Kennenlernen beliebter Datenstromtypen
Lernziele
Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Bestimmen des Datenstroms "Anzeigen"
- Bestimmen des Datenstroms "Konvertierungs-Tag"
- Bestimmen des Datenstroms " Suchstichwort"
Wie Sie in der vorherigen Lerneinheit erfahren haben, hat jeder Datentyp einen eigenen Datenstromtyp. Marketing Cloud Intelligence bietet daher 19 Datenstromtypen. In dieser Lerneinheit lernen Sie drei unserer beliebtesten Datenstromtypen (Anzeigen, Konvertierungs-Tag und Suchstichwörter) sowie das Datenmodell kennen, das jedem von ihnen zugrunde liegt.
Der Datenstromtyp "Anzeigen"
Der Datenstrom "Anzeigen" ist der Datenstromtyp, den wir in der vorherigen Lerneinheit als Beispiel verwendet haben. In der Welt des digitalen Marketings ist der Datenstromtyp "Anzeigen" derjenige, in dem Sie die Daten für Ihre Anzeigenkampagnen finden können. Dieser Datenstromtyp enthält die Lieferdaten dieser Kampagnen, z. B. wie oft eine Anzeige aufgerufen oder angeklickt wurde bzw. wie viel Geld sie gekostet hat. Der Datenstromtyp "Anzeigen" kann mit Anbietern wie Facebook Ads, Google Ads, Twitter Ads, Bing Ads u. a. verwendet werden.
Der Datenstromtyp "Konvertierungs-Tag"
Der Datenstromtyp "Konvertierungs-Tag" enthält Daten zu den verschiedenen Handlungsaufforderungen, die mit Ihren Kampagnen verbunden sind, auch bekannt als Konvertierungen. Sie können sehen, welches Konvertierungs-Tag Ihre Zielgruppe dazu veranlasst hat, eine Handlungsaufforderung auszuführen, und ob dies geschah, nachdem sie Ihre Anzeige angesehen oder darauf geklickt hatten. Dieser Datenstromtyp umfasst auch Daten zu den monetären Aspekten Ihrer Konvertierungen, z. B. wie viel eine Konvertierung gekostet oder wie viel Umsatz sie gebracht hat. Dieser Datenstromtyp kann mit Anbietern wie Facebook Ads, Google Ads, Google Display & Video 360, Twitter Ads u. a. verwendet werden.
Der Datenstromtyp "Suchstichwort"
Der Datenstromtyp "Suchstichwörter" enthält Daten zu Anzeigen, die in den Ergebnissen von Suchmaschinen angezeigt werden, wenn jemand mit bestimmten Stichwörtern nach den vom Werbetreibenden angebotenen Services oder Produkten sucht. Die Daten sind mit Kampagnen verknüpft und werden anhand von Aufrufen, Klicks und Medienkosten gemessen, um nur einige der Felder zu nennen, aus denen sich das zugehörige Datenset zusammensetzt.
Diese Art der Werbung ist unter zahlreichen Namen bekannt, wie z. B. Suchwerbung, bezahlte Suche, Suchmaschinenmarketing (SEM), Pay-per-Click-Marketing (PPC) und mehr. Der Datenstromtyp "Suchstichwörter" ist für Anbieter wie Google Ads, Search Ads 360 und Bing Ads geeignet.
Marketing Cloud Intelligence auch über einen generischen Datenstromtyp, der vollständig anpassbar ist, um Daten hochzuladen, die nicht in eines der bestehenden Datenmodelle der vordefinierten Datenstromtypen passen. Alle seine Entitäten stehen in einer m:n-Beziehung zueinander, sodass sie fast jede Beziehung unterstützen, die in den Quelldaten vorkommen kann.
Wissensabfrage
Lassen Sie uns sehen, ob Sie Datenquellen und Datenstromtypen, die für die Erfassung von Daten aus diesen Quellen verwendet werden, richtig zuordnen können. Die Aktivität wird nicht bewertet, sondern ist nur eine einfache Möglichkeit, sich selbst zu testen. Ziehen Sie jede Datenquelle aus der linken Spalte in den richtigen Datenstromtyp auf der rechten Seite, der zu ihrer Erfassung verwendet werden soll. Wenn fertig sind, klicken Sie auf "Senden", um das Ergebnis zu prüfen. Wenn Sie von vorne beginnen möchten, klicken Sie auf "Zurücksetzen".
Sehen Sie sich dieses Video an, um ein besseres Verständnis der in dieser Einheit vorgestellten Datenstromtypen und ihrer Datenmodelle in Marketing Cloud Intelligence erhalten.
In dieser Lektion wurden die drei beliebtesten Datenströme von Marketing Cloud Intelligence erläutert. Sich mit ihnen vertraut zu machen, ist ein guter Weg, die Leistungsfähigkeit von Marketing Cloud Intelligence zu verstehen. In der nächsten Lektion erfahren Sie mehr zu den Vorzügen des Marketing Cloud Intelligence-Datenmodells.