Entwickeln der AI-Vision des Unternehmens

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Definieren, was eine AI-Strategie ist und warum sie wichtig ist
Identifizieren strategischer Beteiligter und Einrichten eines AI-Kompetenzzentrums
Erläutern, wie Sie die AI-Vision für Ihr Unternehmen entwickeln
Einschätzen der AI-Bereitschaft Ihrer Organisation

Neue Grenzen für die Wirtschaft

AI wirkt wie eine tektonische Verschiebung, die bereits jetzt große Auswirkungen auf die Wirtschaft hat. Zudem steht außer Frage, dass AI unsere Art zu arbeiten in den kommenden Jahren drastisch verändern wird. Doch noch stehen wir am Anfang dieser technologischen Revolution, und viele Unternehmen sind unsicher, wie sie weiter vorgehen sollen. Wann ist der beste Zeitpunkt für den Einstieg? Wie findet man die richtigen AI-Anwendungsfälle? Ist die Rendite hoch genug? Sind Ihre Daten bereit? Was ist mit den Risiken? Und wie muss sich Ihr Unternehmen weiterentwickeln?

Wir stellen vor: Coral Cloud Resorts

Alex Wu, VP Business Intelligence bei Coral Cloud Resorts, sind diese Fragen nur allzu vertraut, denn sie haben auch ihm schon den Schlaf geraubt. Coral Cloud ist ein Hospitality-Unternehmen der Luxusklasse, das Resorts an einigen der traumhaftesten Orte der Welt betreibt. Alex hat selbst mit AI experimentiert und sich ausgemalt, wie künstliche Intelligenz das Gastgewerbe verändern könnte.

Alex Wu sitzt in seinem Büro bei Coral Cloud Resorts am Schreibtisch, vor ihm steht sein Laptop, und durch das Fenster kann man über das Meer blicken

Was AI bei Coral Cloud angeht, so ist es allerdings schon eine Weile her, seit das Unternehmen ein paar prädiktive AI-Lösungen in seinen Geschäftsbereichen Vertrieb und Service implementiert hat. Außerdem sind im Unternehmen keine neuen Pilotprojekte geplant. Insgesamt steckt Coral Cloud in der Erkundungsphase fest, evaluiert neuere AI-Technologien und führt endlose Gespräche darüber, wie man am besten einsteigt. Alex weiß, dass Coral Cloud keine Vision und Zielsetzung für AI hat, und vermutet, dass eine AI-Strategie dem Unternehmen helfen könnte herauszufinden, was es erreichen möchte.

Der Schlüssel zu erfolgreicher AI-Nutzung

Tatsächlich ist Alex hier über einen wichtigen Faktor für den Erfolg von AI gestolpert. Welchen Fehler machen die meisten Unternehmen bei AI? Sie konzentrieren sich auf die Technologie als solche und verknüpfen ihre AI-Bemühungen nicht mit konkreten Geschäftszielen. Und wenn man nicht nachweisen kann, dass AI-Projekte Nutzen bringen und sich positiv auf das Endergebnis auswirken, lässt der Schwung, den man in seinem Unternehmen rund um AI aufgebaut haben, mit Sicherheit nach. Und wenn dieser Schwung erst einmal zum Erliegen kam, kann es unglaublich schwer sein, Unterstützung für künftige AI-Initiativen zu finden.

Definieren einer AI-Strategie

Es ist daher wichtig, eine AI-Strategie zu entwickeln. Im Grunde beschreibt eine AI-Strategie den Weg, den Ihr Unternehmen gehen muss, um mit AI geschäftlichen Mehrwert zu erzielen. In diesem Modul begleiten wir Alex, wie er die richtigen Gespräche in seinem Unternehmen anstößt und den Beteiligten hilft, eine Marschrichtung für AI zu formulieren. Im Laufe dieses Moduls wird Coral Cloud folgende Schritte durchlaufen:

Definieren der AI-Vision des Unternehmens
Bewerten von Risiken und Erreichen von AI-Governance
Identifizieren und Beurteilen von Anwendungsfällen

In Lektion 3 dieses Moduls finalisiert Coral Cloud seine AI-Strategie, indem es seine Anwendungsfälle priorisiert und den passenden Fall für ein Pilotprojekt auswählt. Doch wie stellt Coral Cloud sicher, dass das Pilotprojekt tatsächlich in die Produktion gelangt?

Fahren Sie nach Abschluss dieses Badge mit dem Modul AI + Daten: Projektplanung fort, in dem Sie lernen, wie Coral Cloud sein AI-Projekt plant, um es zum Erfolg zu führen. Und im Projekt Verbinden von Data Cloud mit Copilot und Prompt Builder (Aufforderungsgenerator) vollziehen Sie die einzelnen Schritte nach, mit denen der Administrator von Coral Cloud das Projekt in Salesforce implementiert.

