Auswählen der geeigneten Big Data-Lösung

Einheit 3: Auswählen der geeigneten Big Data-Lösung

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Auswählen einer Datenspeicherlösung von Salesforce für einen bestimmten Anwendungsfall
  
• Beschreiben, wie große Objekte für Big Data eingesetzt werden
  

Einführung

Herzlichen Glückwunsch! Sie wurden gerade von Get Cloudy eingestellt, einer High Tech-Beratungsfirma, die auf CRM-Implementierungen spezialisiert ist. Get Cloudy hat sich als Salesforce-Partner ein erfolgreiches Unternehmen aufgebaut und baut seinen Kundenstamm Woche für Woche aus. Als Berater haben Sie die Aufgabe, jedem Kunden die optimale Salesforce-Datenspeicheroption zu empfehlen. In dieser Einheit lernen Sie, wie das geht. 

Beginnen Sie mit einigen Fragen: Sollte eine Kopie der Daten in Salesforce angesiedelt sein? Um welches Datenvolumen geht es – über 20 Millionen Datensätze? Müssen die Daten in einer kundenorientierten Anwendung präsentiert werden? Wenn Sie diese Dinge wissen, können sie damit beginnen, ungeeignete Lösungen auszusortieren.

Bewerten der Datenspeicheranforderungen Ihres Kunden

Speicherort

Wo sollen die Unternehmensdaten gespeichert werden? Wenn sie nicht in Salesforce gespeichert werden müssen und bereits in einer Datenbank mit OData-Adapter vorliegen, ist Salesforce Connect die ideale Lösung. Wenn die Daten Bestandteil einer kundenorientierten mobilen Anwendung sind, bietet Heroku eine Plattform für die Speicherung. Sie haben auch die Möglichkeit, Salesforce Connect zu verwenden, um Daten aus einer Heroku Postgres-Datenbank über eine Daten-Proxy-Strategie mit Salesforce zu verbinden.

Umfang

Wenn die Daten in Salesforce gespeichert werden müssen, um welches Volumen handelt es sich? Alles, was jenseits von 20 Millionen Datensätzen liegt, macht ein großes Objekt erforderlich. Andernfalls bietet ein Standard- oder benutzerdefiniertes Objekt die einfachste Lösung. 

Verwendung

Wie werden die Daten verwendet? Wenn sie in einer kundenorientierten mobilen Anwendung präsentiert werden müssen, bietet Heroku eine Plattform für die Anwendungsentwicklung. (Die Daten werden in einer Heroku Postgres-Datenbank gespeichert und mithilfe einer Datenabgleichsstrategie mit Salesforce synchronisiert.) Andernfalls sind große Objekte die Lösung. 

Abwägen von Datenanalyseoptionen

Nachdem Ihr Kunde festgelegt hat, wie das große Datenvolumen verwendet werden soll, gilt es noch eine Reihe weiterer Aspekte zu berücksichtigen. Große Objekte können Milliarden von Datensätzen speichern. Wie werden die Daten analysiert? In ihrer Gesamtheit oder in Aggregationen und Teilmengen? Auch wichtig: Muss für einen Teil der Daten Geschäftslogik automatisiert werden? 

Testen Sie Ihr Wissen

Als frischgebackener Berater bei Get Cloudy sind Sie nun bereit, jedem Kunden basierend auf dessen spezifischer Situation Datenspeicherlösungen zu empfehlen. Orientieren Sie sich an den Ablaufdiagrammen. Welche Datenspeicherlösung würden Sie den folgenden fiktiven Unternehmen jeweils empfehlen? Vergessen Sie nicht, Konfigurierbarkeit und Pflege (Klicks oder Code), Funktionen der Benutzeroberfläche, Salesforce-Lizenzen und Sicherheitsanforderungen in Ihre Entscheidung einzubeziehen.

