Kennenlernen der Funktionsweise von Data Cloud

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Erläutern der wichtigsten Funktionen von Salesforce Data 360
Verstehen der Nutzung von Daten in Salesforce-Produkten

Seit dem 14. Oktober 2025 wurde Data Cloud in Data 360 umbenannt. In der Übergangszeit kann es sein, dass in unserer Anwendung und Dokumentation an manchen Stellen von Data Cloud gesprochen wird. Funktionsumfang und Inhalt bleiben gleich, nur der Name ist neu.

Was ist Salesforce Data 360?

Data 360 ist eine Datenplattform, die die Leistungsfähigkeit der Salesforce Platform mit der Skalierbarkeit einer Infrastruktur kombiniert, die die Verarbeitung von Echtzeitdaten ermöglicht. Salesforce Data 360 bietet die Möglichkeit, über viele Organisationen, Marketing Cloud, das Web, Warehouses und Lakehouses verteilte Daten zu nutzen und für KI, Analysen und Automatisierung einzusetzen. Die Plattform kann auch Daten in enormem Umfang handhaben – und wir meinen enorm. Data 360 kann Billionen Datensätze, Daten in Petabyte-Größe und Tausende von Anfragen pro Sekunde und Kunde verarbeiten.

Data 360 erweitert die Möglichkeiten von Salesforce, indem die besten Teile der entwicklerfreundlichen Salesforce Platform und eine überaus skalierbare Infrastruktur genutzt werden. Data 360 ist eine Weiterentwicklung von Customer Data Platform (CDP), einer Lösung, die ursprünglich für Marketingfachleute entwickelt wurde, sich nun aber auch für Anwendungsfälle über das Marketing hinaus eignet.

In dieser Lektion stellen wir Salesforce Data 360 aus Sicht eines Produktexperten genauer vor. Dieses Modul ist videobasiert und wird von Muralidhar Krishnaprasad, Präsident und CTO von Agentforce, Data 360, MuleSoft und Tableau, begleitet, um Ihnen die Möglichkeiten von Data 360 näher zu bringen.

Funktionsweise

Wie funktioniert Data 360 eigentlich?

[Alt-Text: Diagramm mit Data 360-Daten und -Funktionsweise.]

Verbinden Sie jede Art von Daten aus all Ihren Datenquellen, gleich, ob es sich um Batch-, Streaming- oder Echtzeitdaten handelt.
Bereiten Sie Ihre Daten mit Transformations- und Datenverwaltungsfunktionen vor.
Harmonisieren Sie Ihre Daten in einem standardmäßigen Datenmodell.
Vereinheitlichen Sie Daten mit Regelsätzen der Identitätsbestimmung.
Fragen Sie Daten ab und analysieren Sie sie mithilfe von Statistiken.
Verwenden Sie KI zum Prognostizieren von Verhalten.
Verschaffen Sie Ihren Daten Erdung für die Verwendung mit Agentforce.
Analysieren Sie Ihre Daten, erweitern Sie sie und reagieren Sie übergreifend in allen Kanälen darauf.
Segmentieren Sie Zielgruppen und schaffen Sie personalisierte Erlebnisse.
Geben Sie Daten an mehrere Quellen aus, um basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen auf Daten zu reagieren.
Sie können Daten weiterhin überprüfen, messen und optimieren.

Verbinden und Aufnehmen von Daten

Alles beginnt mit der Aufnahme von Daten in Data 360.

Mithilfe diese PDF-Transkripts können Sie das Video nachvollziehen.

Data 360 stellt Verbindung zu allen Daten her, strukturiert oder unstrukturiert. Es lässt sich außerdem mit verschiedenen Salesforce- und externen Datenquellen verbinden, darunter:

Salesforce-Quellen: Konnektoren für Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud und Marketing Cloud Engagement
Drittanbieterquellen: Konnektoren für Amazon S3- und Google-Speicher
Zero Copy-Quellen: Snowflake, Databricks, BigQuery
Aufnahme-API und Salesforce Interaction SDK
Konnektoren für Web- und mobile Lösungen
MuleSoft-Konnektor
Und noch vielem mehr!

Generell erleichtert Data 360 die Aufnahme all Ihrer Daten, ob per Streaming oder als Batch, in Ihre Salesforce-Anwendungen.

Mehr zum Herstellen von Verbindungen mit und Erfassen von Daten erfahren Sie im Modul Data 360-Connectors und -Integrationen.

Transformieren und Modellieren von Daten

Wenn Sie schon einmal Ihren Namen in einem Formularfeld falsch geschrieben haben, verstehen Sie vielleicht, warum Daten transformiert werden müssen. Die gute Nachricht ist, dass Data 360 es Kunden ermöglicht, Daten aufzubereiten, zu bereinigen und zu transformieren, ehe sie genutzt werden. Daten sind vielfältig und können in verschiedenen Quellen unterschiedlich aussehen, z. B. auf einer Produktbestellung, bei einen Kontakt in Sales Cloud oder in einem anonymen Webbrowser. Mit Data 360 lassen sich Daten aus diesen verschiedenen Quellen in einem Standarddatenmodell, dem Customer 360-Datenmodell, harmonisieren.

Erkunden Sie Datentransformationen in Batch-Datentransformationen in Data 360: Schnelleinstieg und erfahren Sie mehr über Datenzuordnung im Modul Customer 360-Datenmodell für Data 360.