Erstellen Ihrer Datenstrategie

Ohne Datenstrategie ist es schwer für Unternehmen, eine erfolgreiche AI-Strategie zu entwickeln. Schließlich sind Daten die Grundlage aller AI-Systeme.

Machen Sie sich Gedanken über einen Fahrplan, mit dem Sie Vorgehensweisen in Bezug auf die Qualität, Verwaltung, Infrastruktur, Vereinheitlichung, Governance und Skalierbarkeit von Daten etc. in Ihrem Unternehmen entwickeln, sofern dies nicht schon geschehen ist. Denn eine solide Datenstrategie maximiert letztendlich den Nutzen, den Ihr Unternehmen aus seinen AI-Investitionen ziehen kann. Weitere Informationen zu Datenstrategie und Datenbereitschaft finden Sie im Abschnitt "Ressourcen".

Zusammenbringen strategischer Beteiligter

An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, wie Coral Cloud all die Arbeit, die mit der Entwicklung einer AI-Strategie verbunden ist, koordinieren und durchführen will. Alex weiß, dass Coral Cloud für eine erfolgreiche AI-Nutzung mehr benötigt als Ad-hoc-Maßnahmen und Einzellösungen. Es ist Zeit für einen ganzheitlichen Ansatz, der die strategische Bedeutung von AI für das Unternehmen berücksichtigt.

Alex arbeitet mit anderen Führungskräften bei Coral Cloud zusammen, um ein AI-Kompetenzzentrum (auch Rat, Fachgremium oder Ausschuss genannt) zu schaffen. Ziel ist es, ein multidisziplinäres Führungsteam mit Fachkenntnissen in den Bereichen Technologie, Daten, abteilungsspezifischem Wissen und den Anforderungen des Unternehmens zusammenzustellen. Die Zusammensetzung des Ausschusses hängt vom jeweiligen Unternehmen ab, aber im Allgemeinen sollten Führungskräfte aus den folgenden Bereichen vertreten sein:

Fachabteilungen (Vertrieb, Marketing, Support usw.)
Informationstechnologie
Sicherheit
Ingenieure
Data Science
Business Intelligence
Rechtsabteilung
Finanzen
Operativer Bereich

Einer der Vorteile eines fachbereichsübergreifenden Teams besteht darin, dass es die Zusammenarbeit fördert. Es ist dadurch weniger wahrscheinlich, dass einzelne Abteilungen eigene fragmentierte AI-Lösungen anstreben, ohne unternehmensweite Belange wie doppelte Arbeit, Integration, Skalierbarkeit, Governance und Sicherheit zu berücksichtigen. Außerdem kann so eine Abkopplung zwischen den Technologieteams, die die AI-Lösungen entwickeln, und den Abteilungen, die bestimmte Geschäftsziele zu erreichen versuchen, vermieden werden.

Festlegen der Verantwortung des Ausschusses

Der nächste Schritt für unser neu gebildetes AI-Top-Team besteht darin, seine Statuten festzulegen. Was liegt in der Verantwortung des Ausschusses? Am Ende langer Gespräche beschließen die Teammitglieder, dass die Gruppe für Folgendes verantwortlich sein wird:

AI-Vision des Unternehmens definieren
Unterstützung der Führungsebene gewinnen
Strategische Hindernisse ermitteln
AI-Governance umsetzen
Potenzielle Anwendungsfälle bewerten und einen AI-Fahrplan aufstellen
Entscheidungen über zentrale AI- und Datenfunktionen treffen
Ressourcen zuteilen
Umfang und Änderungen an der Organisation planen
Als Fürsprecher für die Nutzung agieren
Ergebnisse prüfen und die Strategie weiterentwickeln

Vielleicht unterscheidet sich Ihr Kompetenzzentrum von dem von Coral Cloud, aber das Ziel ist dasselbe: Man möchte den versprochenen Nutzen von AI durch Erreichen besserer Geschäftsergebnisse erzielen. Weitere Informationen über den Aufbau eines AI-Kompetenzzentrums finden Sie im Abschnitt "Ressourcen".

Die Existenz eines zentralen AI-Ausschusses sollte nicht zum Innovationshindernis werden. Aus diesem Grund empfehlen wir einen zweigleisigen Ansatz für die AI-Strategie.

Von unten nach oben: Demokratisieren Sie den Zugang zu AI, sodass Mitarbeiter damit experimentieren können. Das fördert die Begeisterung für und Vertrautheit mit der Technologie und führt möglicherweise zu potenziellen Anwendungsfällen. Sie können die besten Ideen zentral umsetzen und skalieren.
Von oben nach unten: Geben Sie von der Führungsebene aus die Richtung vor, um die allgemeine AI-Strategie zu definieren und die Vision in Wertschöpfung zu verwandeln.