Frysco

Frysco, ein Lebensmittelvertrieb, benötigt eine Datenspeicherlösung zur Verfolgung von Beständen, Bestellungen und Lieferungen. Bei den Kunden des Unternehmens handelt es sich um große Lebensmittelgeschäfte, und zwar um Tausende davon. Frysco benötigt eine mobile Anwendung für seine Lieferpartner, die diesen Anforderungen und Beschränkungen gerecht wird.

• Ein Entwicklerteam der IT-Abteilung ist für die laufende Wartung und Pflege verfügbar.
  
• Alle Bestellungen und Lieferungen müssen für Auditing-Zwecke gespeichert werden.
  
• Einige Lebensmittelgeschäfte im ländlichen Raum verfügen nicht über WLAN und nur über eingeschränkte Konnektivität.
  
• Nicht alle Benutzer der mobilen Anwendung verfügen über Salesforce-Lizenzen.
  

Rockify

Rockify, ein digitaler Musik-Streaming-Dienst, benötigt eine Datenspeicherlösung für seine Kundendaten. 200 Millionen Einzelpersonen auf der ganzen Welt hören sich Songs an und bewerten sie jeweils mit "gefällt mir" oder "gefällt mir nicht". Das Unternehmen muss die Daten über unterschiedliche Bevölkerungsgruppen und geographische Regionen hinweg sinnvoll analysieren.

• Ein Salesforce-Administrator und Geschäftsanalysten stehen für die laufende Wartung und Pflege zur Verfügung.
  
• 25 % der 200 Millionen Personen sind wöchentlich aktive Benutzer.
  
• Alle Kundeninteraktionen müssen für die Verwendung in KI-Tools für Prognosen gespeichert werden.
  

Mango

Mango, ein Elektronikhersteller, benötigt eine Datenspeicherlösung zur Verfolgung seiner Bestände und betrieblichen Vermögensgegenstände. Die Daten müssen mehreren Tausend Partnern von Mango auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt werden. 

• Ein Team aus Entwicklern und Salesforce-Administratoren ist für die Wartung und Pflege verfügbar.
  
• Die Partner benötigen aktuelle Daten zu Bestand und Lagerplatz (nicht in Echtzeit).
  
• Die Daten befinden sich derzeit in einer lokalen Oracle-Datenbank und die Berichterstellung gestaltet sich ausgesprochen schwierig.
  
• Nach der Implementierung wird die Einbindung von möglichst viel Geschäftslogik in die Anwendung Priorität haben.
  

ETailored

ETailored ist ein Startup, das einen digitalen Personal Shopper entwickelt hat, auf den die Kunden über eine Anwendung zugreifen können. Die Mitarbeiter des Kundensupports verwenden Salesforce, um Kundenprobleme zu beheben und Kunden-Feedback über Umfragen einzuholen. Die Anwendung ist in letzter Zeit immer beliebter geworden, und das Datenvolumen ist entsprechend gestiegen.

• Bei der ersten Implementierung wurden Standard- und benutzerdefinierte Objekte verwendet.
  
• Ein Administrator und ein Entwickler stehen für die laufende Wartung und Pflege zur Verfügung.
  
• Die Umfragen sind von Hunderttausenden auf Millionen pro Jahr angewachsen.
  
• Die Umfragedaten von ETailored sind für Auditing-Zwecke zu speichern, doch für die sofortige Analyse müssen lediglich Daten der letzten sechs Monate verfügbar sein.
  

Lösungsschlüssel

Sie haben sich mit einer breiten Palette von Datenspeicheroptionen vertraut gemacht und sind nun besser in der Lage, die optimale Lösung für ein bestimmtes Anforderungsprofil auszuwählen.

Ressourcen

• Grundlegendes zu benutzerdefinierten Objekten und Standardobjekten (Trailhead-Modul)
  
• Salesforce- & Heroku-Integration (Trailhead-Modul)
  
• Heroku Enterprise – Grundlagen (Trailhead-Modul)
  
• Große Objekte – Grundlagen (Trailhead-Modul)