Kennenlernen der Funktionsweise von Data Cloud

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Erläutern der wichtigsten Funktionen von Salesforce Data Cloud
Verstehen der Nutzung von Daten in Einstein 1-Produkten

Was ist Salesforce Data Cloud?

Data Cloud ist eine Datenplattform, die die Leistungsfähigkeit der Salesforce Platform mit der Skalierbarkeit einer Infrastruktur kombiniert, die eine Verarbeitung von Daten in nahezu Echtzeit ermöglicht. Salesforce Data Cloud bietet die Möglichkeit, über viele Organisationen, Marketing Cloud, das Web, Warehouses und Lakehouses verteilte Daten zu nutzen und für KI, Analysen und Automatisierung einzusetzen. Die Plattform kann auch Daten in enormem Umfang handhaben – und wir meinen enorm. Data Cloud kann Billionen Datensätze, Daten in Petabyte-Größe und Tausende von Anfragen pro Sekunde und Kunde verarbeiten. Zur Einordnung: Ein Petabyte entspricht 1.000 Terabytes. Und ein Terabyte entspricht 1.000 Gigabytes. Wie viele Gigabytes konnte Ihr erster Computer speichern?

Data Cloud erweitert die Möglichkeiten von Salesforce, indem die besten Teile der entwicklerfreundlichen Salesforce Platform und eine überaus skalierbare Infrastruktur genutzt werden. Data Cloud ist eine Weiterentwicklung von Customer Data Platform, einer Lösung, die ursprünglich für Marketingfachleute entwickelt wurde, sich nun aber auch für Anwendungsfälle über das Marketing hinaus eignet.

In dieser Lektion stellen wir Salesforce Data Cloud aus Sicht eines Produktexperten genauer vor. Dieses Modul ist videobasiert und wird von Muralidhar Krishnaprasad, EVP Software Engineering, begleitet, um Ihnen die Möglichkeiten von Data Cloud näher zu bringen.

Funktionsweise

Wie funktioniert Data Cloud eigentlich?

Diagramm mit Data Cloud-Daten und -Funktionsweise

Verbinden Sie alle Ihre Datenquellen, unabhängig davon, ob Sie Daten in Batches aufnehmen oder in Echtzeit streamen.
Bereiten Sie Ihre Daten mit Transformations- und Datenverwaltungsfunktionen vor.
Harmonisieren Sie Ihre Daten in einem standardmäßigen Datenmodell.
Vereinheitlichen Sie Daten mit Regelsätzen der Identitätsbestimmung.
Fragen Sie Daten ab und analysieren Sie sie mithilfe von Statistiken.
Verwenden Sie KI zum Prognostizieren von Verhalten.
Analysieren Sie Ihre Daten, erweitern Sie sie und reagieren Sie in allen Kanälen darauf.
Segmentieren Sie Zielgruppen und schaffen Sie personalisierte Erlebnisse.
Geben Sie Daten an mehrere Quellen aus, um basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen auf Daten zu reagieren.
Sie können Daten weiterhin überprüfen, messen und optimieren.

Verbinden und Aufnehmen von Daten

Alles beginnt mit der Aufnahme von Daten in Data Cloud.

Data Cloud lässt sich mit verschiedenen Salesforce- und externen Datenquellen verbinden, wie z. B. mithilfe von:

Konnektoren für Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud und Marketing Cloud Engagement
Konnektoren für Amazon S3- und Google-Speicher
Aufnahme-API und Salesforce Interaction SDK
Konnektoren für Web- und mobile Lösungen
MuleSoft-Konnektor
Snowflake
Und noch vielem mehr!

Generell erleichtert Data Cloud die Aufnahme all Ihrer Daten, ob per Streaming oder als Batch, Ihr ein Salesforce-Anwendungen.

Weitere Informationen zur Aufnahme finden Sie im Modul Ingestion and Modeling in Data Cloud (Aufnahme und Modellierung in Data Cloud).

Transformieren und Modellieren von Daten

Wenn Sie schon einmal Ihren Namen in einem Formularfeld falsch geschrieben haben, verstehen Sie vielleicht, warum Daten transformiert werden müssen. Die gute Nachricht ist, dass Data Cloud es Kunden ermöglicht, Daten aufzubereiten, zu bereinigen und zu transformieren, ehe sie genutzt werden. Daten sind vielfältig und können in verschiedenen Quellen unterschiedlich aussehen, z. B. auf einer Produktbestellung, bei einen Kontakt in Sales Cloud oder in einem anonymen Webbrowser. Mit Data Cloud lassen sich Daten aus diesen verschiedenen Quellen in einem Standarddatenmodell, dem Customer 360-Datenmodell, harmonisieren.

