Erkunden von Datenklassifizierungen

Datorama heißt jetzt Marketing Cloud Intelligence. 

Lernziele 

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Beschreiben von Datenklassifizierungen
• Bestimmen, warum Datenklassifizierungen erforderlich sind
• Erläutern, wie Datenklassifizierungen zur Harmonisierung von Daten dienen

Datenklassifizierungen

Unter Datenklassifizierung wird die Gruppierung bestimmter Dimensionswerte unter einem gemeinsamen Thema verstanden. Beispielsweise können die folgenden Website-Namen durch eine Reihe von Klassifizierungen von Website-Typen klassifiziert werden:

Nach der Klassifizierung können die Daten auf Ebene der Klassifizierungsgruppen statt auf Ebene der einzelnen Websites analysiert werden. Dies ist wichtig, weil es eine zusätzliche Ebene der Analyse mit umfassenderen Erkenntnissen ermöglicht. Hier ein Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie führen eine Werbekampagne durch und möchten den Website-Typ mit der höchsten Click-Through-Rate bestimmen. Diese Art von Analyse ist leicht möglich, indem (wie oben gezeigt) eine Klassifizierung auf Grundlage des Website-Typs erstellt wird und diese Klassifizierungen dann nach der höchsten Click-Through-Rate sortiert werden.  

Wie dienen Datenklassifizierungen zur Harmonisierung von Daten? 

Wenn eine Datenklassifizierung erstellt wird, gilt sie für alle Daten aus allen Quellen, sofern diese Daten der Klassifizierungsregel entsprechen. Nehmen wir das Beispiel mit dem Website-Namen von gerade eben. Stellen Sie sich vor, Ihr Arbeitsbereich enthält Daten aus zwei Quellen, die sich beide auf die im Beispiel für die Datenklassifizierung verwendeten Werte für den Website-Namen beziehen. Die für den Website-Typ festgelegte Datenklassifizierung gilt für beide Datenquellen, da beide Daten enthalten, die dieser Regel entsprechen. Bei Visualisierung dieser Daten wird deutlich, dass die Daten aus diesen beiden Quellen für jede gemeinsame genutzte Klassifizierung von Website-Typen perfekt aufeinander abgestimmt sind. Das bedeutet, dass die Daten anhand der Datenklassifizierung effektiv harmonisiert wurden.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über das Erstellen von Datenklassifizierungen zu erfahren.

Erstellen einer Datenklassifizierung

In diesem Modul wird davon ausgegangen, dass Sie ein Marketing Cloud Intelligence-Administrator mit den zum Erstellen von Datenklassifizierungen und -mustern erforderlichen Berechtigungen sind. Falls Sie kein Administrator sind, ist das kein Problem. Lesen Sie einfach weiter, um zu erfahren, wie Ihr Administrator die Schritte in einer Produktionsorganisation durchführen würde. Versuchen Sie nicht, diese Schritte in Ihrem Trailhead Playground nachzuvollziehen. Marketing Cloud Intelligence steht im Trailhead Playground nicht zur Verfügung.

Um eine Datenklassifizierung mithilfe des Harmonisierungscenters zu erstellen, müssen Sie lediglich eine Klassifizierungsdatei in das Datenklassifizierungstool hochladen. Diese Datei muss eine Spalte mit den Dimensionswerten enthalten, die klassifiziert werden müssen, die sog. Schlüsselspalte. Außerdem benötigen Sie mindestens eine Spalte mit den Klassifizierungswerten, die als Klassifizierungsspalte bezeichnet wird.

Sie können nicht nur eine externe Klassifizierungsdatei in einer Datenklassifizierung ablegen, sondern auch eine solche im Tool selbst erstellen.

Um auf das Tool zur Datenklassifizierung zuzugreifen, navigieren Sie in Marketing Cloud Intelligence zu Anbinden & Harmonisieren > Harmonisierungscenter > Datenklassifizierung. Wählen Sie dann Neu hinzufügen aus. Als Nächstes benennen Sie Ihre Klassifizierungsregel (1). Wählen die dann Dimension aus, auf die die Klassifizierung angewendet werden soll (2), und fügen Ihre Klassifizierungsdatei hinzu (3).

Jede Datei kann mehrere Klassifizierungsspalten enthalten, was bedeutet, dass jeder Wert einer Dimension (unter der Schlüsselspalte) mehrere Klassifizierungen haben kann. Im folgenden Beispiel hat jeder Website-Name einen Website-Typ und eine Klassifizierung nach Altersgruppe.

Die Fähigkeit zur Datenklassifizierung ist Teil einer effektiven Datenverwaltung und -analyse. Dass dies mithilfe des Tools zur Datenklassifizierung so einfach geht, ist ein Pluspunkt. In der nächsten Einheit stellen wir Ihnen zwei weitere leistungsstarke Tools mit weiteren Harmonisierungsmöglichkeiten vor: Muster und harmonisierte Dimensionen.