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Einführung in die BYOL-Datenfreigabe in Data Cloud

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

  • Erläutern, was die Null-ETL-Datenfreigabe in Data Cloud ist
  • Beschreiben, wann man eine Datenfreigabe verwendet
  • Auflisten der Anforderungen beim Einrichten einer Datenfreigabe
  • Beschreiben, wie man auf Daten eines Drittanbieterpartners zugreift

Was ist die BYOL-Datenfreigabe?

Bei der BYOL-Datenfreigabe (Bring Your Own Lake) können Sie ausgewählte Datenobjekte in Data Cloud für Datenökosysteme von Drittanbietern wie externen Data Warehouses und Data Lakes freigeben. Das heißt, dass Sie durch einfaches Zeigen und Klicken die Datenobjekte in einer Datenfreigabe zusammenstellen können. Eine Datenfreigabe ist eine Sammlung von Datenobjekten, mit der Sie Abfragen durchführen können, ohne Daten zu verschieben.

Die BYOL-Datenfreigabe ermöglicht Ihnen, in großem Umfang auf exakte Live-Daten zuzugreifen. Wie? Mithilfe eines Null-ETL-Ansatzes (Extrahieren, Transformieren und Laden).

Wie funktioniert die Null-ETL-Datenfreigabe?

Herkömmliche ETL-Integrationen erfordern in der Regel eine komplexe Verarbeitung und Transformation von Daten. Mit der Null-ETL-Datenfreigabe können Sie diese zeitaufwändigen Schritte umgehen und direkt auf Daten in Data Cloud zugreifen. Ein Drittanbieterpartner kann ein Cloud-basiertes Data Warehouse oder ein Data Lake wie Snowflake oder Google BigQuery sein.

Der Null-ETL-Ansatz gewährleistet den Zugriff auf die aktuellen Daten nahezu in Echtzeit und sorgt gleichzeitig für die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards. Die Konnektivität zu einem Drittanbieterpartner wird unter Verwendung eines Datenfreigabeziels konfiguriert. Die in einer Datenfreigabe zusammengestellten Objekte werden dem Drittanbieterpartner durch das Verknüpfen einer Datenfreigabe mit einem Datenfreigabeziel zur Verfügung gestellt.

Hier sind einige der Data Cloud-Objekte, die Sie über Datenfreigaben freigeben können.

  • Data-Lake-Objekt (DLO): In die Data Cloud aufgenommene Daten werden in einem DLO gespeichert. Die in einem DLO gespeicherten Daten werden bereinigt, umgewandelt und für Berechnungen und Analysen vorbereitet.
  • Datenmodellobjekt (DMO): Ein DMO ist eine Gruppierung von Daten (bestehend aus Attributen), die aus Datenströmen, Erkenntnissen und DLOs erstellt wurde. Daten aus verschiedenen Quellen werden in einem einheitlichen Datenmodell harmonisiert. Data Cloud unterstützt standardmäßige und benutzerdefinierte DMOs.
  • Objekt der berechneten Statistik (Calculated Insight Object, CIO) Berechnete Statistiken helfen bei der Erstellung würfelförmiger Kennzahlen mit Messwerten und Dimensionen zu Data Cloud-Daten. Ein CIO ist ein DMO nach der Verarbeitung einer berechneten Statistik.

Diagramm, das die Beziehung zwischen Datenfreigabeobjekten, einem Datenfreigabeziel und einem Drittanbieterpartner zeigt

Anwendungsfälle für die Datenfreigabe

Datenfreigaben ermöglichen Unternehmen, Datensilos über Clouds hinweg aufzubrechen. Unternehmen können Daten anzeigen, Cloud-übergreifende Analysen durchführen und Modelle für maschinelles Lernen (ML) erstellen. Die Data Cloud nimmt Daten aus verschiedenen Datenquellen auf. Der Zugriff auf diese funktionsübergreifenden Daten, der sich durch geringe Latenz auszeichnet, ermöglicht ein tiefes Verständnis des Kunden, das durch die datengestützte Wahrnehmung noch untermauert wird.

Anwendungsfälle im Bereich Analysen

Einige gängige Analyse-Anwendungsfälle für die Datenfreigabe sind Umsatzprognoseberichte, Cross-Sell/Upsell-Analysen, Analyseberichte zu Marketingkampagnen, Analyseberichte zur Kundenbindung und Kundensegmentierungsanalysen.

