Mails in einem bestimmten Zeitraum versendet, zugestellt und als unzustellbar zurückgewiesen (Bounce) wurden. Sie können auch mithilfe einer Pivot-Tabelle feststellen, welcher Versandtag die beste Leistung erbracht hat, d. h. an welchem Tag die Öffnungsrate, das Verhältnis von Klicks zu Öffnungen und die Anzahl der E-Mail-Öffnungen am höchsten waren. Es gibt schier unendlich Möglichkeiten. 

In diesem Modul gehen wir davon aus, dass Sie ein Marketing Cloud-Benutzer mit den entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf Intelligence Reports sind, um Pivot-Tabellen und geplante Berichte zu erstellen. Falls Sie kein Administrator sind, ist das kein Problem. Lesen Sie einfach weiter, um zu erfahren, wie Ihr Administrator die Schritte in einer Produktionsorganisation durchführen würde. Versuchen Sie nicht, diese Schritte in Ihrem Trailhead Playground nachzuvollziehen. Marketing Cloud steht im Trailhead Playground nicht zur Verfügung.

Sehen wir uns an, wie Paulo, ein Marketingspezialist von NTO, eine Pivot-Tabelle verwendet, um herauszufinden, welche E-Mail am besten abgeschnitten hat. 

Erstellen einer Pivot-Tabelle

Paulo navigiert in Intelligence Reports zu Pivot-Tabellen und klickt auf Create New Pivot Table (Neue Pivot-Tabelle erstellen). Anschließend richtet er die Pivot-Tabelle in wenigen Schritten ein. 

1. Zunächst gibt er einen Namen für die Pivot-Tabelle ein.
2. Als Nächstes legt er die Datumsangaben fest, für die die Daten abgerufen werden. In diesem Fall möchte er die Daten des letzten Monats einsehen.
3. Im Dialogfeld Einstellungen beginnt er, die Dimensionen, Messwerte und mehr für die Pivot-Tabelle festzulegen.
4. Er wählt E-Mail-Name und E-Mail-Betreff als Dimensionen aus (standardmäßig sind Dimensionen als "Zeilen" festgelegt).
5. Er wählt Email Open Rate (E-Mail-Öffnungsrate) und Email Click to Open Rate (E-Mail: Verhältnis von Klicks zu Öffnungen) als Dimensionen aus (standardmäßig sind Dimensionen als "Werte" festgelegt).
6. Er fügt einen optionalen Filter hinzu, damit nur E-Mails mit Bezug zu NTO einbezogen werden.
7. Wenn er fertig ist, klickt er auf Übernehmen.

Nachdem er auf Übernehmen geklickt hat, kann Paulo seine Pivot-Tabelle mit den Ergebnissen sehen, die die am besten abschneidenden E-Mails auf Grundlage hoher Öffnungsraten und eines hohen Verhältnisses von Klicks zu Öffnungen zeigen.

Exportieren einer Pivot-Tabelle

Nachdem Sie Ihre Pivot-Tabelle erstellt und angepasst haben, können Sie sie nun exportieren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten für den Export. 

• Exportieren: Mit dieser Option wird die Pivot-Tabelle in eine Excel-Datei exportiert, entweder als Pivot- oder flache Tabelle.
• Export planen: Bei dieser Option erfolgt der Export direkt in ein Berichtsformat (entweder Pivot-Tabelle oder Excel), das so festgelegt werden kann, dass es als Teil eines Workflows, in Echtzeit oder nach einem festgelegten Zeitplan ausgeführt wird. In der letzten Einheit befassen wir uns ausführlicher mit Berichten.

Nachdem Sie sich nun Pivot-Tabellen vertraut gemacht haben, erfahren Sie in der nächsten Einheit mehr über Berichte.