Definieren Ihrer AI-Vision

Nachdem das Kompetenzzentrum jetzt eingerichtet ist, nimmt Alex die Aufgabe in Angriff, mit allen strategischen Beteiligten eine gemeinsame AI-Vision zu formulieren. Der Ausschuss wird Geschäftsziele festlegen und sich hinsichtlich ihrer AI-Ambitionen abstimmen.

Festlegen von Geschäftszielen

Alex weiß, dass sich Prioritäten in puncto AI aus den geschäftlichen Prioritäten ergeben. Er ermutigt daher die Beteiligten, die wichtigsten Geschäftsziele von Coral Cloud für die nächsten Jahre zu überprüfen und über Bereiche nachzudenken, in denen AI etwas bewirken könnte. Hier sind die wichtigsten Ziele:

Verbessern der Gästezufriedenheitswerte um 15 %
Steigern der Hotelauslastung um 20 %
Senken der Betriebskosten um 5 %
Erhöhen der Cross-Sell-Konversionsraten um 15 %
Erzielen eines Umsatzwachstums von 10 % gegenüber dem Vorjahr

Wenn es um die Priorisierung von AI-Anwendungsfällen geht, ist es wichtig, strategisch zu überlegen, welche Projekte dem Unternehmen den größten Nutzen bringen. Das Finden und Priorisieren von Anwendungsfällen wird in einer späteren Lektion eingehender behandelt.

Computerbildschirme in einem Büro zeigen bunte Linien- und Kreisdiagramme.

Abstimmen der AI-Ambitionen

Als Nächstes müssen wir über Ambitionen sprechen: Rom wurde nicht an einem Tag erbaut, und auch das Erstellen eines AI-Portfolios dauert etwas länger. Das Führungsteam von Coral Cloud entscheidet sich für eine schrittweise Herangehensweise in Sachen AI-Transformation.

Kurzfristig: Fangen Sie klein an mit internen Pilotprojekten, die die Produktivität steigern und die Mitarbeiterzufriedenheit verbessern. Experimentieren Sie schnell und ohne großen Aufwand mit AI, indem Sie vorgefertigte AI-Lösungen, die sich leicht in bestehende Workflows integrieren lassen, anpassen. Bauen Sie interne Unterstützung für AI auf, fördern Sie die Akzeptanz und sammeln Sie Erfahrungen, bevor Sie AI-Lösungen für Kunden bereitstellen.
Mittelfristig: Implementieren Sie sowohl schlüsselfertige als auch benutzerdefinierte AI-Lösungen für Mitarbeiter und Kunden, die mehr Aufwand und AI-Reife erfordern. Bei Lösungen für Mitarbeiter könnte der Fokus auf Front-Office- und Back-Office-Anwendungsfällen liegen. Lösungen für Kunden könnten Personalisierung, AI-Agenten und mehr beinhalten.
Langfristig: Integrieren Sie AI in die Forschung und Produktentwicklung, um AI-gestützte Produkte und Services zu entwickeln. Diese Projekte sind sehr zeit- und arbeitsaufwändig, können aber letztendlich zu bahnbrechenden Ergebnissen und Wettbewerbsvorteilen führen.

Coral Cloud möchte sich nicht zu sehr auf kurzfristige Projekte konzentrieren und möglicherweise neue Umsatzchancen, branchenverändernde Innovationen oder neue Geschäftsmodelle verpassen. Das Unternehmen möchte einige schnelle Erfolge mit AI erzielen, aber auch für tiefer greifende Änderungen vorausplanen.

Ist Ihr Unternehmen bereit für AI?

Bis jetzt hat Coral Cloud seine AI-Vision definiert, aber verfügt das Unternehmen auch über die richtigen Mitarbeiter, Prozesse und Technologien, um seine hochgesteckten Ziele zu erreichen? Wie hoch ist der AI-Reifegrad des Unternehmens?

Alex verwendet das AI-Reifemodell und den Leitfaden für das Tool zur Bewertung von Organisationen (PDF) von MITRE, um die AI-Reife von Coral Cloud zu bewerten. Es stellt sich heraus, dass das Unternehmen in dieser Hinsicht noch viel Arbeit vor sich hat. Alex findet es jedoch hilfreich, die organisatorischen Veränderungen zu prüfen, die für den AI-Erfolg notwendig sind. Führen Sie die Bewertung in Ihrem Unternehmen unbedingt durch und lesen Sie die Informationen über die verschiedenen Stufen der AI-Reife.

In der nächsten Lektion befasst sich Coral Cloud mit einem großen Problem im Zusammenhang mit AI, und zwar den damit verbundenen Risiken und ihrer Eindämmung.

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