Anwendungsfälle im Bereich KI und ML

Wie bei Analyse-Anwendungsfällen eröffnet der Zugriff auf kundenbezogene Daten aus der Data Cloud die Möglichkeit, leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen wie Prognosemodelle, Empfehlungssysteme und Vorhersagemodelle zu erstellen.

Zugriff auf Data Cloud-Daten über einen Drittanbieterpartner

Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um die Datenfreigabefunktion von Data Cloud zu nutzen und den Nutzen einer sicheren und regelkonformen Datenfreigabe auszuschöpfen.

Schritt 1: Planen Ihrer Datenstrategie

Der erste Schritt besteht darin, die Data Cloud-Objekte zu identifizieren, auf die Sie zugreifen möchten. Wenn Sie beispielsweise ein Data Scientist sind, der Modelle für die Konsumbereitschaft und die dynamische Preisfestsetzung entwickeln möchte, können Sie auf DMOs mit Profilinformationen und Engagementdaten wie "Contact (Kontakt)" und "Individual (Einzelperson)" zugreifen. Außerdem können Sie DLOs wie OrderDetails und MobileAppBehavioralEvents einschließen, um Kaufmuster zu analysieren. Wenn Sie solche Datenobjekte in einer Datenfreigabe zusammenstellen, haben Sie Zugriff auf die aktuellsten Live-Daten in Salesforce.

Schritt 2: Einrichten Ihrer Anmeldeinformationen

Als Nächstes legen Sie in Zusammenarbeit mit Ihrem Data Cloud-Administrator und den Administratoren Ihres Drittanbieterpartners die erforderlichen Benutzer an und beschaffen sich die Anmeldeinformationen, die für die Einrichtung des Zugriffs auf Ihre Data Cloud-Daten erforderlich sind.

Schritt 3: Erstellen Ihrer Datenfreigabe

Wenn die Vorarbeit geleistet ist, erstellen Sie eine Datenfreigabe und stellen die Data Cloud-Objekte zusammen. Geben Sie der Datenfreigabe einen eindeutigen Namen und wählen Sie den entsprechenden Datenbereich aus. Ein Datenbereich ist eine logische Kategorisierung Ihrer Daten in Data Cloud, der Ihnen ermöglicht, nur die Daten zu sehen und zu bearbeiten, die für Sie relevant sind. Wenn Sie Ihre Datenfreigabe gespeichert haben, wird sie erfolgreich erstellt und aktiviert.

Schritt 4: Erstellen von Datenfreigabezielen und Einrichten der Konnektivität mit dem Drittanbieterpartner

Damit im Ökosystem eines Drittanbieterpartners auf diese Daten zugegriffen werden kann, müssen Sie ein Datenfreigabeziel erstellen. Ein Datenfreigabeziel stellt eine Verbindung zwischen Data Cloud und dem Drittanbieterpartner her.

Schritt 5: Verknüpfen Ihrer Datenfreigabe mit Ihrem Datenfreigabeziel

Verknüpfen Sie Ihr Datenfreigabeziel mit der von Ihnen erstellten Datenfreigabe. Stellen Sie sicher, dass die Datenfreigabe aktiv ist, bevor Sie sie mit dem Datenfreigabeziel verknüpfen.

Schritt 6: Anzeigen Ihrer Data Cloud-Objekte über den Drittanbieterpartner

Nachdem Sie die Datenfreigabe mit einem Datenfreigabeziel verknüpft haben, sind die ausgewählten Datenobjekte im Account Ihres Drittanbieterpartners verfügbar. Damit können Sie Salesforce-Daten direkt im Daten-Ökosystem des Drittanbieterpartners nutzen.

Hinweis

Data Cloud unterstützt momentan die Null-ETL-Integration mit Snowflake als Drittanbieterpartner. Weitere Informationen über die Integration finden Sie unter Einrichten des Zugriffs auf Data Cloud-Daten von Snowflake.

Berechtigungsverwaltung für Datenfreigaben

Um Datenfreigaben in Data Cloud erstellen und verwalten zu dürfen, müssen Sie Data Cloud-Administrator oder Data Cloud-Spezialist mit Datenzugriff sein. Die Funktion ist verfügbar, wenn Sie eine Lizenz für die Salesforce-Standardeditionen Enterprise, Performance und Unlimited besitzen.

Ressourcen

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