Erkunden Sie die Datenzuordnung im Modul Customer 360-Datenmodell für Data Cloud.

Vereinheitlichen, Anreichern und Analysieren Ihrer Daten

Sobald Sie in Data Cloud über Daten verfügen, können Sie Kundendaten in einem Profil vereinheitlichen, die Daten mithilfe von Statistiken und KI anreichern, Segmente erstellen und sie in Analysetools wie Tableau analysieren.

Vereinheitlichen von Daten

Um zu bestimmen, wer wer ist, müssen wir diese Datensätze abgleichen und in Einklang bringen. In Data Cloud werden alle personenbezogenen Daten (wie z. B. Telefonnummer oder Geräte-IDs) dem Datenmodellobjekt (DMO) "Einzelperson" im Customer 360-Datenmodell zugeordnet. Nach der Zuordnung werden in der Funktion "Identitätsbestimmung" Regelsätze erstellt, um zu ermitteln, wie Übereinstimmungen gefunden werden können. Eine Regel kann beispielsweise besagen, dass alle Datensätze von Personen mit derselben E-Mail-Adresse und demselben Namen in einem Profil zusammengefasst werden sollen. Data Cloud ermöglicht Ihnen, auszuwählen und abzustimmen, welche Informationen im vereinheitlichten Profil für diesen Kunden verwendet werden sollen.

Im Modul Daten und Identität in Data Cloud liegt der Schwerpunkt auf dem Vereinheitlichen von Daten mithilfe der Funktion "Identitätsbestimmung".

Anreichern von Daten mit Statistiken und KI

Mithilfe einer vereinheitlichten, normalisierten und harmonisierten Ansicht von Kundeninformationen können Sie diese Daten mittels berechneter Statistiken anreichern. Erstellen Sie basierend auf Batch- oder Streaming-Daten aussagekräftige Kennzahlen und wichtige Leistungsindikatoren. Mit im Batch berechneten Statistiken lassen sich Kennzahlen wie "Gesamter Kundenwert" oder "Produkte über 500 USD" erstellen. Streaming-Statistiken können basierend auf einem rollierenden Zeitfenster erstellt werden. So können Sie beispielsweise die Klickrate aller Produkte in einem Online-Shop in den letzten 30 Minuten ermitteln. Sie können auch benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen (ML) mit Data Cloud verbinden, um Daten zu erkunden und Modelle für bessere Vorhersagen und personalisierte Statistiken zu trainieren.

Weitere Informationen zum Erstellen von Statistiken finden Sie im Modul Data Cloud-Statistiken.

Segmentieren und Analysieren von Daten

Sie können nicht nur mithilfe von Statistiken aussagekräftige Kennzahlen erstellen, sondern Ihre Daten auch segmentieren und anschließend mit einer Vielzahl von Analysetools analysieren. Da Tableau in Data Cloud integriert ist, können alle standardmäßigen Datenmodellobjekte und -beziehungen in Tableau angezeigt werden. Mithilfe der Funktion "Direktabfrage" können Sie Statistiken oder beliebige andere Daten mit einem einzigen Klick in CRM Analytics analysieren.

Reagieren auf Daten

Das Besondere an Data Cloud ist das Schaffen von Erlebnissen, die Kunden begeistern. Data Cloud bietet Benutzern viele Möglichkeiten, auf Daten zu reagieren.

Marketingfachleute erstellen in Data Cloud Zielgruppensegmente, die für personalisierte Marketingkampagnen in Journey Builder zum Einsatz kommen. Data Cloud-Segmente können auch für ein umfangreiches Ökosystem von Werbepartnern aktiviert werden, darunter Facebook (Meta) und Google.

Im Modul Segmentierung und Aktivierung erfahren Sie, wie Sie Segmente in Data Cloud erstellen.

Über das Marketing hinaus können Data Cloud-Daten genutzt werden, um Erlebnisse in Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization und mehr zu schaffen. Mit Data Cloud werden durch Streamen von Ereignissen Aktionen an verschiedenen Orten oder Zielen ausgelöst. Datenaktionen nutzen dann Ereignisse, Streaming-Statistiken und Datenänderungen zum Auslösen von Flows. Beispiel: Ein Automobilhersteller verwendet eine Datenaktion, um eine Warnung auszulösen, die einen automatischen Service-Anruf veranlasst, wenn das Fahrzeug eines Kunden die 100.000-Kilometer-Marke überschreitet.

In der nächsten Lektion gehen wir näher auf Anwendungsfälle ein und zeigen eine Demo.

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