Kennenlernen von AI
Lernziele
Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Erklären, wie KI Unternehmen hilft, Kundenerwartungen zu erfüllen
- Beschreiben, wie Algorithmen für KI-Lösungen arbeiten
Gründe für die Verwendung von AI
Wenn man die Bedeutung von künstlicher Intelligenz als Teil einer soliden Marketingstrategie kennt, ist dies der Schlüssel, um in der heutigen Geschäftswelt relevant zu bleiben. Das folgende Video macht deutlich, warum es wichtig ist, das Konzept von KI zu verstehen und für sich zu nutzen.
Unsere moderne Welt ist zunehmend vernetzt, und die technologischen Fortschritte bringen uns alle näher zusammen als je zuvor. Gleichzeitig produzieren wir jeden Tag enorme Datenmengen.
Auch die Geschäftswelt verändert sich: Die Kunden erwarten ein personalisiertes Surf- oder Einkaufserlebnis. Sie möchten, dass Anwendungen und Websites ihre Bedürfnisse erfassen und Lösungen vorschlagen, die das Einkaufen effizienter machen. Tatsächlich sagen 80 Prozent der Verbraucher, dass das Markenerlebnis genauso wichtig ist wie die Produkte.
Für Marketingfachleute ist es eine Herausforderung, mit den rasant zunehmenden Datenquellen und Datenpunkten Schritt zu halten. Wie können Unternehmen ein wachsendes Portfolio von Datenkanälen verwalten und diese Informationen dann nutzen?
Mit künstlicher Intelligenz.
KI ermöglicht Unternehmen jeder Größe, diese neuen Kundenerwartungen zu erfüllen und anzusprechen, den Markterfolg zu sichern, die Größenordnung zu steigern und die Gewinnspannen zu erhöhen. Kurz gesagt, hilft KI Marketingfachleuten einfach, schneller und intelligenter zu arbeiten.
Da wir jetzt wissen, warum KI so wichtig (und relevant) ist, befassen wir uns im nächsten Abschnitt damit, was KI genau ist.
Was ist KI?
Die Welt verändert sich schnell, und KI hilft Marketingfachleuten dabei, sie zu verstehen. KI ermöglicht immer komplexere und individuellere Kundenerlebnisse. Außerdem ermöglicht sie Unternehmen, die Datenflut effizient auszuwerten, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen, die eine personalisierte Customer Journey unterstützen. Machen Sie sich bereit, einen genaueren Blick auf KI zu werfen.
Es geht darum, Algorithmen zu nutzen, um Maschinen intelligenter zu machen und Probleme zu lösen. Vielleicht bemerken Sie beim Einkaufen mit einer Supermarkt-App, dass Ihnen zusätzliche Artikel vorgeschlagen werden, die Ihnen gefallen könnten – dahinter steckt die fleißige KI. Sie verbessert Ihr Einkaufserlebnis, indem sie versucht, Sie besser zu verstehen.
Man muss kein Ingenieur sein, um die Funktionsweise von KI zu verstehen (ehrlich!). Stellen Sie sich einfach Folgendes vor: Maschinen werden mit einer Unmenge von Daten gefüttert und erhalten eine Reihe von Parametern und Regeln. Sie nutzen diese Informationen, um bessere Ergebnisse zu liefern.
Deep Learning geht sogar noch weiter. Diese Form von KI ermöglicht Maschinen, ihr eigenes, programmierbares neuronales Netz zu erstellen. Damit kommt KI menschlichem Denken am nächsten. Deep Learning nutzt Algorithmen und Richtlinien, um Vorschläge und Entscheidungen zu generieren, die auf dem Kontext basieren.
Es gibt vier KI-Komponenten: Ja/Nein-Vorhersagen, numerische Vorhersagen, Klassifizierungen und Empfehlungen. Diese Komponenten können unterschiedlich kombiniert werden, um Aufgaben zu automatisieren, Verhalten vorherzusagen, Touchpoints zu personalisieren und Arbeit zu skalieren.
Da Sie nun wissen, was KI ist und warum sie so wichtig, sehen wir uns als Nächstes an, wie Sie das volle Potenzial von Kundendaten ausschöpfen können. In der nächsten Lektion lernen Sie die Methoden kennen, mit denen Ihr Unternehmen mithilfe von KI skalieren kann.
