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Kennenlernen des Harmonisierungscenters

Hinweis

Datorama heißt jetzt Marketing Cloud Intelligence.

Lernziele 

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

  • Erläutern der Datenharmonisierung
  • Begründen, warum Daten harmonisiert werden müssen
  • Erläutern des Zwecks des Harmonisierungscenters

Was ist Datenharmonisierung?

Unter Datenharmonisierung verstehen wir die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen, sodass diese wie eine einzige Datenquelle fungieren. Obwohl es verschiedene Möglichkeiten gibt, Daten zu harmonisieren, gibt es ein Merkmal, an dem sich erkennen lässt, ob Daten erfolgreich harmonisiert wurden. Wenn bei der Visualisierung von Daten aus mehreren Quellen die Daten aus allen Quellen auf der Ebene eines gemeinsamen Werts perfekt aufeinander abgestimmt sind, gelten sie auf dieser Ebene als harmonisiert. Lassen Sie uns drei Datenquellen betrachten. Alle Quellen enthalten eindeutige Daten und weisen Aktivitäten auf, die sich auf dieselbe Marketingkampagne beziehen.

Alternativer Text: Drei Datenquellen aus derselben Kampagne, die 'Gefällt mir'-Bewertungen, Retweets und gesendete E-Mails in separaten Tabellen zeigen.

Wenn diese Daten in Marketing Cloud Intelligence visualisiert werden – z. B. mit einem einfachen Tabellen-Widget –, gelten sie als harmonisiert, sofern die Quellen in derselben Zeile für dieselbe Kampagne perfekt aufeinander abgestimmt sind. Das Ganze sieht wie folgt aus.

Alternativer Text: Daten aus mehreren Quellen werden auf Ebene des Kampagnennamens harmonisiert, wobei 'Gefällt mir'-Bewertungen, Retweets und gesendete E-Mails in einer einzelnen Tabelle angezeigt werden.

Gründe für die Harmonisierung von Daten

Mittels Harmonisierung können Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden, um einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Marketingaktivitäten zu ermöglichen. In den meisten Fällen gibt es keine zentrale Datenquelle, die alle relevanten Daten zu einer Marketingaktion oder -kampagne enthält. Diese Daten werden von den verschiedenen Plattformen gemeinsam genutzt, die digitale Vermarkter verwenden, um z. B. die Kampagne auf verschiedenen Kanälen zu bewerben. Um sich ein vollständiges Bild machen zu können, müssen Daten aus allen beteiligten Quellen harmonisiert werden. Wenn die Daten nicht harmonisiert sind, müssen Sie jede Quelle einzeln analysieren, was es schwierig macht, schnell und effizient Erkenntnisse auf ganzheitlicher Ebene zu gewinnen.    

Was ist das Harmonisierungscenter?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten in Marketing Cloud Intelligence zu harmonisieren. Ein Teil der Datenharmonisierung ergibt sich aufgrund des Datenmodells automatisch. Das Datenmodell von Marketing Cloud Intelligence ist marketingorientiert und erleichtert die natürliche Harmonisierung von Marketingdaten aus mehreren Quellen. Eine weitere Möglichkeit sind Tools zur Datenharmonisierung, wie das Harmonisierungscenter. Marketing Cloud Intelligence bietet eine Reihe von Harmonisierungstools, von denen das Harmonisierungscenter das wichtigste ist. Das Harmonisierungscenter zeichnet sich durch eine programmierungsfreie Gestaltung aus, die es sowohl für nicht-technische Benutzer als auch für Benutzer mit Programmierkenntnissen nützlich macht. Es umfasst vier Tools, die sich jeweils mit einem anderen Aspekt der Datenharmonisierung befassen. 

  • Datenklassifizierungen
  • Muster und harmonisierte Dimensionen
  • Die Anwendung "Media Name Builder"
  • Fix & Maintain

In den folgenden Lerneinheiten gehen wir auf jedes der vier Tools näher ein und erklären, wie sie zur Harmonisierung Ihrer Daten beitragen. Zuerst befassen wir uns mit Datenklassifizierungen. 

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