Vereinheitlichen und Anreichern Ihrer Daten

Sobald Sie in Data 360 über Daten verfügen, können Sie Kundendaten in einem Profil vereinheitlichen und die Daten mithilfe von Statistiken und KI anreichern.

Vereinheitlichen von Daten

Die Identitätsbestimmung erstellt umfassende Kunden- und Account-Ansichten durch Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie verwendet Abgleichs- und Abstimmungsregeln, um Daten zu Personen oder Accounts zu einheitlichen Profilen zu verknüpfen. Nachdem die erforderlichen Daten dem Customer 360-Datenmodell zugeordnet wurden, werden in der Funktion "Identitätsbestimmung" Regelsätze erstellt, um zu ermitteln, wie Übereinstimmungen gefunden werden können. Eine Regel kann beispielsweise besagen, dass alle Datensätze von Personen mit derselben E-Mail-Adresse und demselben Namen in einem Profil zusammengefasst werden sollen. Data 360 ermöglicht Ihnen, auszuwählen und abzustimmen, welche Informationen im vereinheitlichten Profil für diesen Kunden verwendet werden sollen.

Im Modul Daten und Identität in Data 360 liegt der Schwerpunkt auf dem Vereinheitlichen von Daten mithilfe der Funktion "Identitätsbestimmung".

Anreichern von Daten mit Statistiken

Mithilfe einer vereinheitlichten, normalisierten und harmonisierten Ansicht von Kundeninformationen können Sie diese Daten mittels berechneter Statistiken anreichern. Erstellen Sie basierend auf Batch- oder Streaming-Daten aussagekräftige Kennzahlen und wichtige Leistungsindikatoren. Mit im Batch berechneten Statistiken lassen sich Kennzahlen wie "Gesamter Kundenwert" oder "Produkte über 500 USD" erstellen. Streaming-Statistiken können basierend auf einem rollierenden Zeitfenster erstellt werden. So können Sie beispielsweise die Klickrate aller Produkte in einem Online-Shop in den letzten 30 Minuten ermitteln.

Weitere Informationen zum Erstellen von Statistiken finden Sie im Modul Data 360-Statistiken.

Verwenden von KI-Modellen

Ferner können Sie in Einstein Studio durch Klicken – ohne Programmieren – KI-Modelle erstellen oder vorhandene Modelle verbinden. Trainieren Sie Ihre Modelle, bewerten Sie ihre Qualität und aktivieren Sie Ihre Modelle. Nach der Aktivierung analysieren Ihre Modelle Ihre Daten und generieren KI-gestützte Vorhersagen oder Erkenntnisse auf der Grundlage von maschinellem Lernen.

Sobald Sie ein funktionierendes Modell besitzen, verwenden Sie seine Ausgabe, um Prozesse zu optimieren. Nutzen Sie Echtzeit-Vorhersagen in Flow Builder, um Aktionen zu automatisieren, Datenmodellobjekte mit Ihrer Ausgabe zu transformieren und vieles mehr.

Weitere Informationen zum Erstellen von KI-Modellen finden Sie im Modul Build AI Models in Einstein Studio (Erstellen von KI-Modellen in Einstein Studio).

Analysieren und Handeln auf der Grundlage von Daten

Mit Statistiken können Sie nützliche Metriken erstellen und Prozesse für KI optimieren. Ferner können Sie Ihre Daten gruppieren, sie mithilfe verschiedener Analysetools analysieren und die Daten dann inner- und außerhalb von Salesforce verwenden. Das Besondere an Data 360 ist das Schaffen von Erlebnissen, die Kunden begeistern. Data 360 bietet Benutzern dazu viele Möglichkeiten.

Segmentierung

Marketingfachleute erstellen in Data 360 Zielgruppensegmente, die für personalisierte Marketingkampagnen in Journey Builder zum Einsatz kommen. Data 360-Segmente können auch für ein umfangreiches Ökosystem von Werbepartnern aktiviert werden, darunter Facebook (Meta) und Google.

Im Modul Segmentierung erfahren Sie, wie Sie Segmente in Data 360 erstellen.

Analysieren

Da Tableau in Data 360 integriert ist, können alle standardmäßigen Datenmodellobjekte und -beziehungen in Tableau angezeigt werden. Mithilfe der Funktion "Direktabfrage" können Sie Statistiken oder beliebige andere Daten mit einem einzigen Klick in CRM Analytics analysieren.

Reagieren auf Daten

Data 360-Daten können genutzt werden, um Erlebnisse in Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization und mehr zu schaffen. Mit Data 360 werden durch Streamen von Ereignissen Aktionen an verschiedenen Orten oder Zielen ausgelöst. Datenaktionen nutzen dann Ereignisse, Streaming-Statistiken und Datenänderungen zum Auslösen von Flows. Beispiel: Ein Automobilhersteller verwendet eine Datenaktion, um eine Warnung auszulösen, die einen automatischen Service-Anruf veranlasst, wenn das Fahrzeug eines Kunden die 100.000-Kilometer-Marke überschreitet.

In der nächsten Lektion geht es darum, wie Data 360 Anwendungsfälle in Salesforce unterstützt und welche ethischen Überlegungen vor der Implementierung anzustellen sind.

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