Kennenlernen der Segmentierungs-Tools

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Erläutern der zwei Methoden zum Segmentieren von Listen
Erläutern der zwei Methoden zum Segmentieren von Data Extensions
Segmentieren einer Data Extension mithilfe eines Datenfilters

Marketing Cloud Engagement bietet einer Reihe spezieller und optimierter Segmentierungs-Tools, um Sie dabei zu unterstützen, die richtige Nachricht zum richtigen Zeitpunkt an die richtige Person zu senden. Sehen wir uns diese kurz im Einzelnen an.

Segmentieren von Listen

Wenn Ihr Datenmodell auf Listen basiert, können Sie die Segmentierung anhand von Gruppen und Datenfiltern vornehmen.

Eine Gruppe ist eine Teilmenge von Abonnenten, die Sie einer Liste entnommen haben. Sie können Gruppen nach Profil- und Präferenzattributen über eine einfache Ziehen-und-Ablegen-Oberfläche filtern.

Profilattribute enthalten Informationen über Ihre Abonnenten. Zum Beispiel Name, Standort, Geschlecht, Alter und Opt-In-Datum.
Präferenzattribute enthalten die Präferenzen Ihrer Abonnenten. Eine gängige Präferenz ist Kommunikation, also welche Art von Information jeder Abonnent am liebsten von Ihnen erhält. Zum Beispiel spezielle Werbeaktionen, neue Produkte und Coupons.

Ein Datenfilter ist eine Gruppe von Kriterien, die eine Liste oder Data Extension segmentiert. Sie können beispielsweise mithilfe eines Datenfilters nach allen Abonnenten in einer Liste suchen, die sich für Stiefel und Turnschuhe interessieren und im Bundesland Bayern leben.

Datenfilter haben wie Gruppen eine benutzerfreundliche Ziehen-und-Ablegen-Oberfläche. Ein Datenfilter bietet den Vorteil, dass Sie eine eigenständige Filterdefinition erstellen können, ohne sie einer Abonnentenliste zuzuordnen, sodass Sie dieselbe Filterdefinition mit vielen Listen wiederverwenden können. Wenn beispielsweise die gezielte Ansprache von Frauen über 50 für Ihr Geschäft wichtig ist, können Sie einen einzigen Datenfilter erstellen, der Frauen über 50 segmentiert, und diesen dann zum Filtern von Abonnenten oder Listen verwenden.

Segmentieren von Data Extensions

Wenn Ihr Datenmodell auf Data Extensions basiert, können Sie die Segmentierung anhand von Abfragen und Datenfiltern vornehmen.

Wie bei Listen ist ein Datenfilter einfach eine Gruppe von Kriterien, die Ihre Data Extension segmentiert. Bereit für weniger Worte und mehr Taten? Dann schauen wir uns die Segmentierung mithilfe eines Datenfilters mal genauer an.

Segmentieren einer Data Extension mithilfe eines Datenfilters

Bei Northern Trail Outfitters ist der Marketingspezialist Paulo nun bereit, seine Marketingaktivitäten strategischer anzugehen. Er hat beschlossen, eine Kampagne einzurichten, um Abonnenten an ihrem Geburtstag eine spezielle Werbeaktion zu senden. Dafür muss er zuerst einen Datenfilter einrichten, um diejenigen Abonnenten zu segmentieren, deren Geburtstag an einem bestimmten Tag ist. Hier können Sie nachvollziehen, wie er dazu in der Email Studio-Anwendung vorgeht.

Bewegen Sie den Mauszeiger über die blaue Salesforce-Wolke, um die Hauptnavigationsleiste von Marketing Cloud Engagement anzuzeigen.
Bewegen Sie den Mauszeiger über Email Studio.
Klicken Sie auf E-Mail.
Bewegen Sie den Mauszeiger über Abonnenten.
Wählen Sie Datenfilter aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Wählen Sie Data Extension aus.
Wählen Sie die Quell-Data Extension aus: MasterSubscriber.
Klicken Sie auf OK.
Ziehen Sie Geburtstag in den Filterarbeitsbereich.
- Wählen Sie in der Auswahlliste ist Jahrestag von aus.
  - Durch Auswahl von "ist Jahrestag von" wird sichergestellt, dass Marketing Cloud Engagement das zum Datum gehörende Jahr ignoriert.
- Wählen Sie Heute in der Auswahlliste aus.
- Aktivieren Sie Accountzeitzone.
  - Damit wird "Heute" anhand der Zeitzone des Accounts und nicht der Zeitzone des Marketing Cloud Engagement-Servers ausgewertet.
Klicken Sie auf Speichern.
Nennen Sie den Filter Birthday of Today.
Klicken Sie auf Speichern.

Sehen Sie sich dieses Video an, um die Erstellung des Datenfilters in Aktion zu sehen.

Segmentieren einer Data Extension mithilfe von Abfragen

Abfragen ermöglichen Ihnen, Daten anzufordern und abzurufen und diese in einer Data Extension abzulegen. Hier einige Überlegungen zur Verwendung von Abfragen.

Sie müssen mit SQL (Structured Query Language) vertraut sein, da die Kriterien mit dieser Sprache definiert werden.
Marketing Cloud Engagement legt die Ergebnisse in einer oder mehreren Data Extensions ab.
Sie müssen die Data Extensions, in denen Marketing Cloud Engagement die Ergebnisse platziert, vor dem Definieren und Ausführen der Abfrageaktivität erstellen.
Die SQL-Abfrageaktivität in Automation Studio initiiert Abfragen.

Sie haben nun verschiedene Segmentierungs-Tools, insbesondere Datenfilter, und deren Einrichtung kennengelernt. Fahren wir also mit dem Automatisieren der Segmentierung fort. Erst durch die Automatisierung können Sie sich zurücklehnen und entspannen, während Marketing Cloud Engagement die Schwerstarbeit macht.